北京交通科研所梁玉慶：智能交通中的大數據趨勢與應用

北京市交通工程科研所所長 梁玉慶

我這次主要講智能交通方面的想法和這兩年的探索。

前兩天我還在和陳主任\交通部及發(fā)改委的領導在討論智能交通的邊界定義，其實,這個邊界定義很難確定。

    隨著近幾年人們生活水平和生活質量的提高，互聯網特別是移動互聯網的應用，尤其是AI對自動駕駛的催生，這些都對智能交通提出了巨大壓力。有了壓力我們就認為智能交通是下一個重點要投入的，也就是說是重點的風口.自動駕駛道路要怎樣適應？比如說隨著自動駕駛的升級,高速公路要做相應的智能化改造，做自動駕駛的成長。同樣，從另外一個角度上，車的數據、路的數據、物聯網的數據、人的數據，這些數據的融合和對整個智能交通個促進的作用。

    “九五”到“十二五”，科技部一直在做關鍵技術的研發(fā)，關鍵技術能夠在“十三五”產業(yè)推動中有一個巨大的作用。從公安系統(tǒng)近10年招投標項目的統(tǒng)計結果可以看到,從200億元到到去年1400億元，增長是巨大的，我的看法是智能交通是下一個很重要的風口。

我這兩年在清華大學做了一些智能交通的數據推動工作研究。從路來說，無錫所在推電子標識，在無錫和深圳正在試用、探索。包括基礎設施的智能化，比如在公交電子站牌上集成WiFi、攝像頭，甚至可以把無人機的充電和數據導入都放在其中，這樣就形成了一個節(jié)點，無人機可以自動定位到電子站牌。這個項目獲得了去年全國機器人大賽特等獎。云、管、端都是重要的入口節(jié)點。

智慧物流，大家都知道，鐵路的貨運在急劇下降，因為過去的主要需求是大件運輸，但是小件運輸怎么辦？我們做了一個項目。給北京公交做“互聯網+智慧公交”做一些設計，這個應用在長治市得到了應用。

公安的信息采集是最豐富的，但是過去的采集是傳動的?，F在，移動互聯網采集信息是5秒一次，滴滴是1秒一次，速度精確于交管的信息。實際上，兩種信息進行碰撞才能夠產生新的應用，比如說天津大運會期間，把高德的信息拿過來，把交管的信息反饋給他們，利用交管公布事件信息，讓導航更精確，因為事件肯定有擴散和消散的過程。速度信息、移動互聯網信息鏈接交通系統(tǒng)，讓交通系統(tǒng)更全面、準確，提供信號控制效率。這樣的經驗目前也在為北京交管局提供服務。

我們這個領域是一個完全開放的、充分競爭的領域，對專利的依賴度是相當高的，我們在這方面也為相關企業(yè)做了一些知識產權的探討。

2專利申請方面，011年明顯比2010年多，除2016年、2010年國家從嚴審批專利，其他時間我們的專利權都是三年審批。智能交通是在快速成長的。同時，我們發(fā)現，專利集中分布的五個區(qū)域分別是在交通監(jiān)控、車輛管理、旅行信息、車輛控制?；A性專利不到1%，高價值專利只有1%，次高是28%，70%多的專利都是沒有價值的。通過和一些投資機構合作，我在投資上引入了知識產權調查，微觀上判斷這個企業(yè)有沒有價值。如果一個企業(yè)有被訴訟的風險，我們基本上建議投資者不投，當然，好了以后還要進行知識產權整體布局。

我認為企業(yè)的發(fā)展重點要解決從0到1的問題，而從0到1的問題對于技術型企業(yè)，首先是技術上要從0到1。我在深圳投了以個企業(yè)，去年投的時候企業(yè)剛剛盈利，到年底凈利潤還不到200萬元，前兩周去的數據，今年前10個月已經盈利了800多萬元，今年1000萬元沒有問題，基本上每年翻番，去年到今年已經很高了，我相信到明年甚至后年會更高，這就是從知識產權的角度判斷企業(yè)價值。

謝謝大家！

(本文根據“2017全球未來出行高層論壇”現場速錄整理而成，未經本人審閱，如有錯漏，敬請告知)

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