一九產(chǎn)業(yè)AI速寫(xiě)：汽車篇

導(dǎo)讀：聽(tīng)說(shuō)今年評(píng)選出來(lái)的“年度漢字”，是“我太南了”，外加“沒(méi)錢”，也就是——

當(dāng)這句話被人人傳頌，也就顯得不那么凄風(fēng)苦雨。不過(guò)，放在汽車行業(yè)身上卻是恰如其分的。

2019年對(duì)于汽車從業(yè)者來(lái)說(shuō)委實(shí)有許多心驚膽戰(zhàn)，比如戴姆勒、寶馬、奧迪、通用、福特等大名鼎鼎的車企都在裁員，新晉流量電動(dòng)車領(lǐng)域也是事故頻發(fā)，“硅谷鋼鐵俠”都有點(diǎn)帶不動(dòng)。無(wú)人駕駛、新能源等也都進(jìn)展緩慢甚至大量倒閉，以至于投資領(lǐng)域也開(kāi)始熄火。

唯一還能有點(diǎn)亮點(diǎn)的智能車聯(lián)網(wǎng)，倒是開(kāi)始讓大眾向AI投擲出了不少好評(píng)。

從“為人作嫁”到“一榮俱榮”，汽車AI在2019年到底經(jīng)歷了什么?

造車新勢(shì)力滑鐵盧，

舊貌換新顏計(jì)劃如火如荼

如果要用一個(gè)詞來(lái)形容2019年AI與汽車的關(guān)系，可能是“冰火兩重天”。

一方面，希望通過(guò)智能化、新制造來(lái)實(shí)現(xiàn)逆襲的“造車新勢(shì)力”放眼望去是碩果寥寥。

蔚來(lái)汽車、小鵬汽車等汽車交付量始終達(dá)不到預(yù)期，并且時(shí)不時(shí)就傳出系統(tǒng)Bug的笑話。

Uber、Lyft、Alphabet’s Waymo、Tesla和Argo等曾經(jīng)的明星無(wú)人車項(xiàng)目也進(jìn)展緩慢，給無(wú)人駕駛技術(shù)的路人緣潑了一盆冷水。

但如果我們從主機(jī)廠的買賣，轉(zhuǎn)移到更廣闊的交通領(lǐng)域，會(huì)發(fā)現(xiàn)AI的多元化應(yīng)用，也正在讓這個(gè)行業(yè)煥發(fā)出新的體驗(yàn)驚喜。

比如AI就正在將汽車信息娛樂(lè)系統(tǒng)提升到新的高度，改變著人類與車的交互模式。

2018年，只有自動(dòng)駕駛汽車在打車載AI的招牌，但2019年“智能”幾乎成了高端汽車的標(biāo)配。

一方面，經(jīng)典的原始設(shè)備制造商(OEM)都在為汽車增加帶有深度學(xué)習(xí)算法的智慧功能，來(lái)提高高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)水平;同時(shí)，一些初創(chuàng)公司和科技巨頭，也充分發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)，將自家的視覺(jué)算法、自然語(yǔ)言理解模型、虛擬生命等架設(shè)在汽車智能化服務(wù)體系上，打造更為個(gè)性化的駕駛感受。

比如谷歌和亞馬遜就在汽車中植入了智能語(yǔ)音助手，使用“Ok，Google!”和“Alexa”來(lái)環(huán)行汽車，索尼(Sony)Softkinetic也開(kāi)發(fā)出了車內(nèi)手勢(shì)識(shí)別的綜合解決方案。

對(duì)于消費(fèi)者而言，汽車已經(jīng)不再是單純的代步工具，而是像智能手機(jī)一樣集成各類功能滿足各種需求的智能化設(shè)備。

也是在這樣的需求推動(dòng)下，盡管主機(jī)廠商成績(jī)不佳，但為汽車垂直場(chǎng)景打造嵌入式芯片或支撐其算力的供應(yīng)鏈廠商，比如邊緣AI硬件的半導(dǎo)體企業(yè)和云服務(wù)商，卻成績(jī)斐然。

比如英特爾(Mobileye產(chǎn)品)和英偉達(dá)(NVIDIA)等的計(jì)算單元都獲得了大幅度增長(zhǎng)。谷歌推出了用于邊緣工作處理的Coral AI，英偉達(dá)發(fā)布了Jetson Xavier NX，可以為汽車和其他移動(dòng)邊緣設(shè)備提供AI能力。瑞薩(Renesas)、賽靈思(Xilinx)和Kalray等廠商的專用產(chǎn)品提供的其他解決方案也顯示出了巨大的潛力。

盡管C端汽車在無(wú)人化上進(jìn)步有憾，但toB的商業(yè)無(wú)人卡車反而成了2019年資本的心頭好。

就在不久前，汽車制造商沃爾沃(Volvo)發(fā)布了全新的純電動(dòng)重型概念卡車，并宣布將從2020年開(kāi)始公布其無(wú)人駕駛業(yè)務(wù)的相關(guān)財(cái)務(wù)狀況，可見(jiàn)對(duì)2019年的無(wú)人卡車發(fā)展充滿信心。

與此同時(shí)，TuSimple也正在為美國(guó)郵政服務(wù)測(cè)試送貨無(wú)人卡車、戴姆勒在弗吉尼亞州測(cè)試無(wú)人卡車，Starsky Robotics也依靠遠(yuǎn)程電信運(yùn)營(yíng)商來(lái)建立無(wú)人車隊(duì)。在中國(guó)，憑借著云-邊-端算力的加持，無(wú)人駕駛的翻斗車也開(kāi)始出現(xiàn)在礦場(chǎng)，以應(yīng)對(duì)工業(yè)年輕員工短缺的困境。

自動(dòng)駕駛出租車和穿梭巴士也開(kāi)始出現(xiàn)在某些城市的某些園區(qū)內(nèi)，從極客玩具變成賣菜大媽都耳熟能詳?shù)男鹿苍O(shè)施。

2019年，我們同時(shí)看到，為汽車出行所打造的路端設(shè)備的智能化，也在風(fēng)生水起地鋪設(shè)中。

其中，政府與科技企業(yè)的“合謀”與示范區(qū)就成為重要的“先遣部隊(duì)”。

2019年7月，交通運(yùn)輸部發(fā)布的《數(shù)字交通發(fā)展規(guī)劃綱要》指出，推動(dòng)自動(dòng)駕駛與車路協(xié)同技術(shù)研發(fā)，開(kāi)展專用測(cè)試場(chǎng)地建設(shè)。與之伴隨的，是基于5G通訊技術(shù)V2X車路協(xié)同系統(tǒng)開(kāi)始在各個(gè)重點(diǎn)城市鋪開(kāi)，改變汽車與城市的溝通方式。

在海外，也有許多公司利用路邊攝像頭、公共交通和其他傳感器來(lái)改變汽車的出行方式。倫敦正利用Waze來(lái)解決市中心的交通擁堵問(wèn)題，谷歌的Sidewalk實(shí)驗(yàn)室?guī)椭鄠惗嗤苿?dòng)智能城市技術(shù)的發(fā)展，建立一個(gè)高科技創(chuàng)新區(qū)。StreetLight Data公司則利用手機(jī)位置數(shù)據(jù)，跟蹤和預(yù)測(cè)車輛、自行車、行人的交通狀況。

總體來(lái)說(shuō)，汽車遠(yuǎn)程診斷、道路交通服務(wù)效率、不停車支付等應(yīng)用場(chǎng)景，駕駛樂(lè)趣與出行效率都在倍增。

如果要為2019年的汽車產(chǎn)業(yè)AI做一個(gè)總結(jié)陳詞，或許是它正在從浮華走向產(chǎn)業(yè)深處，從單一變得多元豐滿，從單體車輛轉(zhuǎn)向宏大的規(guī)?；A(chǔ)設(shè)施。

新年氣象：

2020的驚喜感將從何處來(lái)?

凡是預(yù)測(cè)，大概率都會(huì)被打臉。盡管如此，2020年的汽車產(chǎn)業(yè)在AI方面估計(jì)還是會(huì)帶來(lái)不少驚喜。

原因是，當(dāng)前還有不少boss等待闖關(guān)推倒，也已經(jīng)有不少研究人員和產(chǎn)業(yè)者意識(shí)到了相關(guān)問(wèn)題，并且在努力攻克它，有極大可能在新的一年從實(shí)驗(yàn)室走向現(xiàn)實(shí)，給產(chǎn)業(yè)帶來(lái)新的奇遇。

比如說(shuō)，讓汽車更懂人性。

面對(duì)自動(dòng)駕駛汽車在真實(shí)道路上的種種不確定性，尤其是涉及人類情緒相關(guān)的問(wèn)題，一直是令L4以上無(wú)人車難以突破的關(guān)鍵點(diǎn)。那么，將社會(huì)心理學(xué)和博弈論研究引入到算法中，就是一個(gè)增強(qiáng)算法魯棒性的創(chuàng)新。

舉個(gè)例子，此前在AI導(dǎo)航無(wú)人車時(shí)，會(huì)在四向?？奎c(diǎn)上產(chǎn)生長(zhǎng)時(shí)間的等待，這雖然能夠減少在十字路口發(fā)生事故的機(jī)會(huì)，但總會(huì)引起后面等待的汽車和駕駛員的不滿，因?yàn)锳I的保守降低了他人的通行效率，甚至在美國(guó)加州爆發(fā)過(guò)不少人車沖突。

目前就有研究團(tuán)隊(duì)在研究結(jié)合“社會(huì)價(jià)值取向”(SVO)，根據(jù)人的利己程度(“自私”)或利他合作的程度(“親社會(huì)的”)對(duì)駕駛員進(jìn)行評(píng)級(jí)，訓(xùn)練AI對(duì)駕駛員進(jìn)行SVO評(píng)分，進(jìn)而評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)來(lái)動(dòng)態(tài)調(diào)整自身的行為。如果身后跟著一個(gè)暴躁或激進(jìn)的老司機(jī)，那么AI汽車很可能也會(huì)甘冒一定風(fēng)險(xiǎn)變得利索一點(diǎn)。

此外，眾多傳統(tǒng)車企大力投資AI項(xiàng)目以保障自身競(jìng)爭(zhēng)力與生存空間，在2020年不可避免地會(huì)繼續(xù)加碼。不過(guò)在方向上，或許會(huì)從直接影響整車智能以及相關(guān)技術(shù)因素的項(xiàng)目，轉(zhuǎn)向更大、更多元的領(lǐng)域。

比如借助AI來(lái)簡(jiǎn)化工業(yè)制造流程并提高供應(yīng)鏈效率。像是計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模型算法的結(jié)合，通過(guò)分析振動(dòng)傳感器和其他來(lái)源來(lái)診斷問(wèn)題，從而預(yù)測(cè)機(jī)器的故障，可以在制造過(guò)程中更快地發(fā)現(xiàn)異常和故障，保障成品率，減少生產(chǎn)線的停機(jī)時(shí)間，從而進(jìn)一步提升車企的盈利空間。

再比如使用人工智能來(lái)改善項(xiàng)目?jī)?yōu)先級(jí)并提高特定項(xiàng)目的性能，來(lái)管理研發(fā)進(jìn)度、釋放預(yù)算，更為合理控制燒錢速度，同時(shí)規(guī)避掉一部分僵尸項(xiàng)目，這對(duì)于2019年頻頻傳出虧損倒閉新聞的汽車新秀們與老將來(lái)說(shuō)，恐怕都是一門必修課。

當(dāng)然，伴隨著整車智能程度越來(lái)越高，當(dāng)前的嵌入式車載計(jì)算恐怕也將很快迎來(lái)一次升級(jí)。

目前大多數(shù)計(jì)算都是在云端完成的，但伴隨著車內(nèi)不少控制器模塊都開(kāi)始智能化，要整合各種分散的感知能力，需要單顆AI感知芯片的高效工作，功能強(qiáng)大、低能耗，同時(shí)也更昂貴的計(jì)算單元就成為產(chǎn)業(yè)渴求的“及時(shí)雨”。

Yole數(shù)據(jù)顯示，汽車信息娛樂(lè)相關(guān)的計(jì)算營(yíng)收，將從2018年的1800萬(wàn)美元增長(zhǎng)至2028年的7.68億美元。2020年在汽車專用協(xié)處理器上將有哪些新驚喜，值得產(chǎn)業(yè)界共同思考和期待。

過(guò)去一年，我們對(duì)汽車AI的期望就像一條擱淺在技術(shù)沙灘上的鯨魚(yú)，沮喪中也孕育著渴望。告別“如火似冰”的2019，AI與汽車產(chǎn)業(yè)都會(huì)被擺渡到溫暖的春天。乍暖還寒之際，技術(shù)依然是人類唯一能點(diǎn)燃的希望之柴。