大數據火熱應用催生服務器和存儲硬件“新貴”

          大數據產業(yè)迅速發(fā)展，新的技術、系統(tǒng)、軟件等投入應用，已經為各行業(yè)實現轉型升級創(chuàng)造著新的機會。

          據新發(fā)布的《IDC全球大數據支出指南》(Worldwide Big Data and Analytics Spending Guide, 2020V2)中IDC預測，2020年，全球大數據相關硬件、軟件、服務市場的整體收益將達到1878.4億美元，較2019年同比增長3.1%。

          從子市場來看，2020年中國大數據市場最大的構成部分仍然來自于傳統(tǒng)硬件部分，即存儲和服務器，占比超過40%，其次為IT服務和商業(yè)服務，兩者共占33.6%的比例，剩余由25.4%的大數據軟件所構成。

          有分析人士指出，隨著疫情結束后市場需求回暖以及國家將加快5G、人工智能、大數據中心、工業(yè)互聯網等七大領域新型基礎設施的建設進度，中國X86服務器市場未來幾年需求仍然會比較旺盛，在2020-2024年復合增長率將達到超過9%。

          以貴州貴安新區(qū)為例，大數據產業(yè)的發(fā)展正帶動上下游產業(yè)的發(fā)展。目前貴安新區(qū)在建的數據中心投運后，貴安新區(qū)的服務器將達到360萬臺，平均每臺服務器的售價為5萬元，帶動效應十分明顯。

          一些企業(yè)在服務器研制方面，已深耕數年，并且積累起豐厚的經驗。作為深耕國內服務器市場多年的浪潮，結合當下大數據發(fā)展趨勢推出云海大數據一體機，它是面向大數據存儲、處理、展現全環(huán)節(jié)、軟硬一體化的方案型產品。浪潮推出此款產品，可以幫助用戶解決部署、業(yè)務移植開發(fā)等技術難題，快速跨過應用門檻。

          有業(yè)內人士表示，當下大數據、云計算、人工智能的十分火熱，三者形成“鐵三角”：大數據是人工智能的基石，目前的深度學習主要是建立在大數據的基礎上，即對大數據進行訓練，并從中歸納出可以被計算機運用在類似數據上的知識或規(guī)律；云計算作為計算、存儲等資源的基礎平臺，為智慧計算提供算力的承載。

          隨著互聯網等云化應用和服務逐漸增多，數字經濟、數字政府、數字社會建設的加速推進，企業(yè)紛紛加快智能化、數字化轉型腳步。與此同時，人類產生的數據量正在呈指數級增長，推動數據中心發(fā)展迎來黃金時代。據中國信通院統(tǒng)計數據顯示，2018年全國數據中心的機架數量為203.4萬個，到2020年有望增長到326.7 萬臺。國內“新基建”背景下的數據中心建設浪潮，將為服務器市場新的增長點提供強有力支持。

          面對日益激烈的生存競爭，幾乎所有企業(yè)都有著強烈的意愿用新技術來加強企業(yè)競爭力。伴隨云、AI、大數據、邊緣計算等新一代信息技術的應用普及，企業(yè)將加快部署新型IT基礎設施，來支撐快速增長的新型業(yè)務負載。

          大量數據產生之后，對數據存儲方式也提出了新的要求。數據存儲分為關系型數據庫存儲、分布式數據存儲，數據級別較大時可以存儲在分布式文件存儲系統(tǒng)中。對于搭建大數據平臺的企業(yè)來說，通常是將業(yè)務結果的數據存儲于關系型系統(tǒng)之中。對于TB級及以上數據量存儲至分布式系統(tǒng)中，這兩種數據可以使用Sqoop等類似的工具進行數據導入導出。

          在產業(yè)區(qū)塊鏈快速發(fā)展的今天，區(qū)塊鏈的分布式存儲可以為生態(tài)大數據存儲提供全新的存儲方式的。把區(qū)塊鏈作為底層技術，搭建此類平臺，專門存儲生態(tài)大數據，可以設置節(jié)點管理、用戶管理、存儲管理、許可管理、業(yè)務通道管理，以此實現數據安全存儲、共享、溯源等。

          概括地講，生態(tài)大數據的商業(yè)應用需要整合政府、企業(yè)、科研機構等多元化數據。只有不同類型的生態(tài)大數據相互連接、碰撞、共享，各類數據的潛藏價值才能得以釋放，并為各行業(yè)發(fā)展注入更多活力。