注意，你被智慧物流騙了！

導讀：觀看此文之前，我們先導入一個概念：“智慧物流不只是物流，其核心是數(shù)據(jù)仿真學習的決策輔助能力，未來數(shù)據(jù)比黃金貴！”

未來數(shù)據(jù)比黃金更貴——這個理念大概率認為會是比較確定性的，猶如最近網(wǎng)上評論的油價比農(nóng)夫山泉還便宜的現(xiàn)象一樣會讓人咋一聽不太可能，但無論相信與否，趨勢亦是如此。一般情況下不是太愛分析趨勢這些，容易不久后被反過來求證。

就向前段時間有朋友聊到，房產(chǎn)行業(yè)不景氣后，資金會流向哪里，參照歐美歷史，個人判斷大概率會流向國內(nèi)股市，終究如何且走且看，暫且做為是獨立于自己另一個視角外，對這個問題的思考即可。但今天咱們聊的不是市場資金的走勢，是供應鏈領域智慧物流發(fā)展的思考，希望對您有所幫助！

智慧物流，縱觀各家說評來看是伴隨著消費新需求的爆發(fā)與技術革新的趨勢而來，在供給側結構性改革的契機下，產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整與消費升級，大數(shù)據(jù)與信息革命迭代時代到來的產(chǎn)物，隨著人工智能的發(fā)展概念變得越來越火，也催生了傳統(tǒng)物流向智能物流，智慧物流的發(fā)展演進過程。

智慧物流，系統(tǒng)性歸納定義大概可以理解為是以物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)為技術支撐，以物流產(chǎn)業(yè)自動化基礎設施、智能化業(yè)務運營、信息系統(tǒng)輔助決策和關鍵配套資源為基礎，通過物流各環(huán)節(jié)，各企業(yè)的信息系統(tǒng)無縫集成，實現(xiàn)物流全過程鏈可自動感知識別，可跟蹤溯源，可實時應對，可智能化決策的物流業(yè)務組織形態(tài)，之所以稱為組織形態(tài)，在于所有的物流活動均需要人的參與和機器的協(xié)同，即使是設備也是組織化存在的。

它的起源到演進到目前經(jīng)歷了從粗放型物流——系統(tǒng)化物流——電子化物流——智能物流——智慧物流的演進過程。最直接粗放的去了解一家企業(yè)網(wǎng)絡搭建的方式就是研究其電子化面單的結構化設計，因為它是與WCS系統(tǒng)交互與路由系統(tǒng)交互的基礎。

驅運智慧物流的因素有哪些？

接下來，通過我對行業(yè)的觀察，驅動智慧物流發(fā)展的因素和機遇主要有以下幾點：

一、政策層面的引導因素

智慧物流是中國制造2025戰(zhàn)略的重要基石，智慧供需預警，智慧流通是中國制造的有力保障，在這個過程中智慧物流是主力支撐，重視智能技術革新及數(shù)據(jù)創(chuàng)新的企業(yè)將有巨大的機會，未來最貴的將是數(shù)據(jù)，不是“黃金”。

隨著國家出臺了一系列政策驅動智慧物流的發(fā)展，未來行業(yè)前景廣闊，如國家政策 《關于深入實施“互聯(lián)網(wǎng)+流通”行動計十劃的意見》、《“互聯(lián)網(wǎng)+·高效物流實施意見》、《關于確定智慧物流配送示范單位的通知》、《新代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等。

二、技術進步的驅動智慧物流的發(fā)展

耳熟能詳?shù)拇髷?shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、機器人、ARVR、區(qū)塊鏈等新技術驅動物流在模塊化、自動化、信息化等方向持續(xù)、快速變化；其中工業(yè)迭代,中國智造、互聯(lián)網(wǎng)+等都在為傳統(tǒng)生產(chǎn)與物流產(chǎn)業(yè)注入“智能的基因。

在雙重利好之下，新技術驅動物流變化的結果主要呈現(xiàn)在：

（1）感應：使物流整個場景數(shù)字化

（2）互聯(lián)互通：整個供應鏈內(nèi)的所有元繁相互連接

（3）智能：供應鏈相關的決策將更加自主、智能

三、隨著新消費需求的興起，商業(yè)變化驅動著智慧物流的發(fā)展

過去電商快速發(fā)展倒逼物流的變革，驅動物流供應鏈智能化發(fā)展降本增效，提高整個行業(yè)的協(xié)同共贏；新零售時代下呢，線上線下全渠道融合，現(xiàn)代供應鏈快速發(fā)展，對物流智慧化提出更高的要求。

在眾包、眾籌、分享、拼團經(jīng)濟成為新的社會分工協(xié)作方式，使得物流信息資源、物流技術與設備資源、倉儲設施資源、終端配送資源、物流人力資源等的共享成為現(xiàn)實。

“互聯(lián)網(wǎng)+”升級傳統(tǒng)物流實現(xiàn)智能物流；農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生鮮物流的大需求促進智能物流的大發(fā)展；“一帶一路”國家戰(zhàn)略帶動智能物流產(chǎn)業(yè)全球化；跨境電商提升物流產(chǎn)業(yè)的智能升級都是驅動智慧物流發(fā)展的契機。

智慧物流的特征表現(xiàn)集中在：行業(yè)的高效協(xié)同、共享賦能?？缂瘓F、跨企業(yè)、跨組織之間深度協(xié)同，基于全局優(yōu)化的智能算法，調(diào)度整個物流系統(tǒng)中各參與方高效分工協(xié)作。企業(yè)互聯(lián)互通，大數(shù)據(jù)驅動。所有物流要素互聯(lián)互通并且數(shù)字化，以“數(shù)據(jù)”驅動一切洞察、決策、行動；社會化供應鏈基礎設施整合與環(huán)節(jié)優(yōu)化，行業(yè)自動化，智能化技術爆發(fā)。

解讀智慧物流的應用框架

1、應用層的場景邏輯之下有：多式聯(lián)運、車貨匹配、末端共享、倉儲共享、無車承運人、供應鏈金融、路徑優(yōu)化等。

2、基于算法和模型的決策分析層有：借助技術決策層面的物流云+運行邏輯設計層面的規(guī)則與標準+市場決策層面的物流行業(yè)市場平臺。

3、數(shù)據(jù)感知層面：有物流要素數(shù)據(jù)化（倉、車、貨）+地理信息數(shù)據(jù)化（倉+場）+消費者畫像（人）。

4、核心要點體現(xiàn)在四個方向上：

（1）行業(yè)數(shù)據(jù)基礎設施共享、降低社會化協(xié)同成本

（2）社會化倉配+供應鏈轉型的需求

（3）跨境物流領域多段協(xié)同供應鏈場景需求

（4）物流機器人迭代升級，系統(tǒng)通用程度越來越高，拼裝搭配更靈活

智慧物流的應用趨勢展望

1、打造智慧化平臺有三個方向是值得去探索的：

● 大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡布局：點線面網(wǎng)絡規(guī)劃、模擬仿真、四面墻內(nèi)規(guī)劃設計等；

●行業(yè)洞察：通過最佳實踐解決方案及數(shù)據(jù)分析，了解前沿發(fā)展趨勢；

●供應鏈深度協(xié)同：庫存計劃、面板管理等。

2、數(shù)據(jù)化運營，廣泛應用在供應鏈全環(huán)節(jié)的各個領域：

●全鏈路智能排產(chǎn)：負荷檢測+智能匹配+排產(chǎn)算法

●運營規(guī)則智能設置：規(guī)則建模+模擬仿真+機器學習

●智能倉儲：智能倉儲+WMS+智能揀選+最優(yōu)布局+路徑優(yōu)化等

●智能運輸：智能調(diào)度+智能路由推薦+TMS+動態(tài)規(guī)劃等

●智能配送：智能分揀+配送路徑優(yōu)化等

3、智能化作業(yè)

供應鏈全程從倉到配，貫穿“入庫-存取-揀選-包裝-出庫-盤點-調(diào)拔-擺渡-分揀-配送-攬件”等整個物流作業(yè)流程，每一個節(jié)點環(huán)節(jié)都 有對應的智能化技術，硬件設備的應用。

市場有哪些服務需求是智慧物流發(fā)展要來解決的呢？

一種是從專業(yè)維度來看：

1、物流BI數(shù)據(jù)服務，應用于數(shù)據(jù)共享，銷售預測，網(wǎng)絡規(guī)劃 ，庫存部署，行業(yè)洞察等典型場景。

2、物流云的服務需求 ：統(tǒng)籌人、車、貨、場等要素的閑置資源，軟件Saas化服務（WMS/TMS/OMS等）；算法優(yōu)化服務：如路徑優(yōu)化、裝箱、耗材推薦、車輛調(diào)度等。

３、物流技術服務：自動化設備有自動化立體庫、自動分揀機、傳輸帶等；智能設備有揀選機器人、碼垛機器人、ＡＧＶ、無人機、無人車、無人倉及智能終端等設備。

三者在智慧物流層面的關系是有機結合，物流數(shù)據(jù)是“智慧物流”形成的基礎，物流云是“智慧物流”運轉的載體，物流技術是“智慧物流”執(zhí)行的途徑。

另一種是從細分市場的需求來看：

Ａ、倉儲物流智能化需求；

Ｂ、國際貨代物流智能化建設；

Ｃ、路物流智能化需求，如運輸、配送、導航、安全、裝載率.......

智能物流幾大發(fā)展趨勢

1、云倉輩出＋搭配快遞多骨干節(jié)點的運作模式（倉網(wǎng)+中轉網(wǎng)+快遞網(wǎng)）

2、物流生態(tài)社會化：社會化倉儲、社會化運力、分工專業(yè)化

3、供應鏈數(shù)據(jù)實時化：全鏈路數(shù)據(jù)化可視化，物流環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)實時化

4、供應鏈融合化：線上線下全渠道融合，消費金融需求的供需鏈全面打通融合，實現(xiàn)資源開放和共享，就地滿足。

5、從供鏈單環(huán)節(jié)或多環(huán)節(jié)作戰(zhàn)模式，向供應鏈全鏈信息化＋數(shù)據(jù)字＋智能化＋綠色化+全球化＋服務優(yōu)質化＋產(chǎn)業(yè)協(xié)同化發(fā)展+風險防控

目前物流快遞行業(yè)頭部企業(yè)在智慧物流領域的布局也很明顯

從國內(nèi)到國外企業(yè)，整個行業(yè)的從事者都在關注數(shù)據(jù)安全問題，積累數(shù)據(jù)進行產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和智慧決策，里面不乏明星企業(yè)，接下來讓我們管中窺豹，體察端倪，希望給大家?guī)硪恍﹩l(fā)：

（1）阿里菜鳥成立了E.T實驗室，菜鳥的七大數(shù)據(jù)產(chǎn)品有物流預警雷達，電子面單，五級地址庫，大數(shù)據(jù)路由分單系統(tǒng)，菜鳥鷹眼，菜鳥天地，大數(shù)據(jù)反炒信系統(tǒng)。在倉儲領域有心怡智能倉儲，智能搬運機器人AGV，快倉系統(tǒng)等。配送領域有智能配送機器人菜鳥小G和無人機等，云領域有菜鳥物流云。

（2）京東也不甘示弱，相繼成立了XY事業(yè)總；配送領域有無人配送小車，無人機，青龍物流配送系統(tǒng)，赤兔TMS。倉儲領域有無人倉，無人分揀中心，智能分揀中心，JDSmart系統(tǒng)，預分揀子系統(tǒng)，玄武系統(tǒng)，智能分揀設備，智能搬運機器人AGV，智能傳送分拔系統(tǒng)。云領域有京東物流云。

（3）蘇寧也開設了S實驗室，倉儲領域也布局了蘇寧超級云倉，A字架自動揀選系統(tǒng)，自動分拔系統(tǒng)，自動化存儲設備，一步工裝車系統(tǒng)等。配送領域布局了共享快遞盒等產(chǎn)品。云領域有蘇寧物流云。

（4）順豐作為快遞龍頭企業(yè)，打造了順豐數(shù)據(jù)燈塔，智慧云倉，全自動分揀設備，車聯(lián)網(wǎng)，無人機，涅槃項目（六代巴槍數(shù)據(jù)傳輸），豐密運單，機器圖像識別，智能快遞柜豐巢等。

（5）國外頭部電商及物流平臺亞馬遜的布局上也不斷在創(chuàng)新，先后在倉儲領域布局了智能云倉，智能機器人KIVA技術，智能入庫管理技術，智能揀貨，二維碼精準定位技術，八爪魚揀貨技術。配送領域有無人機＋空中倉的慨念投遞構想。

最后

至2025年前，整個行業(yè)最大的機會還是在于智慧物流技術層面，所有涉及物流供應鏈節(jié)點流程的智能硬件，技術，未來將迎來新增長點；倉儲技術，倉內(nèi)智能硬件設備，新能源物流車／車聯(lián)網(wǎng)會格外受矚目。

其中從技術實踐落地上來看，機器人在物流產(chǎn)業(yè)中真正發(fā)揮作業(yè)的主要是倉儲機器人和分揀機器人，聚焦新零售商業(yè)浪潮，商業(yè)末端的RFID，智能分揀系統(tǒng)，智能輸送系統(tǒng)，無人倉等將激發(fā)巨大需求。

在配送領域技術落地上，尤其此次疫情境況下需求表現(xiàn)突出的無人配送車和終端智能無接觸代收設備，將是接下來的行業(yè)熱點，這些都將圍繞智慧物流的場景需求逐步打開市場，抓住機遇跑的快的企業(yè)能快速建立壁壘。

但值得提醒往往顛覆一個行業(yè)的未心是這個行業(yè)體系內(nèi)的玩家，對于房產(chǎn)經(jīng)濟向股市經(jīng)濟轉型的當下，未來的資金儲備會逐步倒逼房產(chǎn)行業(yè)向消費供應商服務行業(yè)轉型，注意房企破局轉理成消費物流行業(yè)新玩家的極大可能性，因為它們具有天然的社區(qū)化服務的人流量和一手的基建設施資源。