“十四五”中國建設智能交通行業(yè)分析

城市智能交通在疫情中的應用

一、城市交通大腦在疫情防控中的應用

（一）多模式進出城流量統(tǒng)計

通過建設城市交通大腦，可以按照本地車外地車、本省車外省車，不同省份、城市等模式計算統(tǒng)計每天進出城市的車流量，幫助城市管理者了解判斷疫情下的城市車輛進出城情況，結合進出城車流量的變化趨勢與疫情狀況，采用合適的管理控制方案，解決疫情防控期間如何進行城市交通管制的難點痛點。

（二）重點人群名下車輛監(jiān)控和報警

基于駕駛人、車輛等相關數(shù)據(jù)，城市交通大腦可以自動關聯(lián)確診及疑似患病人員名下車輛信息，通過電子警察、視頻監(jiān)控等設備實時掌握這部分車輛的出行情況和行駛軌跡，解決疫情防控期間重點人員防控，排查人員接觸信息等難點痛點。

（三）疫情期間高頻出行車輛分析及提醒

通過城市交通大腦對出行車輛的實時掌握和分析，篩選出疫情期間高頻出行的車輛，通過短信等方式向車主推送疫情防控信息，提醒車主減少出行頻次，解決疫情防控治理、提醒市民減少出行的難點痛點。

（四）問題車輛精準智能攔截

對于重點人員出行乘坐的車輛、疫情期間高頻出行車輛等問題車輛，通過城市交通大腦對信號路口的協(xié)調控制和車輛的實時掌握，交管人員可以實時追蹤目標車輛，通過調控信號燈對目標車輛進行紅燈攔截，實現(xiàn)動態(tài)布控，解決疫情下有效管理重點人員及問題車輛的難點痛點。

二、城市交通大腦在物資調配中的應用

城市交通大腦基于各類交通檢測設備，能夠實現(xiàn)對出行車輛的實時監(jiān)控，對于物資調配車輛等需要保障出行的重點車輛，交通大腦基于當前的道路交通情況，為目標車輛制定出行誘導路線，保證物資調配車輛的安全、順暢通行，解決保障物資調配車輛通行的難點痛點。

如交通大腦為某市節(jié)假日車輛出行提供交通保障，對三條主要進出城道路節(jié)假日常發(fā)出行的約4600輛車發(fā)送了出行誘導短信，約1400輛按照誘導建議出行，在進出城總流量提升了約16%的情況下，速度提升了約25%。

三、返鄉(xiāng)、返城、未返城車輛數(shù)及對應省份分布統(tǒng)計：

通過建設城市交通大腦，可以分析統(tǒng)計返鄉(xiāng)/返城/未返城的車輛數(shù)及對應省份分布，幫助分析復工復產復課中交通運行壓力及輔助制定交通管控方案。

如在對某地的分析發(fā)現(xiàn)，年前返鄉(xiāng)車輛共80萬，截至2020年2月8日已返城40萬。該地未返城車輛中來自江蘇、浙江的車輛合計超過25萬，占未返車輛的大多數(shù)。建議其對這兩個地方的車輛采取另外的管控措施。

2011-2019年中國智能交通市場規(guī)模

一、智能交通市場規(guī)模

我國智能交通行業(yè)最早可從20世紀70-80年代開始算起，智慧交通的實現(xiàn)以技術發(fā)展為基礎，共有四個關鍵技術實現(xiàn)層次：感知層、通訊層、平臺層以及應用層。圍繞這四個層次的技術在近年已取得了長足進步，并不斷改變著整個智慧交通的應用情況。2018年我國智能交通行業(yè)市場規(guī)模在1330.8億元左右，同比增長14.03%。根據(jù)中投顧問測算，2019年我國智能交通行業(yè)市場規(guī)模已超過1500億元。

圖表　2011-2019年中國智能交通市場規(guī)模

注：2019年為測算數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)來源：中投產業(yè)研究院

二、城市智能交通市場規(guī)模

城市智能交通市場以交通指揮系統(tǒng)與設備、電子警察系統(tǒng)與設備、卡口系統(tǒng)與設備、道路視頻監(jiān)控系統(tǒng)與設備、交通采集與誘導發(fā)布系統(tǒng)與設備、交通信號控制系統(tǒng)與設備、智能公交系統(tǒng)與設備等細分行業(yè)為統(tǒng)計范圍，以企業(yè)從最終用戶直接獲得訂單為口徑進行統(tǒng)計。

2018年我國城市智能交通保持18%以上的整體增長率，市場規(guī)模達到554.7億。2017年，500萬以上項目市場總額占比40.57%，達到190億，依據(jù)相同占比，2018年500萬以上項目可達到218億。根據(jù)中投顧問測算，2019年市場形勢雖不容樂觀，但2019年城市智能交通總市場規(guī)模仍能突破600億，至645.2億。

圖表　2016-2019年中國城市智能交通行業(yè)市場規(guī)模

注：2019年為測算數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)來源：中投產業(yè)研究院