基于創(chuàng)新，關(guān)積珍、郭海鋒、汪俊如何預判智慧交通發(fā)展新格局？

[ 導讀 ] 在2019國家智能產(chǎn)業(yè)峰會的智慧交通平行論壇現(xiàn)場，關(guān)積珍、郭海鋒、汪俊分別從新技術(shù)背景下的智能交通創(chuàng)新發(fā)展、人機耦合在城市交通智能治理中的創(chuàng)新與實踐、訊飛交通超腦計劃分別講述了當前智慧交通發(fā)展新格局。

1月10日-1月11日，由中國自動化學會理事長鄭南寧院士、中國計算機學會理事長高文院士共同擔任指導委員會主席，中國自動化學會監(jiān)事長、中科院自動化研究所研究員王飛躍與中國自動化學會副理事長、澳門大學講座教授、歐洲科學院院士陳俊龍共同擔任峰會程序主席的2019國家智能產(chǎn)業(yè)峰會在青島香格里拉大酒店舉行。其中，億歐作為特邀媒體參與峰會進行現(xiàn)場報道。

在智慧交通平行論壇現(xiàn)場，中國智能交通協(xié)會副理事長兼秘書長關(guān)積珍發(fā)表了“新技術(shù)背景下的智能交通創(chuàng)新發(fā)展”主題演講。關(guān)積珍指出，新技術(shù)的迅速發(fā)展，對交通系統(tǒng)的運行和服務(wù)帶來變革，也為智能交通系統(tǒng)創(chuàng)新發(fā)展帶來了機遇和挑戰(zhàn)，智能交通系統(tǒng)在傳統(tǒng)的智能化管理、智能化服務(wù)、智能化決策等基礎(chǔ)上，內(nèi)涵、理念和重點技術(shù)都在變化。面向未來，智能交通系統(tǒng)總體發(fā)展趨勢是網(wǎng)聯(lián)化、協(xié)同化、智慧化，重點在智能出行服務(wù)、智能化運營管控、車聯(lián)網(wǎng)與車路協(xié)同等方向創(chuàng)新發(fā)展。

銀江股份智慧交通研究院院長郭海鋒發(fā)表了“人機耦合在城市交通智能治理中的創(chuàng)新與實踐”主題演講。郭海鋒指出，依托典型城市1000+路口實戰(zhàn)環(huán)境，將專家經(jīng)驗與AI技術(shù)深度融合，構(gòu)建30層深度學習網(wǎng)絡(luò)，20萬+參數(shù)對專家的治理方案、配時方案和交通狀態(tài)進行學習，以大量的HI（Human Intelligence）經(jīng)驗知識訓練AI，然后反過來利用AI進一步指導HI，使人機耦合式的交通智能治理方案不斷在實踐中迭代優(yōu)化。

科大訊飛智慧城市BG汪俊發(fā)表了“訊飛智腦交通的探索與實踐”主題演講。汪俊指出，訊飛交通超腦是科大訊飛公司人工智能學習交通大數(shù)據(jù)，賦能交通的城市交通精細化管理解決方案，以“智行合一，讓交通更簡單”為理念，通過“多源數(shù)據(jù)融合—智能分析研判—實時管控誘導”的應用閉環(huán)，實現(xiàn)交通管理協(xié)同化、交通研判智能化、交通組織最優(yōu)化。

新技術(shù)下的智能交通如何創(chuàng)新發(fā)展？

相關(guān)資料顯示，ITS是智能交通系統(tǒng)（IntelligentTransportationSystem）的簡稱，是未來交通系統(tǒng)的發(fā)展方向，它是將先進的信息技術(shù)、數(shù)據(jù)通訊傳輸技術(shù)、電子傳感技術(shù)、控制技術(shù)及計算機技術(shù)等有效地集成運用于整個地面交通管理系統(tǒng)而建立的一種在大范圍內(nèi)、全方位發(fā)揮作用的，實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統(tǒng)。

新技術(shù)帶來的變革有哪些？

論壇現(xiàn)場，關(guān)積珍對ITS主要技術(shù)內(nèi)容進行了闡述，傳統(tǒng)的智能交通系統(tǒng)包括七個方面：智能化交通信息服務(wù)系統(tǒng)、智能化交通管理系統(tǒng)、智能化公共交系統(tǒng)、智能化車輛控制系統(tǒng)、營運車輛管理系統(tǒng)、電子收費系統(tǒng)、安全保障、緊急事件管理與救援系統(tǒng)。關(guān)積珍提到，新技術(shù)推動智能交通系統(tǒng)創(chuàng)新發(fā)展有三個方面：隨著新一代信息技術(shù)，尤其是人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)發(fā)展迅速，給智能交通的發(fā)展提供了強有力的技術(shù)支撐；智能交通既面臨著發(fā)展機遇，也面臨一系列新的挑戰(zhàn)；構(gòu)建新一代智能交通系統(tǒng)。

而在技術(shù)推動交通系統(tǒng)變革方面，關(guān)積珍提到了六點：全面、精準感知，全息交通，全景式交通；動態(tài)實時交互，泛在移動互聯(lián)；新型載運工具，更快更智能更節(jié)能；新型基礎(chǔ)設(shè)施，交通服務(wù)水平改善；交通系統(tǒng)的運行，運營組織和服務(wù)模式變化；電動化，綠色交通，交通能耗結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。

此外，在交通供需、運營和服務(wù)的變革有：O2O——辦公模式變革對交通需求的影響；網(wǎng)購——快遞物流帶來的交通需求變化；拼車——合乘制帶來的好處；專車——節(jié)能減排的潛在效益評估；分時租賃——城市機動車保有量的變化與理念的轉(zhuǎn)變；公交運營——線網(wǎng)優(yōu)化與服務(wù)保障的均衡；動靜態(tài)交通——資源約束條件下的供需動態(tài)均衡。其中，關(guān)積珍強調(diào)了三點問題。交通需求，是增加供給還是控制需求？車輛保有，是自由發(fā)展還是控制增長？資源利用，是效率提升的同時帶來節(jié)能減排的效果。

關(guān)積珍提到，未來交通將是以全新的出行模式存在。綠色出行：新能源車輛，公共交通，生態(tài)駕駛；共享出行：交通工具共享，交通設(shè)施共享，交通服務(wù)共享；智能出行：預約出行，定制出行，一站式出行MaaS。

在交通系統(tǒng)方面將主要以移動互聯(lián)，車路協(xié)同，自主高效三方面為主，具體可表現(xiàn)在智能出行的個性化、定制化出行服務(wù)；人與車、車與路、路與環(huán)境和用戶體驗的系統(tǒng)工程；智能駕駛，路徑優(yōu)化的低碳高效出行；車載智能終端，娛樂休閑體驗的云端服務(wù)；主動式安全保障的零事故；自動駕駛的隨心而動幾方面，可為大眾生活提供更安全、更舒適的出行體驗。

智能交通技術(shù)革新

關(guān)積珍指出，交通指的是滿足人和貨物的位移，交通需求更為受人關(guān)注。智能交通系統(tǒng)升級發(fā)展有三個階段：2005年ITS1.0階段、2015年ITS2.0階段、2025年ITS3.0階段。并提到，新技術(shù)不僅僅是技術(shù)，更是新的理念和模式；技術(shù)變革正在重構(gòu)或再造交通系統(tǒng)；智能交通是新業(yè)態(tài)、新模式、并助力產(chǎn)業(yè)提升。

目前國內(nèi)正處于ITS2.0迅速發(fā)展的階段，ITS3.0初現(xiàn)端倪，具體表現(xiàn)在以下三個方面：數(shù)據(jù)驅(qū)動的應用提升、移動互聯(lián)的運營服務(wù)、跨界融合的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。關(guān)積珍提到，智能交通系統(tǒng)創(chuàng)新發(fā)展總體趨勢為網(wǎng)聯(lián)化、協(xié)同化、智慧化，智能出行表現(xiàn)在個性化、精細化、智能化，智能車路協(xié)同表現(xiàn)在智能駕駛、載運工具智能化，基礎(chǔ)設(shè)施智能化。

中國智能交通協(xié)會副理事長兼秘書長關(guān)積珍

人機耦合如何高調(diào)引導城市交通智能治理？

郭海鋒在演講開始提到某城市1萬個檢測器樣本數(shù)據(jù)質(zhì)量，餅狀圖顯示，正常數(shù)據(jù)占25%、缺陷數(shù)據(jù)占21%、異常數(shù)據(jù)占14%、缺失數(shù)據(jù)高達40%。因此提出三元一體、治理思維（重新運用IT技術(shù)、構(gòu)建數(shù)字孿生交通）的概念，“三元”指的是物理即路、社會即人、信息即數(shù)，而治理（Operation）思維的本質(zhì)是Effect驅(qū)動。

郭海鋒提到，杭州主城區(qū)交通現(xiàn)狀：路網(wǎng)（交通工廠）、6千+路段（輸送帶）、1500+路口（控制閘）、日間約50萬輛/小時（輸送能力），智能車輛隨機出現(xiàn)，隨機消失，隨機干擾甚至阻塞輸送帶。此外，根據(jù)相關(guān)資料查證，2015年度堵車時間最長之城是杭州，中國十大堵城中杭州名列第四，而在2016年度十大堵城中杭州名列第八。而相較于杭州在2018年與2017年擁堵情況對比，依據(jù)Didi、Baidu、Amap三大平臺的數(shù)據(jù)變化顯示可知，杭州的擁堵情況是逐漸下降的趨勢。

在路網(wǎng)結(jié)構(gòu)和交通出行方式基本沒有變化的前提下，杭州究竟做了什么？

郭海鋒指出，杭州城市雖然是數(shù)據(jù)大腦，但阿里主要的貢獻是在感知層，日均處理交流非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)400TB，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)150GB，完成了主城區(qū)近5千路視頻的實時在線分析。即便如此，對于城市交通系統(tǒng)而言，感知能力依然較弱。郭海鋒提到，以智能為中心，感知到認知、再到?jīng)Q策、控制、反饋是一個閉環(huán)系統(tǒng)。而在交通際遇三叉口，即交通管理、人機治理、機器智能中，人機治理是良策。

此外，郭海鋒提到，傳統(tǒng)交通是對于人、車、路、環(huán)境四個部分進行分析認知，對于交通的再認識，應該是Traffic is OLD（OLD is Origin-link-Destination，OLD is Traffic/Transportation）。暫且拋開Origin和Destination端的問題，大眾所熱衷討論的交通問題本質(zhì)上都是Link自身的問題?；仡?997—至今城市智慧交通建設(shè)歷程，可分為企業(yè)建設(shè)、政府管理、企業(yè)維護三個部分，線性模式、管理思維（運用IT技術(shù)管理Link上的公務(wù)人員和設(shè)備），而管理思維的本質(zhì)是Event驅(qū)動。

同樣，也需要正視一些問題。郭海鋒表示，目前IT技術(shù)無法像工廠流水線一樣，驅(qū)動交通系統(tǒng)自動化地運行。其中，有兩點瓶頸：人因瓶頸即物理世界無法自動化；數(shù)據(jù)瓶頸即數(shù)字世界無法自動化。數(shù)據(jù)即土壤，AI即透視，AI于道路交通系統(tǒng)而言，客觀價值是其能夠在未來實現(xiàn)透視能力，而非如今熱追的無人值守的自動化。

郭海鋒強調(diào)，人機耦合是其采用的核心技術(shù)線，專家經(jīng)驗與機器智能的超算為中心，數(shù)據(jù)、模型、算法、服務(wù)為輔，共同實現(xiàn)人機耦合。其中，超能計算包括動態(tài)數(shù)據(jù)實時匯入、支持各類計算模式、批量數(shù)據(jù)分析處理、深度應用AI技術(shù)、匯集領(lǐng)域模型與算法、開放多元服務(wù)。閉環(huán)鏈條包括數(shù)據(jù)采集、計算引擎、數(shù)據(jù)處理、機器學習、交通引擎、交通應用。并提出治理目標：數(shù)字孿生透視城市交通。

銀江股份智慧交通研究院院長郭海鋒

訊飛交通如何實施超腦計劃？

汪俊指出，人工智能時代的中國機會為：核心技術(shù)在“無人區(qū)”仍要持續(xù)領(lǐng)跑，訊飛超腦的感知領(lǐng)域在語音合成、語音識別、圖像識別、圖文識別；認知領(lǐng)域在機器閱讀理解、口語機器翻譯、機器閱讀理解方面。專注人工智能主業(yè)：前瞻布局，持續(xù)投入，助力產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建。技術(shù)方面：追求算法突破、腦智同飛、人機耦合；生態(tài)方面：訊飛人工智能開放平臺為社會賦能；商業(yè)方面：A.I.技術(shù)+多維數(shù)據(jù)+行業(yè)知識賦能行業(yè)發(fā)展，助力AI+產(chǎn)業(yè)應用布局。

當前，機動車、駕駛?cè)说目焖僭鲩L給路網(wǎng)承載、交通管理帶來極大壓力，因此向數(shù)據(jù)要效率，向科技要警力成為公安交管的必然選擇。

汪俊提到，訊飛交通超腦建設(shè)理念為“智行合一，讓交通更簡單”，即將多元數(shù)據(jù)實時接入的數(shù)據(jù)能力、監(jiān)測城市交通運行的感知能力、人工智能輔助決策的決策能力、機器學習專家經(jīng)驗的學習能力為要素形成環(huán)狀系統(tǒng)。其中，數(shù)據(jù)融合應用、交通信號優(yōu)化、智能指揮調(diào)度、公眾出行服務(wù)為四個要點。

以合肥市為例，多源數(shù)據(jù)深度融合包括公安數(shù)據(jù)（卡口、電警、地磁數(shù)據(jù)1200萬條/日）、城泊停車數(shù)據(jù)（6萬條/日）、互聯(lián)網(wǎng)路況數(shù)據(jù)（8千萬條/日）、運營車輛數(shù)據(jù)（公交車、出租車、網(wǎng)約車數(shù)據(jù)9千萬條/日），應用有四個方面：路況精準感知、堵點挖掘治理、事件影響分析、車輛分析研判。

交通信號優(yōu)化包括強化學習+平行仿真（可每2分鐘對示范區(qū)內(nèi)11個路口實時協(xié)調(diào)優(yōu)化）、信號配時應用成效，此外，還有事件仿真與服務(wù)決策、語音引擎與提速增效、視頻分析與快速反應。

而在應用成效上，汪俊提到，合肥交通超腦試運行半年來，工作日高峰時段暢通路段比例提升6%，全市42個交通網(wǎng)格中已有12個擁堵指數(shù)下降，15平方公里示范區(qū)內(nèi)通行效率提升10%。

科大訊飛智慧城市BG汪俊

關(guān)積珍：中國智能交通協(xié)會副理事長兼秘書長，國家智能交通產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟理事長，國家863計劃現(xiàn)代交通技術(shù)領(lǐng)域主題專家，全國智能交通系統(tǒng)標準化技術(shù)委員會委員。參與多頂國家智能交通系統(tǒng)科技規(guī)劃及頂自實施組織，支持參加20多頂 ITS科技頂目以及近百頂ITS工程建設(shè)項目。兼任中國交通運輸系統(tǒng)工程學會副秘書長、《交通運輸系統(tǒng)工程與信息》 副主編，中國光學光電子行業(yè)協(xié)會副理事長。曾獲國家科技進步獎二等獎2項，中國智能交通協(xié)會科技獎一等獎2頂，北京市科技二等獎1項。

郭海鋒：博士，副教授，2008年畢業(yè)于吉林大學交通信息工程及控制專業(yè)， 獲博士學位，美國華盛頓大學訪問學者，浙江省智能交通工程技術(shù)研究中心副主任，銀江股份智慧交通研究院院長。主持國家自然科學基金、中國博士后基金、浙江省自然科學基金、浙江省交通廳、杭州市重大科技項目，市規(guī)劃局和企業(yè)委托項目十余頂。獲中國智能交通協(xié)會科技成果獎一等獎1項，作為主要參與者獲浙江省科技進步三等獎2項；在交通信號控制、交通狀態(tài)分析、智能交通系統(tǒng)等方面發(fā)表學術(shù)論文30余篇、獲授權(quán)發(fā)明專利10項、軟件著作權(quán)6項。2017年參與杭州市城市數(shù)據(jù)大腦建設(shè)，負責杭州市全域1000+路口交通資源的計算、分析和優(yōu)化控制，在城市交通智能治理方面構(gòu)建了體系性的理念、技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)和運營模式。

汪俊：科大訊飛智慧城市BG交通業(yè)務(wù)總監(jiān)，負責交通超腦核心技術(shù)的研發(fā)和應用推廣工作，長期從事智能交通行業(yè)，在大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘方面有著多年的研究和實踐經(jīng)驗。