胡善勇：智能全面升級(jí) 打造“交通智能體”新引擎

          前言：近20年來(lái)，我國(guó)在城市交通智能管控方面進(jìn)步和成效顯著，但依然還存在數(shù)據(jù)、智能、工程三大制約。在這樣的環(huán)境下，該如何借助智能技術(shù)有效開展交管工作呢？請(qǐng)看華為中國(guó)政企首席科學(xué)家胡善勇介紹面向交管工作的智能交通理念、頂層設(shè)計(jì)、方法論和解決方案。

          城鎮(zhèn)化加速，人、車、路供需矛盾帶來(lái)日益嚴(yán)峻的新挑戰(zhàn)，主要體現(xiàn)在：城市交通安全防控壓力大，包括道路交通事故死亡總量突出、城市道路交通網(wǎng)絡(luò)和規(guī)模持續(xù)增大、老年人及外來(lái)務(wù)工人員增多、電商及快遞行業(yè)的新業(yè)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)等；人車持續(xù)增長(zhǎng)與交通供給矛盾加??；人民群眾對(duì)出行品質(zhì)要求不斷提高，在互聯(lián)網(wǎng)+自媒體時(shí)代負(fù)面事件易被放大。

          近20年來(lái)，我國(guó)在城市交通智能管控方面，進(jìn)步和成效顯著，但依然還存在三大制約。

          ▼ 數(shù)據(jù)制約，數(shù)據(jù)不精準(zhǔn)，不全面，不規(guī)范，包括：缺少統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)量保障手段；無(wú)法采集交叉口精準(zhǔn)全量數(shù)據(jù)；單純的浮動(dòng)車數(shù)據(jù)采樣不足；視頻檢測(cè)器無(wú)法全天候精準(zhǔn)識(shí)別；傳統(tǒng)地磁、線圈易損壞，不能區(qū)分車輛。

          ▼智能制約，算力不足，算法封閉，智能化不足，包括：采集不全面，不精準(zhǔn)，實(shí)戰(zhàn)效果差；缺少端、邊、云協(xié)同統(tǒng)一架構(gòu)；新設(shè)備性能不足，無(wú)法靈活適配不同場(chǎng)景；傳統(tǒng)設(shè)備智能化不足，采集數(shù)據(jù)不精準(zhǔn)。

           ▼工程制約，工程施工難度大，費(fèi)用高，包括：工程費(fèi)用在整體項(xiàng)目中占比高；路口挖溝埋纜等施工周期長(zhǎng)，難度大；路口線纜故障多，維護(hù)困難；信號(hào)燈電警等設(shè)備故障，難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)；業(yè)務(wù)流程有斷點(diǎn)，無(wú)法端到端拉通。

          我們提出的交通安全新理念可總結(jié)為“安全隱患可發(fā)現(xiàn)，執(zhí)法震懾力有提升，重點(diǎn)車輛能管控，控大減量有手段”。從小處入手，通過(guò)“四精化”管理，發(fā)現(xiàn)隱患，可著力提升執(zhí)法效率，預(yù)防道路交通事故。

          交通治理新理念可總結(jié)為“信控優(yōu)化點(diǎn)線面，問題診斷有支撐，宏觀治堵施策易，治堵更科學(xué)”。城市擁堵原因非常多，不能僅以交管視角就治理而治理，應(yīng)從大處入眼，從整體規(guī)劃到道路規(guī)劃，到法規(guī)和施策，逐層過(guò)渡，以此來(lái)看到交管、交通組織優(yōu)化的態(tài)勢(shì)，在總體觀的情況下制定整體解決方案。

          面對(duì)分散、多元、離散的交管業(yè)務(wù)，利用合理框架把碎片化信息和片狀應(yīng)用、服務(wù)結(jié)合在一起對(duì)業(yè)務(wù)整體賦能是有效開展交管工作的關(guān)鍵。

          我們?cè)谛吕砟畹臓恳?，打造華為交通智能體，具體由感知體、交管大腦、執(zhí)行體三部分組成，以端邊云智能協(xié)同賦能人車路業(yè)務(wù)協(xié)同。交通智能體能提供CT+診斷的核心能力，達(dá)到全感之、深識(shí)之、敏行之，賦能交管業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)提檔換代。

圖：打造交通智能體，形成提供CT+診斷的核心能力

          ▼ 感知體的功能：以CT方式實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)掃描路口全量扇面數(shù)據(jù)，路口級(jí)交通參數(shù)達(dá)40+種；以小腦方式橫向聯(lián)通路口單元，讓攝像頭與信號(hào)機(jī)的距離不再遙遠(yuǎn)；邊緣智能，一機(jī)合成“違法識(shí)別、流量統(tǒng)計(jì)、事件發(fā)現(xiàn)、隱患分析“能力；建立以交警為中心的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)采集，破除數(shù)據(jù)制約。例如：車道級(jí)流量精準(zhǔn)感知: 對(duì)路口200米范圍內(nèi)路口數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)采集，精準(zhǔn)刻畫每一個(gè)路口、每一條車道、每一輛車的行為，軌跡精度達(dá)到50cm，軌跡準(zhǔn)確率達(dá)到95%以上。事故檢測(cè)&還原：以秒級(jí)自動(dòng)感知路口的交通事故事件，通過(guò)50cm精度的交通軌跡自動(dòng)判別責(zé)任方，交警精準(zhǔn)出警處警，節(jié)省事件20分鐘以上。隱患挖掘：由車輛真實(shí)的行駛軌跡還原出車輛沖突、違法變道、逆行等危險(xiǎn)駕駛行為，挖掘重點(diǎn)路口的隱患點(diǎn)。

          ▼ 交管大腦的功能：基于統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)+傳統(tǒng)交通工程+交通模型實(shí)現(xiàn)路網(wǎng)數(shù)字化；基于端邊云協(xié)同的AI+大數(shù)據(jù)能力實(shí)現(xiàn)主動(dòng)安全；基于端邊云協(xié)同的AI+大數(shù)據(jù)能力實(shí)現(xiàn)梳堵保暢；從只能解決單一路口和小范圍區(qū)域的感應(yīng)式信控到點(diǎn)線面、人車路全面協(xié)同式信控；建立以交警為中心的端、邊、云協(xié)同架構(gòu)，破除智能制約。

          ▼ 執(zhí)行體的功能：基于大數(shù)據(jù)情報(bào)串聯(lián)起應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)交通業(yè)務(wù)管理閉環(huán)；建立以交警為中心的端到端業(yè)務(wù)體系，基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和開放平臺(tái)，破除工程制約。