如何利用物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)創(chuàng)建智能城市？

如今，似乎每個(gè)城市都在努力實(shí)施“聰明”的舉措。以新加坡為例，現(xiàn)在以最廣泛的努力收集有關(guān)市政當(dāng)局嘗試過的公民日常生活習(xí)慣/慣例的數(shù)據(jù)。平比爾蓋茨已經(jīng)投入了數(shù)百萬(wàn)美元幫助鳳凰城在他們的聰明城市的努力。

但是，當(dāng)我們談?wù)撘粋€(gè)“聰明的城市”時(shí)，意味著什么呢？究竟是更好地利用市中心的資源，還是所有被浪費(fèi)的資源最終都會(huì)被克服？最終，我們都會(huì)同意不同意的觀點(diǎn)，因?yàn)榇蠖鄶?shù)人對(duì)我們所知的智能城市的功能和現(xiàn)象有一種看法。

由于發(fā)展迅速，很難關(guān)注正在發(fā)生的一切。工業(yè)已經(jīng)開始適應(yīng)物聯(lián)網(wǎng)(物聯(lián)網(wǎng))并希望在更廣泛的層面上加以實(shí)施，以提高效率。但是，不管所有行業(yè)到目前為止發(fā)生了什么，有一件事是無法逃脫的。M2型展開在法國(guó)。

為了討論這件事，我和那些技術(shù)細(xì)節(jié)背后的人取得了聯(lián)系，那就是：M2City的IT總監(jiān)澤維爾·迪亞布(XavierDiab)。讀者如果還不熟悉M2市場(chǎng)，就應(yīng)該知道該公司是法國(guó)最大的物聯(lián)網(wǎng)電信運(yùn)營(yíng)商。供水商合并的結(jié)果威立雅和算子橙在法國(guó)物聯(lián)網(wǎng)的市場(chǎng)中，M2作為主要的主角出現(xiàn)了。

促進(jìn)合并的動(dòng)因

2011，威立雅水公司和橙色公司誕生了M2系列產(chǎn)品，將兩家公司的服務(wù)以智能計(jì)量實(shí)體的形式整合在一起。M2城市已將其范圍從法國(guó)擴(kuò)展到世界其他地區(qū)。威立雅水務(wù)公司在法國(guó)有著強(qiáng)大的影響力，它與奧蘭治公司建立了聯(lián)盟，希望這兩家公司能夠通過保護(hù)資源和優(yōu)化規(guī)模的績(jī)效來提高客戶服務(wù)質(zhì)量。

威立雅水務(wù)公司和奧蘭治公司的合并已經(jīng)從開始的地方走了很長(zhǎng)一段路，因?yàn)镸2HERY公司現(xiàn)在在建設(shè)一個(gè)智能城市的過程中處于關(guān)鍵地位。

我對(duì)M2City的XavierDiab的第一個(gè)問題是關(guān)于合并為M2City的驅(qū)動(dòng)因素，M2City是法國(guó)最大的物聯(lián)網(wǎng)和應(yīng)用的電信運(yùn)營(yíng)商。澤維爾回答說，水曾經(jīng)是、現(xiàn)在也是全世界所有大城市和大都市中心居民的重要資源。由于水資源非常重要，所有利益攸關(guān)方都必須采取措施，以“聰明”的方式保存和管理水資源。

雖然我們知道水作為一種商品的重要性，但我們尚未采取具體步驟來處理水的保存問題。僅在法國(guó)，大約三千四百三十億加侖(1300萬(wàn)億升)的便攜式水就會(huì)因?yàn)檎麄€(gè)法國(guó)城市的液壓系統(tǒng)泄漏而被浪費(fèi)掉。這些廢物的數(shù)量相當(dāng)于該國(guó)因該地區(qū)的小漏水而損失的總水量的25%。這些泄漏是以消費(fèi)者和經(jīng)營(yíng)者雙方的利益為代價(jià)的。

作為法國(guó)電信市場(chǎng)上最大的參與者，m2ful希望實(shí)施一項(xiàng)改進(jìn)廢物管理的三點(diǎn)計(jì)劃。該倡議包括智能城市網(wǎng)絡(luò)、智能對(duì)象和能源效率，最終形成了智能城市本身。

挑戰(zhàn)

M2城市的目標(biāo)是創(chuàng)建一個(gè)智能城市，但卻遇到了許多挑戰(zhàn)。他們面臨的一些挑戰(zhàn)可以通過以下方式列出：

漏水

如上所述，漏水是智能城市項(xiàng)目完成的一大障礙。漏水通常由端點(diǎn)滲漏、地下滲漏(最復(fù)雜的)和地面以上滲漏組成。

數(shù)據(jù)收集

一路走來，M2意識(shí)到物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)收集并不像聽起來那么容易。由于市場(chǎng)上有可供使用的標(biāo)準(zhǔn)，因此很難無縫地收集數(shù)據(jù)。不同格式的可用性意味著收集器經(jīng)常面臨收集什么、如何監(jiān)視和使用什么的難題。

過多的數(shù)據(jù)

雖然收集數(shù)據(jù)的影響也證明是有問題的，但目前數(shù)據(jù)的規(guī)模之大也提出了另一項(xiàng)挑戰(zhàn)。正如我在前幾篇文章中所強(qiáng)調(diào)的那樣，AI或物聯(lián)網(wǎng)只有在數(shù)據(jù)被清理后才能成功。在提供數(shù)據(jù)方面面臨的挑戰(zhàn)是增加了合理化和清潔數(shù)據(jù)的責(zé)任，這是一個(gè)有趣的挑戰(zhàn)，只有通過使用無縫的方法才能解決這一挑戰(zhàn)，使整個(gè)過程完美無缺。雖然數(shù)據(jù)的大小給收集和設(shè)定數(shù)據(jù)匯編的標(biāo)準(zhǔn)帶來了挑戰(zhàn)，但在可視化/顯示數(shù)據(jù)方面也有許多影響。如此大量的數(shù)據(jù)的可視化需要性能和體系結(jié)構(gòu)能力。要想讓M2公司展示這些熟練程度，就必須與一家擁有更好標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)備和格式的數(shù)據(jù)集成公司取得聯(lián)系。

對(duì)于M2，數(shù)據(jù)集成實(shí)體是Talend，它提供了他們所尋求的靈活性和可靠性。M2的數(shù)據(jù)需求是多種多樣的，需要最好的Talend以一種既適合M2MARY又適合其客戶的方式處理這些信息。Talend的格式、集合間隔和可伸縮性完全符合M2HERY的要求。

澤維爾詳細(xì)闡述了公司的選擇標(biāo)準(zhǔn)，指出公司有許多選擇標(biāo)準(zhǔn)賣主它必須從中選擇。然而，盡管賣主標(biāo)書、Talend的出價(jià)擊敗了競(jìng)爭(zhēng)解決方案，因?yàn)樗軌蚋峡焖侔l(fā)展的業(yè)務(wù)需求、易于使用的界面以及與其預(yù)算一致的合理定價(jià)模式。

結(jié)果

這兩家公司都已經(jīng)達(dá)成了七年多的協(xié)議，而這段旅程也不亞于難以置信的成功。Xavier指出的一些衡量項(xiàng)目成功程度的結(jié)果包括：

在3000多個(gè)城市安裝了二百三十萬(wàn)多個(gè)智能傳感器。

該系統(tǒng)每天管理來自客戶端的大約二千萬(wàn)條數(shù)據(jù)消息。

每周有大約一億四千萬(wàn)條信息被收集和顯示。