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科技部徐南平:我國智能交通轉(zhuǎn)型將于明年啟動

發(fā)布時間:2017-11-24 16:21

科技部副部長徐南平指出,“我國智能交通轉(zhuǎn)型將于明年啟動,智能交通將迎來創(chuàng)新發(fā)展黃金時代”。他還進一步表示,“國家智能交通技術的研發(fā)和應用,涵蓋了國家工程技術研究中心產(chǎn)業(yè)重點實驗室、戰(zhàn)略與智能交通體系等,還培養(yǎng)了大批具有國際視野和競爭力的智能化人才”。

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科技部副部長徐南平

作為智能交通的重要一環(huán),智能汽車同樣需要各個方面的深度融合。中國工程院院士李駿直言,“目前國際上比較標準的L1、L2、L3、L4、L5的汽車,從內(nèi)容感知、決策、控制、服務來看,達到L3標準的智能汽車,其融合度相當高,到L4就是要一體化”;他進一步分析指出,“融合不是空洞的,而是有內(nèi)容的,比如說在感知模塊上,車輛傳感、通訊傳感和城市傳感,是可必須要感知的,智能汽車就是要代替人的眼睛來感知”。

當前,“全球信息化和智能化已進入跨界融合,引領發(fā)展的新階段,引發(fā)了科技和產(chǎn)業(yè)領域的深刻變革,移動互聯(lián)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術使數(shù)據(jù)化、網(wǎng)絡化、智能化、個性化融合”,中國智能交通協(xié)會理事長李朝晨表示,“智能時代正在到來,我們可以探討自動駕駛技術、交通大數(shù)據(jù)、人工智能在交通中的應用”。

事實上,黨的十八大以來,我國在科技創(chuàng)新方面已經(jīng)取得了突破性成就,為交通運輸行業(yè)可持續(xù)發(fā)展和轉(zhuǎn)型提升提供了強有力的支撐。據(jù)科技部原副部長吳忠澤提供的數(shù)據(jù)顯示,過去的五年,全社會的研發(fā)支出15500億元,比五年前增長了50.5%,研發(fā)投入占GDP的2.1%,發(fā)明專利的申請量居世界第一位,有效發(fā)明專利保有量超過了100萬件,居世界第三位。高技術產(chǎn)業(yè)主營的業(yè)務收入15.24萬億元,增加值增長10.6%,科技進步貢獻率上升到了56.2%。

聚焦智能交通領域,吳忠澤認為,“我們在重大項目的集成應用,規(guī)模化的示范工程建設以及基于“互聯(lián)網(wǎng)+”智能交通的應用服務方面,均展現(xiàn)出很強的后發(fā)優(yōu)勢,并已經(jīng)具備了較強的科技創(chuàng)新能力”。但是,“在智能交通的前沿核心技術和重點裝備及應用等方面,我們還存在著明顯不足,企業(yè)作為創(chuàng)新主體的作用和能力發(fā)揮的不夠充分,先發(fā)優(yōu)勢還沒有形成”,吳忠澤說。

為了加快推動智能交通的發(fā)展,科技部副部長徐南平指出,“我國智能交通轉(zhuǎn)型將于明年啟動,智能交通將迎來創(chuàng)新發(fā)展黃金時代”。他還進一步表示,“國家智能交通技術的研發(fā)和應用,涵蓋了國家工程技術研究中心產(chǎn)業(yè)重點實驗室、戰(zhàn)略與智能交通體系等,還培養(yǎng)了大批具有國際視野和競爭力的智能化人才”。

吳忠澤進一步強調(diào),“要深入推動智能交通跨界融合和協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展”;他分析認為,“智能交通的發(fā)展一定要加強和信息技術、人工智能技術以及與汽車、物流等產(chǎn)業(yè)的深度融合、創(chuàng)新發(fā)展,要在智能輔助駕駛、無人駕駛等方面加快和汽車產(chǎn)業(yè)的互動,來推動智能化汽車產(chǎn)業(yè)和智能交通產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展”。

作為智能交通的重要一環(huán),智能汽車同樣需要各個方面的深度融合。中國工程院院士李駿直言,“目前國際上比較標準的L1、L2、L3、L4、L5的汽車,從內(nèi)容感知、決策、控制、服務來看,達到L3標準的智能汽車,其融合度相當高,到L4就是要一體化”;他進一步分析指出,“融合不是空洞的,而是有內(nèi)容的,比如說在感知模塊上,車輛傳感、通訊傳感和城市傳感,是可必須要感知的,智能汽車就是要代替人的眼睛來感知”。

為此,李駿提出五點建議:一、要強化國家頂層設計的統(tǒng)籌協(xié)同發(fā)展;二、依靠高科技創(chuàng)新驅(qū)動高效高水平發(fā)展。三、制定國家標準,科學規(guī)范發(fā)展;四、打造供給側(cè)新興產(chǎn)業(yè)鏈一條龍,這次智能網(wǎng)聯(lián)汽車給自主零部件產(chǎn)業(yè)提供了最大的機會;五、解決社會和環(huán)境難題可持續(xù)發(fā)展。

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