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物聯(lián)網(wǎng)在5G時代會有怎樣的發(fā)展趨勢

發(fā)布時間:2019-07-18 09:36

導(dǎo)讀:5G就只是流量速度的提升嗎?恐怕會有你想象不到的變革全面改變我們的生活。

二十世紀(jì)初時,手機(jī)只能用來打電話,現(xiàn)在我們已經(jīng)可以透過手機(jī)收Email、看影片,可能再過不久,5G手機(jī)就要來臨了。5G就只是流量速度的提升嗎?恐怕會有你想象不到的變革全面改變我們的生活。

移動電話發(fā)展趨勢

第一代移動電話出現(xiàn)于1980年代,當(dāng)時的手機(jī)體積龐大且昂貴。1990年代近入第二代,也就是2G,體積變小了,但也只能打電話發(fā)簡訊。大約從2000年開始,手機(jī)進(jìn)入3G時代,可以開始使用互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用相關(guān)的服務(wù),例如收Email、瀏覽網(wǎng)頁等。2010年發(fā)展到4G,網(wǎng)絡(luò)帶寬更大了,能夠提供移動串流服務(wù),讓使用者能夠流暢地看影片、聽音樂。

物聯(lián)網(wǎng)在5G時代會有怎樣的發(fā)展趨勢

5G又會有什么樣的發(fā)展趨勢?

臺灣大學(xué)電機(jī)信息學(xué)院教授逄愛君指出有四個趨勢。第一,前幾代的應(yīng)用都是以電話為主,然而從4G開始,傳統(tǒng)電話服務(wù)已無法滿足我們的需求,所以電話流量會下降,而數(shù)據(jù)流量則會大幅上升。第二,以前只是把手機(jī)連上網(wǎng)絡(luò),未來你看到的東西都可能會連上網(wǎng),也就是物聯(lián)網(wǎng),因此連上網(wǎng)的裝置數(shù)量會非常龐大。第三,物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備不僅限于手機(jī),還有家電、車用裝置等等,而提供的應(yīng)用服務(wù)也會更寬、更廣、更多樣化。第四,車商、工商業(yè)應(yīng)用等廠商都會想加入移動服務(wù)市場,和電信業(yè)者分一杯羹。

因此,5G系統(tǒng)有三大要求:更大的帶寬、巨量的設(shè)備連網(wǎng)、低延遲。逄愛君強(qiáng)調(diào):“以前4G對延遲沒有這么大的需求”,但到了5G時代,有時應(yīng)用服務(wù)可能只能容忍延遲百萬分之一秒,所以對5G的系統(tǒng)設(shè)計很有挑戰(zhàn)性。

物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢

5G時代最讓人期待的就是物聯(lián)網(wǎng),但若只靠現(xiàn)在的云端架構(gòu),恐怕會面臨一些問題。首先是網(wǎng)絡(luò)帶寬有限,物聯(lián)網(wǎng)中有巨量的設(shè)備連上網(wǎng),所以即使云端萬能、服務(wù)器也能負(fù)荷,中間的帶寬卻有可能因為傳輸流量過多而壅塞。當(dāng)然,5G帶寬提升很多,但肯定趕不上設(shè)備增加的數(shù)量。另外,從客戶端到云端服務(wù)器有一定的傳輸距離,我們提出要求給服務(wù)器,然后等服務(wù)器響應(yīng)我們,會需要等待一段時間,在物聯(lián)網(wǎng)中延遲情況會加劇,如此一來將無法提供實時服務(wù)。

解決方法是把云端變成霧端,也就是把以前集中在云端服務(wù)器的工作,分配到靠近客戶端的裝置中,這種技術(shù)稱為霧計算(fog computing)。逄愛君說:“云很遠(yuǎn),霧圍繞在身邊比較近?!绷硪粋€相似的技術(shù)是邊緣計算(edge compuTIng),也就是把工作從網(wǎng)絡(luò)中央往網(wǎng)絡(luò)邊緣或末端推進(jìn)。

發(fā)展霧計算對各方廠商都有幫助。以電信業(yè)者為例,他們雖然拓寬了帶寬,但不提供軟件應(yīng)用服務(wù),所以無法從中獲利,等于眼睜睜看著錢在傳輸中流走,反而是google、amazon等業(yè)者才能賺到錢。如果發(fā)展霧端技術(shù),基地臺就有機(jī)會變成服務(wù)器,電信業(yè)者也能從中獲利,甚至一般使用者,也可以選擇用自己的設(shè)備提供霧計算服務(wù),形成一種共享經(jīng)濟(jì)的模式。

逄愛君最后也分享自身參與的一個霧端技術(shù)的創(chuàng)業(yè)實例OmniEyes(由臺大電機(jī)信息學(xué)院教授,包括周俊廷教授、逄愛君教授、林守德教授、李宏毅教授組成的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊),引入霧計算及人工智能,分析行車記錄器所收集的影像,擷取出有用的信息,如實時街景、路況、天候等,提供創(chuàng)新應(yīng)用服務(wù),打造全新的智慧城市解決方案。

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