11款物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)平臺對比：功能孰優(yōu)孰劣？

導讀：創(chuàng)建一個對任意物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺都很重要的關鍵功能列表。然后，比較不同功能在不同平臺上的實現(xiàn)程度。最后，根據(jù)觀察得出物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺的期望功能列表。

基于對物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)平臺的詳細分析，本文對當前物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺的情況進行了全面的綜述。

首先，創(chuàng)建一個對任意物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺都很重要的關鍵功能列表。然后，比較不同功能在不同平臺上的實現(xiàn)程度。最后，根據(jù)觀察得出物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺的期望功能列表。

物聯(lián)網(wǎng)平臺

1999年，凱文·阿什頓(Kevin Ashton)首次提出物聯(lián)網(wǎng)(IoT)這一專有名詞，從那之后，物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷了快速的變革。近年來，聯(lián)網(wǎng)設備的種類和數(shù)量呈指數(shù)級增長，物聯(lián)網(wǎng)已成為一項很有潛力能夠推動現(xiàn)代社會生活方式變革的主流技術。

目前，在物聯(lián)網(wǎng)的技術工程方面，硬件平臺和軟件平臺之間存在明顯分離，大部分平臺都專注于硬件，只有少數(shù)提供物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺：舉例來說，在Mattermark排名(基于公司獲得的總資金)前100的物聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)公司中，只有大約13家提供軟件平臺。

本文旨在對物聯(lián)網(wǎng)平臺進行詳細分析，然后對目前物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺的現(xiàn)狀進行概述。本文選取候選物聯(lián)網(wǎng)平臺完全是基于平臺是否能處理物聯(lián)網(wǎng)設備的信息。注意，盡管本文試圖全面，但可能沒有包括所列物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺的最新改進。

物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺的重要功能

基于最近的幾項調(diào)查，我們用以下幾個重要功能對物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺進行比較：設備管理，整合，安全，數(shù)據(jù)收集協(xié)議，類型分析，支持可視化。本文的后半部分將簡要介紹這些特性。

設備管理與整合支持

設備管理是物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺很重要的一個功能。物聯(lián)網(wǎng)平臺需要維護一系列連接設備并跟蹤它們的運行狀態(tài)，平臺還需要能夠處理配置、固件(或任何其他軟件)更新，并提供設備的錯誤報告和錯誤處理。在一天結(jié)束時，用戶要能夠獲取單個設備的統(tǒng)計信息。

整合支持是另一個很重要的功能。API接口需要獲取物聯(lián)網(wǎng)平臺的重要操作和數(shù)據(jù)，用REST API很容易實現(xiàn)這一點。

信息安全

物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺要求的信息安全系數(shù)遠高于其它軟件應用和設備所需。眾多設備與物聯(lián)網(wǎng)平臺相連接就意味著要能夠預測出部分危險。一般情況下，物聯(lián)網(wǎng)設備與物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺之間的網(wǎng)絡連接需要通過強大的加密機制進行加密，以防竊聽。

然而，現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺中大多數(shù)低成本、低功耗設備都不支持這種先進的訪問控制措施，因此就需要物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺依靠其他的方法來解決這種設備級問題。例如，將物流網(wǎng)流量分流到專用網(wǎng)絡，在云應用程序中實現(xiàn)強大的信息安全，定期更新密碼，并通過身份驗證支持可更新固件，簽署軟件更新都可以加強物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺的安全性。

數(shù)據(jù)收集協(xié)議

另一個需要注意的是用于物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺組件之間數(shù)據(jù)通信的協(xié)議類型。一個物聯(lián)網(wǎng)平臺可能會擴展到數(shù)百萬甚至數(shù)十億個設備(節(jié)點)。輕量級通信協(xié)議應用于實現(xiàn)低能耗和低網(wǎng)絡帶寬功能。

注意雖然本文中使用協(xié)議作為一個總稱，但是用于數(shù)據(jù)收集的協(xié)議可以分為幾個類別——例如應用程序、有效負載容器、消息傳遞和遺留協(xié)議。

數(shù)據(jù)分析

將與物聯(lián)網(wǎng)平臺相連的傳感器中所收集的數(shù)據(jù)以智能的方式進行分析，能夠獲得有意義的結(jié)論。

可以對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進行四類的分析：實時分析、批量處理分析，預測分析還有交互式分析。實時分析是對流數(shù)據(jù)進行在線(實時)分析。示例操作包括基于窗口的聚合、過濾、轉(zhuǎn)換等。

批量處理分析是對累積的數(shù)據(jù)集運行操作，因此，它按預定的時間周期(可能持續(xù)幾個小時或幾天)運行。預測分析是基于各種統(tǒng)計技術和機器學習技法做出預測。交互式分析是在流數(shù)據(jù)和批數(shù)據(jù)上進行多個探索性分析。最后一個是實時分析，它在每個物聯(lián)網(wǎng)平臺上運行的最多。

當前物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺

仔細研究當前物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺，可以發(fā)現(xiàn)上述功能都不同程度地得到了實現(xiàn)。列出相關平臺并對其特性進行了總結(jié)比較：

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AWS 物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)獲得了2lemetry

Cisco已經(jīng)獲得了ParStream

從上方列舉的物聯(lián)網(wǎng)公司來看，很多平臺沒有實現(xiàn)成熟的設備管理。這是物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺需要解決的很重要的一個問題。

此外，這些平臺也很少對生成的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進行計算和可視化分析。大多數(shù)都支持實時分析——這是物聯(lián)網(wǎng)框架必須具備的功能。然而，只有少數(shù)物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺支持其他三種類型的分析。在視覺界面方面，它們大多集中于web門戶的簡單模式。這些儀表板可以管理物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)，但很少能提供可視化數(shù)據(jù)分析功能。

這些平臺還有其他一些共同點：基于REST API的集成、支持MQTT協(xié)議作為數(shù)據(jù)收集手段以及使用SSL進行鏈接加密。表中沒有提及只有ParStream有每秒三到四百萬的通量。這表明，大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺的設計都沒有考慮到物聯(lián)網(wǎng)部署在實際操作中的系統(tǒng)性能方面。

有待提升的功能

很明顯有幾個地方需要提升。本節(jié)我們先列舉可以用于提升的功能。其中有一些已經(jīng)實施了，有一些新功能還未應用。然后列出了目前還沒有任何物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺提供的一些新功能。

已有的功能

數(shù)據(jù)分析

大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺都支持實時分析，但批量處理分析和交互式分析也同等重要。

在這一點上，可能有人會說，在其他的數(shù)據(jù)處理平臺上可以進行這兩種類型的分析，這只是對軟件系統(tǒng)進行分析場景配置的問題。但是，說起來容易做起來難。著名的實時數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)(Storm、Samza等)、批量處理系統(tǒng)(Hadoop、Spark等)、預測系統(tǒng)(Spark MLLIB等)、交互系統(tǒng)(Apache Drill等)不能像物聯(lián)網(wǎng)那樣直接應用。

基準

物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺需要可伸縮，并包含描述和評估系統(tǒng)性能的設施。需要設計定義良好的性能指標來對物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的性能進行建模和度量，需要考慮到網(wǎng)絡特性、能源消耗特性、系統(tǒng)通量、計算資源消耗和其他操作特性。

邊緣分析

需要采取措施減少傳感器設備和物聯(lián)網(wǎng)服務器之間存在的巨大網(wǎng)絡帶寬消耗。使用輕量級通信協(xié)議是一種解決方案，另一種方法是邊緣分析，它可以減少傳輸?shù)轿锫?lián)網(wǎng)服務器的原始數(shù)據(jù)量。邊緣分析甚至可以在(如Arduino)簡單的硬件嵌入式系統(tǒng)中實現(xiàn)。

其他問題

注意，本文并沒有涉及與物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺相關的倫理、道德和法律問題，這些很重要，但已經(jīng)超出了本文解決的問題范疇。

需要增加的新功能

無序處理

任何物聯(lián)網(wǎng)應用程序都可能出現(xiàn)無序事件; 網(wǎng)絡延遲、時鐘漂移等原因可能會造成物聯(lián)網(wǎng)傳感器內(nèi)事件流中元組的無序。無序物聯(lián)網(wǎng)事件處理可能導致系統(tǒng)故障，處理這種混亂需要在結(jié)果準確性和結(jié)果延遲之間進行權衡。

有四種主要的解決方法：基于Buffer技術、基于Punctuation技術、基于Speculation技術和基于Approximation技術。解決物聯(lián)網(wǎng)中的無序問題需要綜合運用這些技術。

物聯(lián)網(wǎng)的上下文支持

上下文主要由個人的位置、所陳述的偏好或過去的行為構(gòu)成。以手機為例，通過手機中存在的各種不同類型的傳感器，可以訪問豐富的上下文信息。物聯(lián)網(wǎng)分析需要考慮這些上下文數(shù)據(jù)。

結(jié)論

物聯(lián)網(wǎng)范式的快速發(fā)展需要強大的物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺來滿足物聯(lián)網(wǎng)使用的需求。本文研究了當前最先進的物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺的功能。調(diào)查的重點是設備管理、集成、安全、數(shù)據(jù)收集協(xié)議、分析類型、可視化支持等方面。

從本研究中可以看出，設備管理、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)軟件系統(tǒng)的可擴展性和性能特征等領域都需要物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺多加關注。