運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)在智慧交通方面能有什么作為？

上周作者參加了浙江省交通運(yùn)輸廳舉辦的主題論壇：未來(lái)交通創(chuàng)新發(fā)展論壇，并做了一個(gè)演講，題目是《運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)在智慧交通的應(yīng)用探索》，下面就此內(nèi)容做個(gè)分享。

（1）對(duì)一個(gè)行業(yè)沒(méi)有基本的認(rèn)識(shí)前，不要奢望能從這個(gè)行業(yè)規(guī)?；淖儸F(xiàn)，這個(gè)認(rèn)知包括一切要素，技術(shù)、業(yè)務(wù)和客情，每個(gè)行業(yè)都有自己的圈子，盡量融入這個(gè)圈子，才有機(jī)會(huì)展現(xiàn)能力，從而捕捉到一些商機(jī)，比如通過(guò)參加行業(yè)論壇，起碼能了解到大學(xué)、企業(yè)在這方面最新的進(jìn)展。

（2）大數(shù)據(jù)作為創(chuàng)新業(yè)務(wù)，大家都是摸著石頭過(guò)河，別老想著有現(xiàn)成的行業(yè)代理人來(lái)替你招攬客戶(hù)，更何況哪有那么多的代理人，這還是一個(gè)非常不成熟的市場(chǎng)，客戶(hù)培育也有個(gè)過(guò)程，大家過(guò)得其實(shí)比較艱難。

（3）該投的資源必須投，你得skin in the game，特別是對(duì)于行業(yè)的研究，無(wú)論是在銷(xiāo)售、營(yíng)銷(xiāo)、產(chǎn)品、建模和數(shù)據(jù)等方面，比如交通規(guī)劃行業(yè)，你不理解業(yè)務(wù)，自己的數(shù)據(jù)和模型就基本不可用，也搞不出什么平臺(tái)，同事做了路網(wǎng)擬合的研究后，發(fā)現(xiàn)得下真功夫啊。

對(duì)于智慧交通，作者覺(jué)得運(yùn)營(yíng)商是有機(jī)會(huì)充分利用自己的大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)來(lái)為這個(gè)行業(yè)賦能的，下面就結(jié)合這次演講談一談自己粗淺的理解。

1、低成本的實(shí)現(xiàn)流量預(yù)判及疏導(dǎo)，緩解交通擁堵

目前浙江全省已建成13條國(guó)家高速公路和24條省級(jí)高速公路，總里程約3800公里，隨著汽車(chē)出行的全民普及，高速的管理問(wèn)題日益凸顯，每逢大的節(jié)假日，由于高速流量井噴，超過(guò)設(shè)計(jì)流量數(shù)，加之省內(nèi)高速多隧道、彎道，道路線(xiàn)型復(fù)雜，輕微刮擦事故時(shí)有發(fā)生，容易出現(xiàn)長(zhǎng)時(shí)間堵車(chē)。

每年政府都投入大量經(jīng)費(fèi)用于監(jiān)控?cái)z像頭、車(chē)輛監(jiān)測(cè)儀等設(shè)施的部署，但是現(xiàn)有的監(jiān)測(cè)設(shè)備仍然只能覆蓋一小部分范圍，導(dǎo)致只能掌握部分高速路網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)，不足以支撐全省高速路網(wǎng)的監(jiān)測(cè)和路網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)的評(píng)估。

資源肯定是稀缺的，這里特別要提下共享的概念，共享的核心要義是有能力把閑置的資源利用起來(lái)，而不是靠大投入去創(chuàng)造一個(gè)所謂的共享商業(yè)模式，共享單車(chē)顯然不是理想的方式，而像Airbnb這種充分利用閑置的民宿資源來(lái)解決出行住宿問(wèn)題才是真正的共享，這種模式社會(huì)的總體成本最低。

而運(yùn)營(yíng)商擁有一張無(wú)處不在的現(xiàn)存的通信網(wǎng)，基于運(yùn)營(yíng)商的現(xiàn)有信令數(shù)據(jù)就可以做到實(shí)時(shí)監(jiān)控車(chē)流狀況，從而輔助交通管理部門(mén)在時(shí)間上削峰填谷，在空間上控密補(bǔ)稀，這個(gè)成本顯然是最低的，部署也最快，以下是一個(gè)案例：

清明期間，浙江移動(dòng)的高速治堵大數(shù)據(jù)平臺(tái)輔助衢州移動(dòng)高速交警支隊(duì)調(diào)控轄區(qū)整體流量，初步實(shí)現(xiàn)了轄區(qū)流量的“預(yù)知、預(yù)判、預(yù)導(dǎo)”，確保大流量期間轄區(qū)流量平穩(wěn)暢通的目標(biāo)，這就是一個(gè)典型的應(yīng)用。

2、智能的進(jìn)行高速異常事件的預(yù)警，提升處事效率

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，高速公路約有30%的交通事故是由違法停車(chē)造成的，根據(jù)美國(guó)汽車(chē)協(xié)會(huì)（AAA）的一項(xiàng)新研究，疲勞駕駛的事故比預(yù)想的要多出8倍，在儀表盤(pán)攝像頭記錄下，在超過(guò)3500輛汽車(chē)中，大約10%的撞車(chē)事故是由瞌睡造成的，高速上低速行駛危險(xiǎn)程度絕對(duì)不亞于超速，這一點(diǎn)在高速公路上表現(xiàn)的尤為明顯，可以說(shuō)低速行駛是高速上的隱形殺手。

目前在高速違法停車(chē)等事故的監(jiān)測(cè)手段上存在一定局限性，比如人工上路巡查受限于警力資源有限，不能全天候覆蓋，視頻監(jiān)控的監(jiān)測(cè)能力不足，容易受天氣、光線(xiàn)等外界因素影響，且目前的高清攝像頭覆蓋不足等等。

而基于運(yùn)營(yíng)商的信令數(shù)據(jù)可以非常方便的判斷高速用戶(hù)，結(jié)合速度、位置切換等信息就可以區(qū)分出違停、低速等異常事件，從而進(jìn)行自動(dòng)預(yù)警，交警通過(guò)調(diào)取對(duì)應(yīng)的攝像頭可以進(jìn)行確認(rèn)和處置。

這種預(yù)警的難點(diǎn)就在于算法的準(zhǔn)確度和覆蓋率，比如要剔除服務(wù)區(qū)、同路車(chē)輛等各種特殊場(chǎng)景，對(duì)于信令等數(shù)據(jù)的質(zhì)量（如精度）也有一定的要求，諸如浙江移動(dòng)已有相關(guān)成功案例。

3、科學(xué)進(jìn)行交通道路的規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)末雨籌謀

交通規(guī)劃中重點(diǎn)是分析交通需求（通常供給是由需求決定的），目前典型理論是四階段分析法，分別是：

（1）交通發(fā)生和吸引：預(yù)測(cè)研究對(duì)象內(nèi)的總的交通量，實(shí)際分析按照交通小區(qū)的發(fā)生量和吸引量進(jìn)行表征；

（2）交通分布：根據(jù)各小區(qū)總的發(fā)生和吸引量，預(yù)測(cè)交通量在各個(gè)交通小區(qū)間的分布，即OD分布（從哪里來(lái)，到哪里去）；

（3）交通方式分擔(dān)：預(yù)測(cè)每個(gè)交通方式分擔(dān)的交通量，是一種選擇模型，用分擔(dān)率表征；

（4）交通流分配：根據(jù)已經(jīng)預(yù)測(cè)出來(lái)的OD交通量，根據(jù)實(shí)際情況按照一定規(guī)則分配到路網(wǎng)中的各條道路上，求出各條道路的交通流量。

其中（1）（2）是當(dāng)前運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)可以的發(fā)力點(diǎn)，（3）有一定的挑戰(zhàn)，但無(wú)論如何，基于移動(dòng)大數(shù)據(jù)全量、連續(xù)性的分析，結(jié)合城市宏觀態(tài)勢(shì)和微觀機(jī)理進(jìn)行研究，就可以?huà)仐墏鹘y(tǒng)人工樣本統(tǒng)計(jì)的弊端，基于全量的信令數(shù)據(jù)進(jìn)行交通流量預(yù)測(cè)，從而科學(xué)指導(dǎo)交通規(guī)劃。

下面是來(lái)自知乎的北京市某一天的職住OD信令數(shù)據(jù)（從居住地網(wǎng)格到工作地網(wǎng)格）可視化分析，通過(guò)這張圖，我們可以明顯看到北京市城區(qū)有多個(gè)中心，如中關(guān)村、國(guó)貿(mào)CBD、西單，還有幾個(gè)獨(dú)立的小中心，如望京區(qū)域、亦莊開(kāi)發(fā)區(qū)等。

運(yùn)營(yíng)商傳統(tǒng)上是基于信令數(shù)據(jù)來(lái)輔助交通規(guī)劃的，由于精度的限制需要高度依賴(lài)算法來(lái)進(jìn)行補(bǔ)償，當(dāng)前浙江移動(dòng)正在推進(jìn)以MR數(shù)據(jù)為核心來(lái)進(jìn)行規(guī)劃的嘗試，更好的定位精度可以讓規(guī)劃能力上一個(gè)臺(tái)階。

4、提供城市24小時(shí)分析，洞悉城市生態(tài)

道路的變化將深刻的影響人們的生活，而大數(shù)據(jù)為這種變化提供了解釋?zhuān)热缯憬苿?dòng)在互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)發(fā)布了城市24小時(shí)的產(chǎn)品，具體見(jiàn)筆者的文章《我們是如何來(lái)設(shè)計(jì)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)“城市24小時(shí)”這塊數(shù)字大屏的？》，其用大數(shù)據(jù)來(lái)洞察城市發(fā)展的現(xiàn)狀和居民需求變化，為政務(wù)、交通等領(lǐng)域提供更多決策支持.

比如城市24小時(shí)洞察發(fā)現(xiàn)，杭州地鐵全天客流最高的站點(diǎn)為火車(chē)東站站，日客流量超過(guò)14萬(wàn)人，半小時(shí)客流峰值超過(guò)7000人，其次為客運(yùn)中心站和城站站，通勤人群工作地受益最多區(qū)域是龍翔橋站附近，居住地受益最多區(qū)域是余杭高鐵站附近，用大數(shù)據(jù)似乎能給出更深層的一些東西。

5、聚合時(shí)間+空間+用戶(hù)三維數(shù)據(jù)，運(yùn)營(yíng)商可以創(chuàng)造智慧交通的賦能平臺(tái)

設(shè)想一下，運(yùn)營(yíng)商其實(shí)可以基于自身的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，通過(guò)聚合時(shí)間+空間+用戶(hù)三維數(shù)據(jù)，打造出一個(gè)城市交通實(shí)驗(yàn)室平臺(tái)，將出行OD、出行方式、截面流量等打造成一系列的服務(wù)，任何合作伙伴都可以基于這個(gè)平臺(tái)做應(yīng)用的二次開(kāi)發(fā)，從而快速的支撐各類(lèi)規(guī)劃應(yīng)用，同時(shí)通過(guò)疊加基于移動(dòng)標(biāo)簽的人群分析，從而探究用戶(hù)出行的深層次原因，這將是智慧交通的巨大升級(jí)，下圖是一個(gè)框架示意圖。

比如客戶(hù)可以任圈選兩塊區(qū)域進(jìn)行OD分析，這將給客戶(hù)更大的分析自由度，但要能達(dá)到路網(wǎng)擬合等這種分析的能力，則對(duì)運(yùn)營(yíng)商的建模能力提出了很高的挑戰(zhàn)。

5G對(duì)于智慧交通的意義，基于5G的高速、低延時(shí)等特點(diǎn)，可以實(shí)現(xiàn)真正的路網(wǎng)協(xié)同（比如V2X），讓無(wú)人駕駛更進(jìn)一步。

最后是關(guān)于運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)賦能智慧交通的三點(diǎn)建議：

首先，需要去做一些端到端的應(yīng)用，從而更深入的理解交通業(yè)務(wù)，這是打造一個(gè)賦能平臺(tái)必須的。

其次，需要進(jìn)一步提升定位的精度，在交通算法上加強(qiáng)研究，實(shí)現(xiàn)路、網(wǎng)、人的精準(zhǔn)匹配。

最后，則需要充分的與產(chǎn)業(yè)各界進(jìn)行合作，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，從而快速的釋放運(yùn)營(yíng)商的數(shù)據(jù)價(jià)值，創(chuàng)造更高階產(chǎn)能。