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數(shù)字農(nóng)業(yè):物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的下一個戰(zhàn)場

發(fā)布時間:2019-06-10 17:32

導(dǎo)讀:數(shù)字農(nóng)業(yè)是將數(shù)字化信息作為農(nóng)業(yè)新的生產(chǎn)要素,用數(shù)字信息技術(shù)對農(nóng)業(yè)對象、環(huán)境和全過程進(jìn)行可視化表達(dá)、數(shù)字化設(shè)計、信息化管理的新興農(nóng)業(yè)發(fā)展形態(tài),是數(shù)字經(jīng)濟(jì)范疇下用數(shù)字化重組方式對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行變革和升級的典型應(yīng)用之一。

數(shù)字農(nóng)業(yè)是將數(shù)字化信息作為農(nóng)業(yè)新的生產(chǎn)要素,用數(shù)字信息技術(shù)對農(nóng)業(yè)對象、環(huán)境和全過程進(jìn)行可視化表達(dá)、數(shù)字化設(shè)計、信息化管理的新興農(nóng)業(yè)發(fā)展形態(tài),是數(shù)字經(jīng)濟(jì)范疇下用數(shù)字化重組方式對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行變革和升級的典型應(yīng)用之一。


風(fēng)景 農(nóng)田 農(nóng)業(yè),數(shù)字農(nóng)業(yè),物聯(lián)網(wǎng),大數(shù)據(jù)

圖片來自“123rf.com.cn”


數(shù)字農(nóng)業(yè)是將數(shù)字化信息作為農(nóng)業(yè)新的生產(chǎn)要素,用數(shù)字信息技術(shù)對農(nóng)業(yè)對象、環(huán)境和全過程進(jìn)行可視化表達(dá)、數(shù)字化設(shè)計、信息化管理的新興農(nóng)業(yè)發(fā)展形態(tài),是數(shù)字經(jīng)濟(jì)范疇下用數(shù)字化重組方式對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行變革和升級的典型應(yīng)用之一。


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傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)和數(shù)字農(nóng)業(yè)的核心因素對比

從“人”到“數(shù)據(jù)”的關(guān)鍵決策因素轉(zhuǎn)換。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)主要包括養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)鏈和種植產(chǎn)業(yè)鏈等,其中的環(huán)節(jié)有育種、灌溉、施肥、飼養(yǎng)、疾病防治、運(yùn)輸和銷售等,均是以“人”為核心,主要是依靠過去積累的經(jīng)驗或手藝來進(jìn)行判斷決策和執(zhí)行,這也導(dǎo)致了整體生產(chǎn)環(huán)節(jié)效率低、波動性大、農(nóng)作物或農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量無法控制等問題。而在數(shù)字農(nóng)業(yè)模式中,通過數(shù)字化設(shè)備比如田間攝像頭、溫度濕度監(jiān)控、土壤監(jiān)控、無人機(jī)航拍等,以實(shí)時“數(shù)據(jù)”為核心來幫助生產(chǎn)決策的管控和精準(zhǔn)實(shí)施,并通過海量數(shù)據(jù)和人工智能對設(shè)備的預(yù)防性維護(hù)、智能物流、多樣化風(fēng)險管理手段進(jìn)行數(shù)據(jù)和技術(shù)支持,進(jìn)而大幅提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)營效率并優(yōu)化資源配置效率等。

數(shù)字農(nóng)業(yè)如何解決痛點(diǎn)?

物聯(lián)網(wǎng)——海量農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)時獲取,奠定農(nóng)業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ),農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)的重要應(yīng)用領(lǐng)域,是數(shù)字農(nóng)業(yè)中數(shù)據(jù)的主要來源。農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)已被歐洲列為物聯(lián)網(wǎng)18 個重要發(fā)展方向之一,同時也是我國物聯(lián)網(wǎng)9大領(lǐng)域重點(diǎn)示范工程之一。


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物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用范圍廣泛,基于物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)解決方案,通過實(shí)時收集并分析現(xiàn)場數(shù)據(jù)及部署指揮機(jī)制的方式,達(dá)到提升運(yùn)營效率、擴(kuò)大收益、降低損耗的目的。可變速率、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、智能灌溉、智能溫室等多種基于物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用將推動農(nóng)業(yè)流程改進(jìn)。物聯(lián)網(wǎng)科技可用于解決農(nóng)業(yè)領(lǐng)域特有問題,打造基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧農(nóng)場,實(shí)現(xiàn)作物質(zhì)量和產(chǎn)量雙豐收。


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物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛

農(nóng)業(yè)領(lǐng)域有著豐富的連接需求,農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場潛力巨大。華為技術(shù)數(shù)據(jù)顯示,全球智能水表、智能路燈、智慧停車、智慧農(nóng)業(yè)、財產(chǎn)跟蹤、智慧家居分別有 7.5 億、1.9 億、2400萬、1.5 億、2.1 億、1.1 億的連接需求,由此帶來的市場空間十分可觀。根據(jù)華為的預(yù)測,到2020 年,物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的潛在市場規(guī)模有望由2015 年的137 億美元增長至268億美元,年復(fù)合增長率達(dá) 14.3%。其中美國的市場份額最大并且已經(jīng)進(jìn)入成熟期,亞太地按照物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的不同應(yīng)用,劃分為如下幾類:


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物聯(lián)網(wǎng)是農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的主要來源之一

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè):作為一種農(nóng)業(yè)管理方式,精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及信息和通信技術(shù),實(shí)現(xiàn)優(yōu)化產(chǎn)量、保存資源的效果。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)需要獲取有關(guān)農(nóng)田、土壤和空氣狀況的實(shí)時數(shù)據(jù),在保護(hù)環(huán)境的同時確保收益和可持續(xù)性。

可變速率技術(shù)(VRT):VRT 是一種能夠幫助生產(chǎn)者改變作物投入速率的技術(shù)。它將變速控制系統(tǒng)與應(yīng)用設(shè)備相結(jié)合,在精準(zhǔn)的時間、地點(diǎn)投放輸入,因地制宜,確保每塊農(nóng)田獲得最適宜的投放量。

智能灌溉:提升灌溉效率、減少水源浪費(fèi)的需求日益擴(kuò)大。通過部署可持續(xù)高效灌溉系統(tǒng)以保護(hù)水資源的這種方式愈來愈受到重視?;谖锫?lián)網(wǎng)的智能灌溉對空氣濕度、土壤濕度、溫度、光照度等參數(shù)進(jìn)行測量,由此精確計算出灌溉用水需求量。經(jīng)驗證,該機(jī)制可有效提高灌溉效率。

農(nóng)業(yè)無人機(jī):無人機(jī)有著豐富的農(nóng)業(yè)應(yīng)用,可用于監(jiān)測作物健康、農(nóng)業(yè)拍照(以促進(jìn)作物健康生長為目的)、可變速率應(yīng)用、牲畜管理等。無人機(jī)可以低成本監(jiān)視大面積區(qū)域,搭載傳感器可輕易采集大量數(shù)據(jù)。

智能溫室:智能溫室可持續(xù)監(jiān)測氣溫、空氣濕度、光照、土壤濕度等氣候狀況, 將作物種植過程中的人工干預(yù)降到最低。上述氣候狀況的改變會觸發(fā)自動反應(yīng)。在對氣候變化進(jìn)行分析評估后,溫室會自動執(zhí)行糾錯功能,使各氣候狀況維持在最適宜作物生長的水平。

收成監(jiān)測:收成監(jiān)測機(jī)制可對影響農(nóng)業(yè)收成的各方面因素進(jìn)行監(jiān)測,包括谷物質(zhì)量流量、水量、收成總量等,監(jiān)測得到的實(shí)時數(shù)據(jù)可幫助農(nóng)場主形成決策。該機(jī)制有助于縮減成本、提高產(chǎn)量。

農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)(FMS):FMS 借助傳感器及跟蹤裝置為農(nóng)場主及其他利益相關(guān)方提供數(shù)據(jù)收集與管理服務(wù)。收集到的數(shù)據(jù) 經(jīng)過存儲與分析,為復(fù)雜決策提供支撐。此外,F(xiàn)MS 還可用于辨識農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析最佳實(shí)踐與軟件交付模型。它的優(yōu)點(diǎn)還包括:提供可靠的金融數(shù)據(jù)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)管理、提升與天氣或突發(fā)事件相關(guān)的風(fēng)險緩釋能力。

土壤監(jiān)測系統(tǒng):土壤監(jiān)測系統(tǒng)協(xié)助農(nóng)場主跟蹤并改善土壤質(zhì)量,防止土壤惡化。系統(tǒng)可對一系列物理、化學(xué)、生物指標(biāo)(如土質(zhì)、持水力、吸收率等)進(jìn)行監(jiān)測,降低土壤侵蝕、密化、鹽化、酸化、以及受危害土壤質(zhì)量的有毒物質(zhì)污染等風(fēng)險。

精準(zhǔn)牲畜飼養(yǎng):精準(zhǔn)牲畜飼養(yǎng)可對牲畜的繁殖、健康、精神等狀況進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測,確保收益最大化。農(nóng)場主可利用先進(jìn)科技實(shí)施持續(xù)監(jiān)測,并根據(jù)監(jiān)測結(jié)果做出利于提高牲畜健康狀況的決策。


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智慧農(nóng)業(yè)市場規(guī)模預(yù)測(2015-2020年,億美元,%)

大數(shù)據(jù)與人工智能——生產(chǎn)經(jīng)營決策“數(shù)字化”,全面提升生產(chǎn)效率

萬物互聯(lián)在推動海量設(shè)備接入的同時,也將在云端生成海量數(shù)據(jù)。而挖掘這些由物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)中隱藏信息的方法就是利用人工智能。物聯(lián)網(wǎng)最核心的商業(yè)價值就是將這些海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化的分析、處理,從而生成基于不同商業(yè)模式的各類應(yīng)用。

基于人工智能對中國經(jīng)濟(jì)整體影響的模擬分析,并結(jié)合行業(yè)規(guī)模數(shù)據(jù),埃森哲分析人工智能對中國15 個行業(yè)可能帶來的經(jīng)濟(jì)影響。研究顯示,制造業(yè)、農(nóng)林漁業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)將成為從人工智能應(yīng)用中獲益最多的三個行業(yè)。到2035 年,人工智能將推動這三大行業(yè)的年增長率分別提升2%、1.8%和1.7%。

人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用潛力巨大。機(jī)器學(xué)習(xí)所具備的通過使用大數(shù)據(jù)集來優(yōu)化單個或一系列關(guān)鍵目標(biāo)的能力很適合用來解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的作物產(chǎn)量、疾病預(yù)防和成本效益等問題:

在種植領(lǐng)域,人工智能有望提高糧食產(chǎn)量、減少資源浪費(fèi)。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以被用來分析來自無人機(jī)和衛(wèi)星的圖像、氣象數(shù)據(jù)、土壤樣本和濕度傳感器的數(shù)據(jù),并幫助確定播種、施肥、灌溉、噴藥和收割的最佳方法。在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中的各個環(huán)節(jié)中,機(jī)器學(xué)習(xí)都能發(fā)揮重要的作用,從而提高糧食的產(chǎn)量。

在養(yǎng)殖領(lǐng)域,利用人工智能可以有效降低疾病造成的損失。在一項學(xué)術(shù)研究中,研究人員收集和分析雞的聲音,并訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別算法后,研究人員能夠正確地識別出感染了致命疾病的雞,其中發(fā)病 2 天的雞的識別準(zhǔn)確率為66 %,而發(fā)病8 天的雞的識別準(zhǔn)確率為 100 %。正確診斷牲畜所患疾病并盡早在損失發(fā)生之前進(jìn)行治療可以消除由疾病導(dǎo)致的損失。據(jù)行業(yè)專家估計,挽回的損失可達(dá)20 億美元。

人工智能縮短農(nóng)業(yè)研發(fā)進(jìn)程。人工智能技術(shù)可以用于提高糧食產(chǎn)量、降低損失,但這并不是其發(fā)揮作用的唯一領(lǐng)域。在實(shí)驗室和研究中心,機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠幫助培育更好的植物基因,創(chuàng)造更安全、更高效的農(nóng)作物保護(hù)產(chǎn)品和化肥,并且開發(fā)更多的農(nóng)產(chǎn)品。實(shí)際上,人工智能在這些領(lǐng)域的介入更加成熟,因為這一領(lǐng)域的數(shù)據(jù)更加豐富,數(shù)據(jù)獲取的速度也更快。根據(jù)2016 年P(guān)hilips McDougall 的分析,將一種新的作物保護(hù)產(chǎn)品推向市場需要11年的發(fā)現(xiàn)和發(fā)展時間,分析16 萬份化合物,每個產(chǎn)品商業(yè)化支出超過2.8 億美元。在新農(nóng)化產(chǎn)品的開發(fā)中,整個行業(yè)每年的花費(fèi)超過26 億美元。而人工智能的采用可以提高這一過程的效率。

以孟山都的玉米育種為例。在將玉米雜交品種投入市場之前,孟山都對其進(jìn)行了多年的評估,從發(fā)現(xiàn)到商業(yè)化,這個過程可能需要8 年時間。玉米育種通常被比作“草堆中撈針”,這是個擁有32000 個基因的大草堆,代表了幾代繁殖者面臨的搜索難題。從歷史上來看,一個育種項目每年可以從成千上萬可用選項中選出大約500 種組合進(jìn)行試驗。這種選擇受到與管理現(xiàn)場測試程序相關(guān)的后勤和成本的限制。

為了減少這些限制,孟山都的AI 研究人員開發(fā)了一種算法,能夠評估育種決策,并預(yù)測哪一個雜交品種將在試驗的第一年表現(xiàn)出最佳的性能。這個算法正被過去15 年的分子標(biāo)記和現(xiàn)場試驗信息進(jìn)行訓(xùn)練。這種算法可以優(yōu)化育種過程,使育種者能夠更快地把他們最好的想法投入到大規(guī)模的實(shí)地試驗中。這一算法不僅加快了育種過程,而且與傳統(tǒng)方法相比,還使孟山都將其玉米育種管道規(guī)模提高5 倍。育種者可以利用AI 工具完成更多的工作。

數(shù)字農(nóng)業(yè)應(yīng)用方向與各國發(fā)展現(xiàn)狀

全球數(shù)字農(nóng)業(yè)規(guī)模已超千億人民幣,細(xì)分領(lǐng)域倍速發(fā)展。智慧農(nóng)業(yè)是數(shù)字農(nóng)業(yè)中一種具體的綜合應(yīng)用形式,可在較大程度上反應(yīng)數(shù)字農(nóng)業(yè)的整體發(fā)展情況。按應(yīng)用劃分,從體量上來看,精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)(含種植與養(yǎng)殖)、監(jiān)測(含收成監(jiān)測與土壤監(jiān)測)、農(nóng)業(yè)無人機(jī)三領(lǐng)域是智慧農(nóng)業(yè)中發(fā)展較為領(lǐng)先的方向,2020 年預(yù)測規(guī)模分別在45.85 億美元、22.15 億美元、和11.79 億美元;從發(fā)展速度上來看,智能灌溉、智能溫室、農(nóng)業(yè)無人機(jī)領(lǐng)域發(fā)展較快,5 年CAGR (復(fù)合年均增長率)分別達(dá)到37.60%、33.28%、32.66%。


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以應(yīng)用劃分的潛在市場規(guī)模(百萬美元)

從數(shù)字農(nóng)業(yè)領(lǐng)先國家的情況來看,各國均重視發(fā)展農(nóng)業(yè)技術(shù),同時因地制宜,各自開發(fā)出適合自身的數(shù)字農(nóng)業(yè)成長路線。以美國為例,梳理數(shù)字農(nóng)業(yè)在不同國家如何助力農(nóng)業(yè)提升產(chǎn)業(yè)效率。

美國:優(yōu)質(zhì)自然稟賦與先進(jìn)技術(shù)奠定數(shù)字農(nóng)業(yè)全球領(lǐng)先地位。美國是世界上農(nóng)業(yè)最發(fā)達(dá)的國家,美國農(nóng)業(yè)經(jīng)營模式主要以大型農(nóng)場經(jīng)營為主,農(nóng)業(yè)高度發(fā)達(dá),機(jī)械化程度高,主要有畜牧業(yè)和種植業(yè)兩大部分。最早提出精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)概念,農(nóng)業(yè)率先進(jìn)入數(shù)字化時代。20 世紀(jì)80 年代初,美國便提出了精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的概念和設(shè)想。智能中央計算機(jī)灌溉控制系統(tǒng)于80 年代就被應(yīng)用于溫室控制和管理。此后,計算機(jī)控制與管理系統(tǒng)可控范圍、靈活程度逐漸提高。美國41.6%的家庭農(nóng)場、46.8%的奶牛場和52%的年輕農(nóng)場主通過計算機(jī)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)信息聯(lián)絡(luò),有專業(yè)的農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)組織將農(nóng)業(yè)信息提供給農(nóng)民,服務(wù)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理和精細(xì)化耕作。

農(nóng)業(yè)技術(shù)的進(jìn)步是推動美農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力提高的主要力量?,F(xiàn)在,美國農(nóng)場因為技術(shù)的進(jìn)步,包括傳感器、設(shè)備、機(jī)器和信息技術(shù),現(xiàn)在的運(yùn)營模式與幾十年前存在較大差異。今天的農(nóng)業(yè)通常使用復(fù)雜的技術(shù),如機(jī)器人,溫度和濕度傳感器,航拍圖像和GPS 技術(shù)。這些先進(jìn)的設(shè)備和機(jī)器人系統(tǒng)使農(nóng)業(yè)效率得以提高,在成本幾乎不變的情況使企業(yè)收入持續(xù)增長,更高效的同時也更安全、更環(huán)保。

鄉(xiāng)村振興+5G 時代來臨,我國數(shù)字農(nóng)業(yè)機(jī)會幾何?

數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展相對滯后,數(shù)字化轉(zhuǎn)型才剛開始農(nóng)業(yè)數(shù)字化相對滯后是當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的大背景。根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)白皮書(2019 年)》,2018 年,我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到31.3 萬億元,按可比口徑計算,名義增長20.9%,占GDF 比重的34.8%。三產(chǎn)中,我國農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占農(nóng)業(yè)整體比重的平均值為7.30%,而工業(yè)為18.30%,服務(wù)業(yè)為35.90%。與工業(yè)和服務(wù)業(yè)相比,農(nóng)業(yè)不僅數(shù)字化水平處于相對較低位置,數(shù)字化速度也相對較慢。農(nóng)業(yè)各細(xì)分行業(yè)中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比程度從高到低依次為林產(chǎn)品、漁產(chǎn)品、農(nóng)產(chǎn)品、畜牧產(chǎn)品,均低于大多數(shù)服務(wù)業(yè)和工業(yè)行業(yè),可見三產(chǎn)中,農(nóng)業(yè)存在較大數(shù)字化提升空間。


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2018年農(nóng)業(yè)各細(xì)分行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)比重(%,億元)

技術(shù)提升產(chǎn)業(yè)效率,新興技術(shù)不斷進(jìn)步,應(yīng)用成本下降

一、技術(shù)成熟度提升帶來部署成本不斷下降。相比10 年前,全球物聯(lián)網(wǎng)處理器價格下降98%,傳感器價格下降54%,帶寬價格下降97%,成本的降低為農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模部署提供了基礎(chǔ)。

二、聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷突破。聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)興起的重要條件,在全球范圍內(nèi)低功率廣域網(wǎng)(LPWAN)技術(shù)快速興起并逐步商用,面向物聯(lián)網(wǎng)廣覆蓋、低時延場景的5G 技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程加速,同時工業(yè)以太網(wǎng)、LTE-V、短距離通信技術(shù)等相關(guān)通信技術(shù)也取得顯著進(jìn)展。

三、數(shù)據(jù)處理技術(shù)與能力有明顯提升。隨著大數(shù)據(jù)整體技術(shù)體系的基本形成,信息提取、知識表現(xiàn)、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能研究方法和應(yīng)用技術(shù)發(fā)展迅速。大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能在數(shù)字農(nóng)業(yè)升級中的應(yīng)用能夠有效釋放農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)龐大數(shù)據(jù)的潛在價值。

四、產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建所需的關(guān)鍵能力加速成熟。云計算的成熟、開源軟件等有效降低了企業(yè)構(gòu)建生態(tài)的門檻,推動全球范圍內(nèi)農(nóng)業(yè)數(shù)字化的興起和農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)的進(jìn)步。


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當(dāng)前智慧農(nóng)業(yè)主要使用的物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)

5G 賦能已有技術(shù),全方位提升數(shù)字農(nóng)業(yè)效率

具體到數(shù)字農(nóng)業(yè),5G 將提升的是數(shù)字農(nóng)業(yè)價值鏈中移動網(wǎng)絡(luò)環(huán)節(jié)效率,聯(lián)動前后環(huán)節(jié)適配技術(shù)升級迭代。由于智慧農(nóng)業(yè)價值鏈與數(shù)字農(nóng)業(yè)類似,若5G 商用落地,前環(huán)節(jié)中的裝置/設(shè)備制造商、聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)商,后環(huán)節(jié)中的聯(lián)網(wǎng)平臺、應(yīng)用供應(yīng)商、數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)集成商和外包供應(yīng)商、終端用戶等眾多參與方將受益來自移動網(wǎng)絡(luò)環(huán)節(jié)的技術(shù)革新。這些參與方可分為供應(yīng)商和個人消費(fèi)者兩大類,而目前在農(nóng)業(yè)相關(guān)領(lǐng)域中,無論是B 端還是C 端均有較多需求未被滿足。

根據(jù)華為對終端用戶的痛點(diǎn)分析,目前在通信技術(shù)方面,60%以上的農(nóng)場主認(rèn)為低覆蓋范圍和高投資成本是數(shù)字農(nóng)業(yè)相關(guān)技術(shù)必須解決的主要難題。其次,還有部署周期長、帶寬、高時延等問題需要解決。同時,報告對農(nóng)場主的投資意愿進(jìn)行了統(tǒng)計,70%以上的農(nóng)場主愿意投資有助于提高生產(chǎn)力和利潤的先進(jìn)技術(shù)。5G 商用落地有望大幅改善當(dāng)前數(shù)字農(nóng)業(yè)中因信息技術(shù)導(dǎo)致的痛點(diǎn),同時由于終端用戶對改善現(xiàn)狀具有較高投資意愿,5G+智慧農(nóng)業(yè)有望在5G 大生態(tài)萬億市場中占有一席之地。

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