譚昶：訊飛智慧交通的實踐之路

          9月13日上午，由深圳市智能交通行業(yè)協(xié)會主辦的第十七屆中國（國際）城市智能交通論壇成功舉行，科大訊飛股份有限公司智慧城市事業(yè)群副總裁譚昶發(fā)表題為《訊飛智慧交通的實踐之路》的主題演講，以下為演講實錄，經(jīng)ITS智能交通小編整理（略有刪減）：

科大訊飛股份有限公司智慧城市事業(yè)群副總裁譚昶

          非常開心能夠跟眾多專家、領(lǐng)導(dǎo)一起討論一下關(guān)于訊飛作為一家人工智能公司在交通領(lǐng)域的一些做法。我們更多的是從一個交通行業(yè)的新進入者，一家技術(shù)公司的角度來思考或者探索，人工智能怎么樣在智慧交通、智能交通建設(shè)中起到它相應(yīng)的作用。

          中國的交通發(fā)展到今天有3.6億輛機動車，對應(yīng)著486萬公里的公路通行里程，一個很重要的特點就是車多路少，擁堵和交通事故的發(fā)生也是日益增長，我們國家對交通管理的核心訴求，無外乎圍繞著安全、有序、暢通和服務(wù)這四個點，來為出行者、為公共交通的參與者，也為行人、管理者提供更加優(yōu)質(zhì)或者更加高效的管理手段和出行手段。

          我把這個大的背景總結(jié)為四多四少。第一是車多路少，雖然說中國的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)非常強大，但是我們的公共交通，尤其是道路資源的供需不平衡，城市中心、一二線城市和三四線城市，以及城市郊區(qū)的供需不平衡，出行高峰時間和平峰時間的供需不平衡一定是長期存在的。

          第二是事多人少，事多是指交通管理過程中有事故、有擁堵、有日常的交通秩序的整頓，堵點、亂點的治理，人少一方面是管理者本身的編制、數(shù)量少，另外一方面是交通領(lǐng)域的專業(yè)人士少。

          第三是數(shù)多智少，基礎(chǔ)設(shè)施的投入規(guī)模很大，外場設(shè)備的安裝數(shù)量很大，交通基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集規(guī)模也已經(jīng)很大了，但是解決實際問題的專家少、算法少、方法少。最近幾年，公安部交管局一直在提倡做相應(yīng)的交通數(shù)據(jù)的技戰(zhàn)法的比賽，為什么要做這種比賽？因為現(xiàn)有的能解決問題的數(shù)據(jù)多、方法少。  

          第四是新多實少，創(chuàng)新的概念多，符合實戰(zhàn)要求和管理要求的創(chuàng)新實踐少。深圳交警提出的借道左轉(zhuǎn)講了三四年了，但是在全國有多少地方能用得起來呢？為什么不敢用？這個方法太復(fù)雜，專業(yè)要求高，以至于沒有那么多專業(yè)人士用。創(chuàng)新的需求多，今天搞個大腦，明天搞個眼睛，后天搞個心臟，是不是真的把交通擁堵的問題解決了？解決問題的深度思考少。我們的規(guī)劃、管理、建設(shè)又在不同的部門，導(dǎo)致深度的思考、深度的聯(lián)通做得很少。

          現(xiàn)在很多城市建大腦，沒有大腦大家都是盲人瞎馬，但是只有大腦，你沒有外場的攝像頭服務(wù)器是沒有用的，把大腦和外場的設(shè)備割裂起來，對立起來，外場設(shè)備太少了，那就看不清，你不裝設(shè)備，永遠不知道路面上發(fā)生了什么。不懂業(yè)務(wù)，光去設(shè)計算法，最后業(yè)務(wù)上把你批得一無是處，算法還是要進入業(yè)務(wù)里面。最后發(fā)現(xiàn)建了很多的大腦，最后發(fā)現(xiàn)都是單獨的大腦，誰也不能連到誰。所以現(xiàn)在不僅是要自己的頭腦靈活，還要外場設(shè)施耳聰目明，還要管理控制身手矯健，既能看，又能算，還能管，才能解決真正的問題。

          訊飛在智能交通這個領(lǐng)域算是一個新兵，我們從2015年開始在安徽省做智能交通的工程建設(shè)，當(dāng)時亳州城鄉(xiāng)一體化的智能交通建設(shè)，合肥的一些試點區(qū)域的項目，在這個過程里面，我們測試了很多當(dāng)時我們想象中的優(yōu)秀的算法，包括當(dāng)時很多交通工程論文里面提到的算法，最后的結(jié)果慘不忍睹，大部分算法都是理想化的，或者說只能解決具體的單一的路口的問題。后來說要做聯(lián)動、協(xié)調(diào)，要通過大腦把業(yè)務(wù)系統(tǒng)、控制系統(tǒng)做起來。我們在2017年到2019年用了兩年時間，在合肥市15平方公里67個路口試點，就把這67個路口管好，之后總結(jié)出一些心得和經(jīng)驗。

          這個理念就是智行合一，讓交通更簡單。為誰簡單？為人更簡單。怎么樣更簡單？一定是人工智能+交通服務(wù)，一定是人工智能服務(wù)于交通實際需求，這個人工智能我們換成任何的新想法、新思路，你這些東西到實踐里面檢驗以后再說行不行，行的目的、行的保證標(biāo)準(zhǔn)是什么，是簡化人的工作。

          我們?nèi)ツ曛v了四個能力，后來發(fā)現(xiàn)這四個能力都是數(shù)據(jù)能力和軟件能力，我們今年又調(diào)整了一下，第一個是基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)能力，這是任何一個智能交通企業(yè)有信心向業(yè)主、向城市直接承諾效果，你的外場設(shè)施設(shè)備裝多高，裝在什么地方，一個路口裝幾臺，你要拿出標(biāo)準(zhǔn)化的施工邏輯。感知、數(shù)據(jù)，這是大家老生常談的，你要能感知、分析數(shù)據(jù)、加工數(shù)據(jù)，分析、加工的目的是為了研判整個城市的交通態(tài)勢，研判的目的是為了治理擁堵，治理擁堵要有管控的措施。所有的這一切，如何健康地、常態(tài)化地運行，離不開服務(wù)和運維。很多地方運維做得好，10年前的設(shè)備現(xiàn)在照常運行，這也是提高投資效率的事情，從基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，到運行維護的常態(tài)化，形成良好的閉環(huán)。

          在這個理念之下，就是我們的交通超腦的解決方案，既要有堅強的底座，又要有真正意義上的中樞神經(jīng)，還要有管理和服務(wù)的手段。這里我不展開講，大家都很熟悉，底下是物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)，所有的感知、控制設(shè)備，中間是中臺，中臺這個概念可以把它抽象成幾個，一個是數(shù)據(jù)中臺，是所有數(shù)據(jù)的共性問題，第二是算法中臺，人工智能中臺，我們的數(shù)據(jù)和算法如果是強耦合的，它一定會落到應(yīng)用里面去，必須把我們的數(shù)據(jù)和算法都解耦，把業(yè)務(wù)邏輯、業(yè)務(wù)流程解耦，這樣上面的貫穿就是自然的事情。有了超腦，能夠?qū)崿F(xiàn)智慧感知、智慧服務(wù)，最后在上面的服務(wù)門戶里面就可以預(yù)管理服務(wù)，把管控和服務(wù)的體系建立起來。

          我們現(xiàn)在形成的一整套解決方案的產(chǎn)品體系，下面給大家介紹一下我們的思路。

          第一是全息感知，有路口級、路段級，還有區(qū)域級。路口、路段、區(qū)域的指標(biāo)，我們有國標(biāo)、地標(biāo)，還有企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。大家怎么算都知道，怎么算得準(zhǔn)，還是看你的數(shù)據(jù)接得全不全與是否實時。現(xiàn)在我們把合肥市的1010條道路和50個網(wǎng)格區(qū)域全面感知起來，管理起來。

          在全息感知的基礎(chǔ)上是算法，我們從前幾年的實踐里面總結(jié)出來100多種算法，這100多種是最常用的，和我們前面的數(shù)據(jù)結(jié)合起來。比如對道路的擁堵和通行狀態(tài)進行評估，有相應(yīng)的互聯(lián)網(wǎng)路況的數(shù)據(jù)，還有車流量的統(tǒng)計和路口的卡口電警，基于設(shè)備的視頻流量分析算法，這里很多算法都是為了一件事情，就是我們的道路通行能力，實時運算分析去服務(wù)。這些不同的數(shù)據(jù)來源還要依賴一個算法，就是多元車流量數(shù)據(jù)的規(guī)劃統(tǒng)計算法，最后展示出來無論哪個數(shù)據(jù)來源，到了我們這張地圖以后，都是道路擁堵情況與通行能力是多少，所有的算法都是為了解決具體的問題。

          有了基礎(chǔ)的底座之后就可以構(gòu)建比較豐富的應(yīng)用，實戰(zhàn)就是指揮調(diào)度，現(xiàn)在大家已經(jīng)在無意識地用訊飛的技術(shù)。我去年來的時候就在底下的展位走了一圈，很多廠商現(xiàn)在設(shè)備都帶語音功能，用的都是訊飛的技術(shù)支持。交警當(dāng)中流行一句話，說指揮調(diào)度靠喊，能不能喊得更輕松、更便捷一點，就是把語音技術(shù)和指揮調(diào)度打通貫穿起來。

           交通擁堵的治理，要考慮的是堵點的定位，全息感知可以對堵因進行的分析，我們可以找到基本的通行情況，治堵的方案、效果的評估。這幾年訊飛幫助合肥市找到了100多個擁堵的路口，治理的方案也很簡單，通過我們的信號優(yōu)化，道路設(shè)施的再組織，甚至是道路的基本情況再改善，基本上解決了合肥大部分道路的問題。

          通信號優(yōu)化，這一點也不展開，其實是一樣的，我們做數(shù)據(jù)、做人工智能，最主要是一個閉環(huán)的過程，而且在這個閉環(huán)過程里面能夠閉環(huán)地提升效果。

          合肥市大概有3萬臺外場設(shè)備，內(nèi)場服務(wù)器超過1000臺，這么多設(shè)備和服務(wù)器怎么管？我們可以對于聯(lián)網(wǎng)帶電設(shè)備的數(shù)據(jù)傳輸質(zhì)量進行評估，設(shè)備是否正常在網(wǎng)，對于數(shù)據(jù)總是斷斷續(xù)續(xù)的設(shè)備故障也可以做一些狀態(tài)性的維修。最近也在研究如何把視頻所采集到的設(shè)施設(shè)備的狀態(tài)，比如護欄有沒有被車碰歪，紅綠燈是不是亮的，從視頻攝像頭里面很好地分析出來，把AI算法和設(shè)備、設(shè)施的運維過程結(jié)合起來。

          除了管控以外，還有一個服務(wù)的問題。一個是公共出行服務(wù)，把所有的交通出行的信息發(fā)布，和交警的微信公眾號、百度高德地圖和交通誘導(dǎo)屏，以及交通應(yīng)急廣播全面打通，讓出行者的獲得感非常好。未來我們還希望跟公交、出租的出行即時信息發(fā)布到每一個終端設(shè)備上。

          第二個便民服務(wù)就是互聯(lián)網(wǎng)辦事，老百姓還可以把它當(dāng)做一個警民溝通、警民反饋的渠道，我們在合肥較早地做了群眾舉報的設(shè)計，舉報完成之后，能夠通過紅包等各種形式進行返現(xiàn)，極大地激發(fā)了大家參與交通管理過程里面的積極感。

          最后向大家簡單匯報一下合肥交通超腦的建設(shè)成效。目前合肥的機動車增長大概是每年20%到30%的增長，在這個快速增長的過程里，市區(qū)的擁堵道路是全面緩解的，擁堵道路的占比是全面下降的，在百度、高德這樣的第三方的分析里面，合肥的高峰擁堵的延時指數(shù)連續(xù)三年是在下降的，而且在分析報告里面大家也可以看到，合肥市的擁堵排名一直是處于下降的趨勢，這是我們非常好的一點，因為我們知道合肥現(xiàn)在的擁堵的工地從2018年的30多處到現(xiàn)在的70多處，因為修地鐵的原因，但是這樣的情況下我們的擁堵率還在下降，這離不開我們的智慧交通做的一些工作。

          簡單展望一下未來，剛才李院士（李德紘）講了一個很好的點，現(xiàn)在的交通往往忽略的是規(guī)劃和頂層設(shè)計，以及堅持這個頂層設(shè)計的過程。如果在頂層規(guī)劃做不到系統(tǒng)性和融合性，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和布局一定是有問題的，只有頂層規(guī)劃做好了，我們的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)才能是統(tǒng)籌兼顧的均衡建設(shè)?；A(chǔ)設(shè)施健壯了以后，我們才能擁有更加全面的感知體系，更加全面翔實的控制和通訊體系，在這個基礎(chǔ)上，才是做智慧化的過程。要做人工智能輔助人類專家智能的管控服務(wù)，這樣一個管控服務(wù)才能從實戰(zhàn)中創(chuàng)新，實戰(zhàn)中改進，改進之后形成新的積累和智慧應(yīng)用到什么地方去？還是要回到我們的頂層規(guī)劃的過程里面，形成一個不斷迭代的過程，我們做人工智能，特別喜歡講不斷地迭代、不斷地優(yōu)化，我們也希望人工智能能夠幫助我們的城市，幫助我們的世界，不斷地進步，不斷地變得更加美好、更加暢通。

          以上就是我今天的演講，謝謝各位。