深度分析 | 智能驅(qū)動(dòng)城市大變革

什么是智慧城市？智慧城市是什么？由于多部門(mén)的主導(dǎo)和參與，時(shí)至今日還很難有極為精準(zhǔn)和統(tǒng)一的定義。但其中有一點(diǎn)是共識(shí)，那就是智慧城市一定是一個(gè)體系的大變革。在當(dāng)下，這種大變革，由AI引領(lǐng)，也蘊(yùn)含著機(jī)遇。

這幾十年來(lái)，人工智能已經(jīng)在不斷改變著我們的生活，但是也從未像今天這樣讓我們感到人工智能無(wú)處不在。每周都會(huì)冒出新的人工智能新聞，或是有了前所未有的突破，或者表現(xiàn)超過(guò)人類(lèi)。

（圖片源于網(wǎng)絡(luò)）

2016年，人工智能與智慧城市迎來(lái)的第一次的大碰撞。杭州云棲大會(huì)在浙江杭州云棲小鎮(zhèn)國(guó)際會(huì)議中心開(kāi)幕，會(huì)上提出了城市大腦的概念。城市大腦是一座城市的人工智能中樞，內(nèi)核采用阿里云ET人工智能技術(shù)，可以對(duì)整個(gè)城市進(jìn)行全局實(shí)時(shí)分析，自動(dòng)調(diào)配公共資源，修正城市運(yùn)行中的Bug，最終將進(jìn)化成為能夠治理城市的超級(jí)人工智能。

交通擁堵，只是城市大腦迎戰(zhàn)的第一個(gè)難題。城市大腦的目標(biāo)，是讓數(shù)據(jù)幫助城市來(lái)做思考和決策，將當(dāng)時(shí)的杭州打造成一座能夠自我調(diào)節(jié)、與人類(lèi)良性互動(dòng)的城市。

2017年蘇州、衢州、澳門(mén)等城市也進(jìn)行了城市大腦的推廣。在各界看來(lái)，“城市大腦”將會(huì)是城市重要的基礎(chǔ)設(shè)施，也是人工智能在智慧城市的最大體現(xiàn)，就猶如一個(gè)AI中樞，匯聚了來(lái)自城市人工智能應(yīng)用的每一個(gè)點(diǎn)和面。

城市大腦率先而為，人工智能引領(lǐng)了智慧城市大變革，是徹頭徹尾的顛覆。

在交通出行方面

以數(shù)據(jù)大腦為核心，實(shí)時(shí)監(jiān)控分析道路車(chē)流量，依據(jù)動(dòng)態(tài)的交通數(shù)據(jù)，自動(dòng)切換和調(diào)配信號(hào)燈時(shí)間，甚至在車(chē)流巨大的路段，全程綠燈不停車(chē)，是城市大腦給出的一套城市治堵方案。

此外，未來(lái)，具有人工智能應(yīng)用的交通設(shè)施將不僅限于客車(chē)，還將包含貨車(chē)、飛行器和個(gè)人機(jī)器人，自動(dòng)化交通無(wú)處不在，汽車(chē)變成了比人類(lèi)更好的司機(jī)，智能交通系統(tǒng)將有效地克服城市交通堵塞和停車(chē)?yán)щy，降低車(chē)禍發(fā)生率，降低汽車(chē)排放，城市居民私家車(chē)將會(huì)更少，進(jìn)而改變城市的整體面貌，帶來(lái)一種全新的城市組織形式。

在智慧醫(yī)療方面

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域也將大有所為，將在很大程度上輔助人類(lèi)攻克一系列醫(yī)療難題，并解決醫(yī)療資源分布不平衡的問(wèn)題。以IBM?Watson為例，美國(guó)北卡羅林那大學(xué)醫(yī)學(xué)院專家讓W(xué)atson分析診斷了超過(guò)1000例癌癥病例，結(jié)果發(fā)現(xiàn)在超過(guò)99%的病例中Watson給出了和人類(lèi)腫瘤科專家一樣的治療方案，一位患有白血病的東京女性已經(jīng)被醫(yī)生判了死刑，但是Watson在10分鐘內(nèi)閱讀了相關(guān)的4000米厚的醫(yī)學(xué)資料，給出治療方案救活了她。近期，英國(guó)一位少年接受基于人工智能技術(shù)的醫(yī)療手術(shù)，擺脫了長(zhǎng)達(dá)7年的癲癇病痛，醫(yī)生讓機(jī)器人鉆入他的大腦，通過(guò)電極刺激大腦皮層，找出引起癲癇發(fā)作的部分，醫(yī)生將病灶切除。

在智慧物流方面

2017年7月20日，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確提出人工智能已上升為國(guó)家戰(zhàn)略，成為國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，其中將智慧物流作為加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)的重點(diǎn)領(lǐng)域。隨著人工智能的廣泛應(yīng)用，以硬件機(jī)器人為 AI 落地的產(chǎn)品逐漸應(yīng)用在物流的倉(cāng)儲(chǔ)和裝卸環(huán)節(jié)當(dāng)中，這些機(jī)器人具備感知、判斷和自行解決物流中某些問(wèn)題的能力，主要技術(shù)創(chuàng)新包括三大方向：：KIVA式“貨到人”揀選，高效分揀抓取和無(wú)人貨物配送。AI+物流，不僅可以提高物流效率，還能為用戶帶來(lái)更好的服務(wù)體驗(yàn)。例如阿里巴巴旗下菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)，開(kāi)發(fā)出沛東機(jī)器人小G，有助于解決最后一公里配送難題；京東推出的無(wú)人機(jī)、無(wú)人倉(cāng)等，既改變了物流行業(yè)傳統(tǒng)配送方式，也大大提高了物流效率。

當(dāng)然，諸如此類(lèi)的AI為智慧城市帶來(lái)的顛覆性變革有太多，不一一列舉。

智慧城市是個(gè)高效運(yùn)轉(zhuǎn)的城市，同時(shí)也意味著是安全的城市，也只有一個(gè)城市成為智慧城市后，才會(huì)變得安全。在人工智能時(shí)代，我們更為關(guān)注如何讓智慧城市更加安全。

安防，守護(hù)城市安全支柱性產(chǎn)業(yè)。很多人認(rèn)為，行業(yè)的下一站是：AI+智慧城市。足以可見(jiàn)，項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)帶來(lái)的新技術(shù)和新應(yīng)用，又是安防的新機(jī)會(huì)，以下從行業(yè)化應(yīng)用來(lái)入手，看人工智慧如何守護(hù)智慧城市安全。

人工智能變革破案手段，讓罪惡無(wú)所遁形

治安維護(hù)是城市安全第一重也是最重要的保護(hù)障。在公安行業(yè)，人工智能變革破案手段，讓罪惡無(wú)所遁形。隨著金盾工程的深入開(kāi)展，公安機(jī)關(guān)已逐步建立了各類(lèi)公共基礎(chǔ)信息資源庫(kù)、人員社會(huì)行為動(dòng)態(tài)信息庫(kù)和業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，積累了大量的數(shù)據(jù)資源，這些數(shù)據(jù)資源和信息系統(tǒng)，大大提高了公安機(jī)關(guān)對(duì)案件偵破處理的效率和水平。然而，龐大的數(shù)據(jù)量以及價(jià)值信息的獲取，還停留在利用經(jīng)驗(yàn)積累進(jìn)行人工分析的階段，龐大的數(shù)據(jù)量對(duì)公安機(jī)關(guān)案件破獲帶來(lái)困難。

對(duì)此，神州泰岳公司的公安案情分析系統(tǒng)研發(fā)問(wèn)世。該系統(tǒng)是面向公安行業(yè)中刑偵、經(jīng)偵、治安、緝毒等不同警種，利用人工智能領(lǐng)域的自然語(yǔ)言語(yǔ)義分析技術(shù)，針對(duì)公安行業(yè)刑事案件、入室盜竊、涉車(chē)、電信詐騙、110報(bào)案等業(yè)務(wù)類(lèi)型的信息系統(tǒng)中簡(jiǎn)要案情、回訪記錄、現(xiàn)勘記錄、訊問(wèn)筆錄、詢問(wèn)筆錄等特征信息分析進(jìn)行提取，實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)自動(dòng)分析、自動(dòng)識(shí)別案件特征、案情特征交叉碰撞自動(dòng)分析獲取串并案件線索的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，為情報(bào)部門(mén)、偵查部門(mén)提供案件偵破、案件串并研判輔助支持，有效降低警力人工支出，保障案件研判基礎(chǔ)，從而有效輔助打擊犯罪、提升破案效率的作用。

在北京市公安局的若干分局應(yīng)用中，該系統(tǒng)對(duì)近年來(lái)北京市22000多起的入室盜竊案件，通過(guò)對(duì)案件信息中的特征信息進(jìn)行分析提取，自動(dòng)識(shí)別案件特征，有效提高了案件分析效率。對(duì)近萬(wàn)起電信詐騙案件進(jìn)行案情分析，實(shí)現(xiàn)串并線索總量近千起，超過(guò)了10%的案件串并。

可以說(shuō)，基于人工智能的基于智慧語(yǔ)義認(rèn)知技術(shù)的非結(jié)構(gòu)化文本分析挖掘平臺(tái)公安實(shí)戰(zhàn)性極高，也具備完全面向業(yè)務(wù)建模的能力，可為公安、交通、教育、金融等各行業(yè)提供強(qiáng)大的文本分析能力。

2018華為生態(tài)伙伴大會(huì)期間專訪環(huán)節(jié)，以薩作為華為的生態(tài)合作伙伴，也一同參與的記者的采訪。以薩領(lǐng)導(dǎo)在采訪中回答記者，在安防智能信息化迅速發(fā)展的今天，公安行業(yè)的迫切需求是在海量的視頻信息中，發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人的線索。

目前，國(guó)內(nèi)正在將人臉識(shí)別、大數(shù)據(jù)深度分析與龐大的監(jiān)控?cái)z像機(jī)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合。另外，公民信息數(shù)據(jù)庫(kù)也日益完善，可以根據(jù)之前的記錄來(lái)預(yù)測(cè)誰(shuí)更有可能犯罪從而加強(qiáng)監(jiān)控。人工智能在視頻內(nèi)容的特征提取、內(nèi)容理解方面有著天然的優(yōu)勢(shì)?；谝陨?，以薩結(jié)合多維數(shù)據(jù)資源，將車(chē)輛圖像大數(shù)據(jù)與人員數(shù)據(jù)庫(kù)相結(jié)合，自動(dòng)關(guān)聯(lián)吸毒、涉案、在逃人員，分析比對(duì)后推送高危車(chē)輛預(yù)警，為公安部門(mén)預(yù)防打擊犯罪提供有力的支撐。

傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控解決了視頻的存儲(chǔ)和回放，以及各廠商視頻流的互聯(lián)互通，但仍然無(wú)法準(zhǔn)確識(shí)別、定位和查找視頻中的人、車(chē)、物等目標(biāo)信息。目前，要實(shí)現(xiàn)全方位的實(shí)時(shí)監(jiān)控、指揮調(diào)度、視頻錄像中可疑目標(biāo)的檢索查證，還必須依靠大量的工作人員時(shí)刻緊盯屏幕，監(jiān)視所有攝像機(jī)的實(shí)況視頻，以及回放相關(guān)視頻錄像，查找可疑人員，車(chē)輛目標(biāo)和線索。

這顯然需要耗費(fèi)大量人力，而且難免也會(huì)因?yàn)槠诤褪韬?，而錯(cuò)漏掉某些稍縱即逝的重要信息。在安防智能信息化迅速發(fā)展的今天，公安行業(yè)的迫切需求是在海量的視頻信息中，發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人的線索。目前，國(guó)內(nèi)正在將人臉識(shí)別、大數(shù)據(jù)深度分析與龐大的監(jiān)控?cái)z像機(jī)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合。另外，公民信息數(shù)據(jù)庫(kù)也日益完善，可以根據(jù)之前的記錄來(lái)預(yù)測(cè)誰(shuí)更有可能犯罪從而加強(qiáng)監(jiān)控。

人工智能在視頻內(nèi)容的特征提取、內(nèi)容理解方面有著天然的優(yōu)勢(shì)?；谝陨希运_結(jié)合多維數(shù)據(jù)資源，將車(chē)輛圖像大數(shù)據(jù)與人員數(shù)據(jù)庫(kù)相結(jié)合，自動(dòng)關(guān)聯(lián)吸毒、涉案、在逃人員，分析比對(duì)后推送高危車(chē)輛預(yù)警，為公安部門(mén)預(yù)防打擊犯罪提供有力的支撐。該系統(tǒng)對(duì)監(jiān)控畫(huà)面中感興趣的目標(biāo)視頻進(jìn)行智能分析，提取可疑的人、車(chē)、物等目標(biāo)信息，生成結(jié)構(gòu)化的語(yǔ)義描述，從而實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)的快速定位、查找和檢索。匯總的海量城市級(jí)信息，再利用強(qiáng)大的計(jì)算能力及智能分析能力，人工智能可對(duì)嫌疑人的信息進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，給出最可能的線索建議，將犯罪嫌疑人的軌跡鎖定由原來(lái)的幾天，縮短到幾分鐘，為案件的偵破節(jié)約寶貴的時(shí)間。其強(qiáng)大的交互能力，還能與辦案民警進(jìn)行自然語(yǔ)言方式的溝通，真正成為辦案人員的專家助手。

總之，當(dāng)下人工智能在智慧城市公安系統(tǒng)的應(yīng)用，以特征提取、內(nèi)容理解和形成智能語(yǔ)義為主，而這些大多是垂直公安領(lǐng)域的ISV(獨(dú)立軟件開(kāi)發(fā)商)。而安防企業(yè)很多是以前端AI攝像機(jī)生產(chǎn)制造為主，能部分體現(xiàn)一些AI智慧城市應(yīng)用，但如何與公安領(lǐng)域的ISV合作，這是一個(gè)新的機(jī)會(huì)，會(huì)真正讓人工智能變革破案手段，讓罪惡無(wú)所遁形。

人工智能在交通行業(yè)應(yīng)用以識(shí)別技術(shù)為主

之前在介紹杭州城市大腦中談及，解決交通出行是該人工智能中樞第一個(gè)應(yīng)用，也是市民最為迫切的需求。當(dāng)然，人工智能在交通行業(yè)應(yīng)用主要是車(chē)牌識(shí)別、控制交通信號(hào)燈、部分管理功能和智慧出行這幾個(gè)方面，這些都在上期雜志“人工智能在交通應(yīng)用”欄目中有表述，在此不重復(fù)。只想說(shuō)明安防行業(yè)基于人工智能在智慧交通應(yīng)用最普遍和有效的就是車(chē)輛信息識(shí)別技術(shù)。人工智能技術(shù)在進(jìn)行圖像檢測(cè)和識(shí)別時(shí)，無(wú)需人為設(shè)定具體的特征，只需要準(zhǔn)備好足夠多的圖進(jìn)行訓(xùn)練即可，通過(guò)逐層的迭代就可以獲得較好的結(jié)果。

當(dāng)然，無(wú)人駕駛和汽車(chē)輔助駕駛也被智慧交通領(lǐng)域所關(guān)注。其非常重要的一個(gè)技術(shù)點(diǎn)還是圖像識(shí)別，通過(guò)圖像識(shí)別前方車(chē)輛、行人、障礙物、道路以及交通信號(hào)燈和交通標(biāo)識(shí)，這項(xiàng)技術(shù)的落地應(yīng)用將給人類(lèi)帶來(lái)前所未有的出行體驗(yàn)，重塑交通體系，并構(gòu)建真正的智能交通時(shí)代。對(duì)于視頻圖像這又是安防企業(yè)最擅長(zhǎng)的，應(yīng)該抓住此機(jī)遇。

人工智能改變生活，最直觀的就是智能家居行業(yè)應(yīng)用，在安防的角度來(lái)看就是民用化市場(chǎng)。在智能家居行業(yè)，人工智能技術(shù)可以帶來(lái)硬件背后的軟件及服務(wù)能力、與智能硬件相匹配的交互技術(shù)。人工智能+智能家居，有利于形成適配下一代硬件的真正的智能化及深入場(chǎng)景體驗(yàn)的個(gè)性化計(jì)算、語(yǔ)音及視覺(jué)等人機(jī)交互技術(shù)有助于提升與智能家居產(chǎn)品的交互體驗(yàn)。

如果在安防行業(yè)角度來(lái)看，人工智能的智能家居應(yīng)用僅僅停留在對(duì)于社區(qū)中人的識(shí)別，這明顯看出安防行業(yè)在民用方面發(fā)力的薄弱。其實(shí)現(xiàn)在很多智能音箱、智能電視、管家型機(jī)器人都集成了諸多AI功能，并以此成為智能家居的控制核心。

而監(jiān)控?cái)z像機(jī)、網(wǎng)管等產(chǎn)品是否也有望成為控制核心呢？同時(shí)，在智能家居行業(yè)，跨行業(yè)的多融合態(tài)勢(shì)極為明顯，各個(gè)行業(yè)都在涉獵，安防企業(yè)若要伺機(jī)而動(dòng)，需敏銳要眼光和清晰思路。要從行業(yè)應(yīng)用出發(fā)提供全盤(pán)解決方案和硬件支撐，讓人工智能像能源一樣驅(qū)動(dòng)智能家居發(fā)展。最重要一點(diǎn)是要做生態(tài)聯(lián)合，在垂直領(lǐng)域中聯(lián)合伙伴，獲取交互數(shù)據(jù)，不斷提升反饋和自主學(xué)習(xí)能力。

綜合以上來(lái)看，智慧城市偌大的項(xiàng)目建設(shè)被AI所引領(lǐng)，從產(chǎn)品、技術(shù)到應(yīng)用再到產(chǎn)業(yè)格局都發(fā)生巨大變革。變革之下，意味著安防行業(yè)有諸多新的機(jī)會(huì)，借助AI技術(shù)應(yīng)該有更多的野心和作為，而不只是停留在智慧公安和智慧交通領(lǐng)域。

總之，AI+智慧城市是安防的下一站，目前還處于最原始的初級(jí)階段，但是隨著兩者融合的不斷深入，未來(lái)將是人工智能科技驅(qū)動(dòng)下的智慧城市新景象，AI對(duì)于城市功能優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新升級(jí)、生活便捷安全方面將發(fā)揮更大的作用，最終形成一個(gè)人機(jī)協(xié)同、生態(tài)多元的有機(jī)城市系統(tǒng)，這才是一個(gè)體系的大變革。