AI釋放出紅利 智慧交通進(jìn)入全新發(fā)展空間

當(dāng)今的中國(guó)，擁堵已經(jīng)成為城市化交通建設(shè)的一大“攔路虎”，它不僅影響著百姓的正常出行，還限制了城市化發(fā)展的空間上限。根據(jù)百度地圖發(fā)布的《2017年第三季度中國(guó)城市研究報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，2017年第三季度全國(guó)主要城市擁堵哈爾濱居工作日早晚高峰擁堵指數(shù)第1名，重慶、上海、北京分居第2、3、4名，而2017年第三季度交通擁堵加劇的城市主要有拉薩、臺(tái)州、青島、中山和廣州。

系統(tǒng)解決交通問(wèn)題、以科技手段提升治理水平、優(yōu)化道路路口的通行效率，多層次、多維度地實(shí)現(xiàn)交通管理的規(guī)范化和精細(xì)化是目前的大勢(shì)所趨，那么如何實(shí)現(xiàn)?可以從下面幾個(gè)方面入手。

一、頂層設(shè)計(jì)三步走

城市化的快速推進(jìn)，使得交通問(wèn)題已經(jīng)成為城市管理中最核心的一環(huán)，不再是通過(guò)修路、增加交通警力就能解決的問(wèn)題，而是需要通過(guò)人、車、路三個(gè)層面的建模和分析，構(gòu)建路與環(huán)境的互動(dòng)模型，確定每個(gè)城市在不同層面的問(wèn)題和建設(shè)重點(diǎn)，從而實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化的智慧交通，避免重復(fù)建設(shè)和低效運(yùn)營(yíng)。

目前各個(gè)城市的智慧交通的建設(shè)分為三個(gè)階段：

第一、完善前端設(shè)備，提升感知能力：

通過(guò)增加攝像頭、信號(hào)燈、線圈等，不斷補(bǔ)全道路交通的感知盲點(diǎn)，或者將現(xiàn)有模擬、標(biāo)清攝像頭升級(jí)到高清攝像頭，強(qiáng)化前端的感知能力。

這也給安防企業(yè)帶來(lái)了巨大的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，海量的前端市場(chǎng)讓很多廠商實(shí)現(xiàn)了快速發(fā)展。

第二、數(shù)據(jù)匯聚，統(tǒng)一分析和調(diào)度：

將離散在各個(gè)NVR等前端設(shè)備中的數(shù)據(jù)(視頻、圖片)等匯聚到云端，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一調(diào)度。

這需要企業(yè)在云計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)能力方面具備較多的積累，能夠給交通部門(mén)提供快速部署、快速上線、便捷運(yùn)維的云能力，以華為的視頻云為代表的方案在這方面最為成熟和完備。

第三、大數(shù)據(jù)分析，AI創(chuàng)新應(yīng)用：

在數(shù)據(jù)匯聚的基礎(chǔ)上，對(duì)交通領(lǐng)域的視頻和圖片進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，識(shí)別出違法行為等，并通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和碰撞，形成眾多的創(chuàng)新應(yīng)用。

這個(gè)階段需要企業(yè)具備AI計(jì)算、分析能力，同時(shí)能提供高效能的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，從而滿足交通部門(mén)在業(yè)務(wù)開(kāi)展中的各種需求。

不同的階段，智慧交通的建設(shè)目標(biāo)和需求都有巨大的差異，需要對(duì)城市的交通狀況和訴求進(jìn)行針對(duì)性的分析，量體裁衣地給出診斷方案和規(guī)劃方案，讓每個(gè)城市的智慧交通實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的發(fā)展策略。

二、AI為交通應(yīng)用創(chuàng)造紅利

從應(yīng)用角度看，城市交通的發(fā)展經(jīng)過(guò)了“看得見(jiàn)、看得清、看得懂”三個(gè)階段，對(duì)應(yīng)著“模擬/標(biāo)清攝像頭、高清攝像頭、AI+攝像頭”。

目前，很多城市已經(jīng)完成了高清攝像頭的升級(jí)，訴求重點(diǎn)已經(jīng)轉(zhuǎn)移到基于AI的業(yè)務(wù)應(yīng)用，希望AI能夠完成以前由人腦完成的工作，甚至能夠完成人腦無(wú)法完成的任務(wù)。

以目前的交通領(lǐng)域AI應(yīng)用為例，主要聚焦于圖片識(shí)別功能，借助該功能可以識(shí)別各種違法行為。這個(gè)領(lǐng)域中的算法和應(yīng)用正在快速推進(jìn)，節(jié)約了大量的人力。

當(dāng)違法圖片的總量達(dá)到百萬(wàn)級(jí)以上，就不是簡(jiǎn)單地增加人力所能解決的，必須由AI對(duì)這些圖片進(jìn)行識(shí)別和過(guò)濾。

在其他方面，AI同樣可以產(chǎn)生積極的作用。例如，僅僅做統(tǒng)計(jì)和分類無(wú)法分析出從宏觀區(qū)域到微觀卡口的出行規(guī)律，而利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方式，可以快速形成不同維度的交通出行規(guī)律模型，這也是AI應(yīng)用的一大場(chǎng)景。

在無(wú)人駕駛領(lǐng)域，AI也發(fā)揮了巨大的作用。一方面是無(wú)人汽車本身的AI應(yīng)用，另一方面是無(wú)人汽車與視頻識(shí)別相結(jié)合，形成智慧警車。此外，AI與信號(hào)燈形成互動(dòng)系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)路權(quán)的最優(yōu)管理。

基于AI的應(yīng)用正在釋放出巨大的紅利，給智慧交通帶來(lái)一個(gè)全新的發(fā)展空間。

三、路口創(chuàng)新，提升通行效率

在交通出行的總體控制當(dāng)中，路口的控制和管理非常關(guān)鍵。各地交警在路口創(chuàng)新方面提出了眾多的思路并落地實(shí)踐，形成了一系列的成果，但交警依靠經(jīng)驗(yàn)和車流情況優(yōu)化路口通行效率，這需要交警個(gè)人具備豐富的交通管理經(jīng)驗(yàn)，無(wú)法復(fù)制。

本質(zhì)上，路口創(chuàng)新是對(duì)交通路權(quán)的管理，把空間的利用效率做到最大，把通行時(shí)間分配到最優(yōu)，把每一個(gè)路口，每一條道路的通行潛力發(fā)揮到最大。深圳、成都、西安等城市實(shí)踐了很多提高路口通行效率的創(chuàng)新方法，例如排陣式通行、可變車道、潮汐車道、借道左轉(zhuǎn)、拉鏈?zhǔn)浇惶嫱ㄐ?、雙待疊加等。

現(xiàn)在，可以通過(guò)AI與交通仿真結(jié)合的方式驗(yàn)證不同的路口通行方式，部分城市也在探索這方面的實(shí)踐，有了階段性的成果。

2018年，更多的創(chuàng)新和實(shí)踐將會(huì)紛至沓來(lái)，城市交通將更加安全、有序、暢通、智能，出行可以預(yù)見(jiàn)。