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AI智能識別助力城市交通智能化

發(fā)布時間:2023-02-21 16:45

導(dǎo)讀:AI智能識別助力城市交通智能化

前言

根據(jù)交通運輸部門數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示,到2021年底國內(nèi)公路總里程為528.07萬公里,但由于早期的公路機電建設(shè)技術(shù)較低,并且在建設(shè)智能化標(biāo)準(zhǔn)方面缺乏統(tǒng)一的技術(shù)使用標(biāo)準(zhǔn),導(dǎo)致地方公路發(fā)展水平不一,各地部門管理需求不一樣,也是目前交通管理的巨大挑戰(zhàn)。2022年1月,國務(wù)院印發(fā)

《“十四五”現(xiàn)代綜合交通運輸體系發(fā)展規(guī)劃》, 要求“有序建設(shè)城市交通智慧管理平臺,加強城市交通精細(xì)化管理”。在未來,智慧交通行業(yè)的發(fā)展和改造是一個巨大的市場需求,企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的發(fā)展趨勢也是必定的要求。

項目背景

隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,城市道路交通基礎(chǔ)設(shè)備能力已滿足不了日益增長的交通需求。目前,智能道路交通的發(fā)展存在以下痛點:

(1)道路環(huán)境復(fù)雜:全國道路通車?yán)锍淘鲩L、機動車保有量逐年遞增。車道變化以及環(huán)境等因素,都會影響出行安全。

(2)交通參與者安全意識不足:每年交通事故頻發(fā),主要原因是交通參與主體的違法違章行為, 如非法占道、逆行、闖紅燈等。

(3)應(yīng)急處置能力有待提升:交通應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)缺乏信息化的管理手段,難以實現(xiàn)高效統(tǒng)一部署和跨部門的統(tǒng)一協(xié)作。

(4)信息化設(shè)備能力不足:傳統(tǒng)的雷達(dá)方案精度不夠,而視頻圖像方案像素不夠,實景查看遠(yuǎn)處車輛會出現(xiàn)重疊、輪廓不清晰等問題,影響預(yù)估判斷。解決道路交通問題, 除了道路硬件設(shè)施無法改變,利用智慧化轉(zhuǎn)型升級以提高通行效率迫在眉睫。而目前,基于IT基礎(chǔ)硬件也存在以下痛點:

(1)設(shè)備協(xié)同工作能力的缺陷:傳統(tǒng)設(shè)備產(chǎn)生的交通數(shù)據(jù)無法與相關(guān)產(chǎn)業(yè)上下游進(jìn)行有效協(xié)作以及數(shù)據(jù)的挖掘分析,無法為后續(xù)的協(xié)同發(fā)展提供有效的數(shù)據(jù)分析。

(2)設(shè)備智能化程度不足:缺乏系統(tǒng)智能信息化的傳播管理手段,難以實現(xiàn)高效的信息部署和跨地區(qū)的協(xié)同工作。

(3)傳統(tǒng)設(shè)備的識別精準(zhǔn)度不夠:包含視頻圖像模糊、像素不夠、查看實時遠(yuǎn)處車輛產(chǎn)生影像重疊,輪廓不清晰等,從而影響車輛以及行人的行為判斷。

AI、大數(shù)據(jù)、5G等技術(shù)的應(yīng)用,使智能硬件協(xié)同發(fā)揮更大的價值,目前我們可以通過智能平臺和智能設(shè)備的協(xié)同進(jìn)行監(jiān)控管理、安全管理和調(diào)度管理。

用AI智能識別實現(xiàn)現(xiàn)代智能城市交通

面對智慧交通的發(fā)展需求,智微智能客戶采用基于基于Intel(英特爾)11代Tiger Lake-U平臺的E098邊緣網(wǎng)關(guān)主控方案。在緩解整個系統(tǒng)處理巨大體量數(shù)據(jù)壓力的同時,增加整個系統(tǒng)的運行效率,并增強邊緣數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性??蛻粼诼房陬A(yù)設(shè)安裝智微智能E098邊緣網(wǎng)關(guān)設(shè)備的同時搭配高清攝像頭, 通過基于智能AI識別的行車數(shù)據(jù)以及行人行為進(jìn)行快速采集分析并上傳至系統(tǒng)預(yù)警,及時有效發(fā)現(xiàn)違法違規(guī)行為,降低整體道路的事故發(fā)生率,另外通過提前預(yù)警系統(tǒng),使事故處理效率得到有效提升,大幅提升城市交通管理水平。值得一提的是,系統(tǒng)通過AI 識別能有效辨別道路擁堵狀況,并利用平臺系統(tǒng)完成整個智能調(diào)度來緩解城市交通擁堵情況。

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得益于第11代英特爾酷睿處理器,E098可為傳統(tǒng)工作負(fù)載以及AI等新型工作負(fù)載提供高性能、高可用、高可擴展性。多路超強編解碼能力,幫助系統(tǒng)在邊緣側(cè)實時處理數(shù)據(jù),節(jié)省網(wǎng)絡(luò)帶寬,縮短響應(yīng)時間,同時降低系統(tǒng)過載壓力和設(shè)備部署成本,滿足復(fù)雜場景的算力需求。支持M.2,可擴展AI加速卡,最大支持?jǐn)U展16T算力,可實現(xiàn)算力擴展或級聯(lián)。

E098支持4路千兆網(wǎng)口,可處理8-32路網(wǎng)絡(luò)視頻,滿足客戶每個路口多路攝像頭連接需求。搭配AI 算法,可實現(xiàn)車牌號碼識別、違停、不按導(dǎo)向行駛、擁堵檢測、拋灑物檢測、煙火檢測、應(yīng)急車道占用、交通事故檢測、人非禁闖、特殊路況檢測等。

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E098邊緣網(wǎng)關(guān)道路及車輛檢測

E098整機設(shè)計小巧,支持寬溫工作,方便交通路口部署,TPM/TCM加密模塊,可保障數(shù)據(jù)安全,防止信息泄露。1*SODIMM,可擴展NVIDIA JETSON NX模塊,E098支持4路USB,6路COM, 可幫助客戶實現(xiàn)更多其它擴展和控制需求。Wi-Fi6, 4G/5G模塊,可選支持LoRa、Zigbee、藍(lán)牙,豐富的網(wǎng)絡(luò)連續(xù)方式,適應(yīng)不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。同時E098通過了英特爾視頻AI計算盒功能和性能測試,滿足客戶復(fù)雜應(yīng)用場景的性能和功能要求。

智能車路AI協(xié)同,讓車輛通行更有保障

智微智能E098邊緣網(wǎng)關(guān)將聯(lián)網(wǎng)攝像頭所捕捉到的信息進(jìn)行分析歸類處理后,將車流量、等待長度、車流速度、車型等實況數(shù)據(jù)發(fā)送至交通控制平臺;車道占有率、道路擁堵情況等數(shù)據(jù)則傳輸至中心應(yīng)用平臺,這樣通過系統(tǒng)平臺整合協(xié)作,能夠有效幫助當(dāng)?shù)亟煌ü芾聿块T提升交通安全與處理效率。

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如行人在過馬路時,可根據(jù)行人數(shù)量將綠燈顯示時間延長,尤其是在上下班高峰期中起到重要作用;智微智能E098邊緣網(wǎng)關(guān)主機可配合政府的車路協(xié)同調(diào)度系統(tǒng)、車輛緝查布控系統(tǒng),結(jié)合路口監(jiān)控攝像頭并搭配合作伙伴的AI算法,即可根據(jù)現(xiàn)場的車流、人流,實時調(diào)整交通信號燈或追查違規(guī)車輛路線,充分解決繁瑣的交通問題以及人力投入問題,增加城市道路安全保障。

智能交通AI識別系統(tǒng)主要有以下特點:

(1)路況信息數(shù)據(jù)的收集、處理、交換、分析、利用為主線,為交通行業(yè)提供穩(wěn)定性的服務(wù);

(2)融入了物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù),對交通管理、公眾出行等交通領(lǐng)域進(jìn)行管控支撐;

(3)使交通系統(tǒng)在更大的時空范圍內(nèi),具備分析、預(yù)測、控制等能力,充分保障了交通安全、提升交通系統(tǒng)運行效率和管理水平;

(4)提供邊緣智能服務(wù),滿足行業(yè)在敏捷聯(lián)接、實時業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。

結(jié)語

2021年“十四五”開局之年,交通領(lǐng)域推出的重磅文件《國家綜合立體交通網(wǎng)規(guī)劃綱要》指出,交通基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化率要達(dá)到90%,并明確到2035 年我國基本完成泛在先進(jìn)的交通信息基礎(chǔ)設(shè)施。面向未來,智微智能將秉持“人悅于行、車暢于路”的交通建設(shè)理念,與合作伙伴一起深入布局智慧交通領(lǐng)域,為加快建設(shè)交通強國貢獻(xiàn)力量。

來源:物聯(lián)網(wǎng)觀察

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