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淺析 | 智能交通改變進行時

發(fā)布時間:2018-10-08 15:31

       這些年來,智能交通行業(yè)產品競爭白熱化已經是不爭的事實,各個廠家都在努力通過產品技術的創(chuàng)新來提升競爭力,比如前端抓拍相機傳感器更新?lián)Q代、DSP芯片的更新?lián)Q代、增加更多智能功能、存儲芯片的變化、外部接口的變化等,但基本上都是微創(chuàng)新,談不上革命性的創(chuàng)新。微創(chuàng)新的持續(xù)發(fā)酵帶來的是各個廠家之間的技術模仿,進一步帶來的就是產品同質化,最終各個廠家陷入深深的價格戰(zhàn)泥潭。

       那么,在當前這種產品同質化背景下,智能交通業(yè)務有哪些新變化呢?

       智能交通核心是圍繞著交通管控類業(yè)務,這里面卡口、電警業(yè)務占比較大,也較為成熟,這些非現(xiàn)場執(zhí)法類的業(yè)務除了傳統(tǒng)的車輛超速、闖紅燈抓拍等業(yè)務之外,最近逐漸有一些如行人闖紅燈抓拍、斑馬線不禮讓行人抓拍等新的業(yè)務開始出現(xiàn),也體現(xiàn)出智能交通的業(yè)務關注點在逐漸地由車輛向行人擴展。

       還有一些業(yè)務,比如開車打電話抓拍、不系安全帶抓拍、開遠光燈抓拍、綠燈擁塞駛入抓拍等,都說明非現(xiàn)場執(zhí)法類業(yè)務在逐漸細化。

       另外,交通流量數(shù)據(jù)采集業(yè)務、交通事件檢測業(yè)務、交通信息發(fā)布業(yè)務、協(xié)調式信號控制業(yè)務等交通通行預防預測類業(yè)務也在變多,交通流量數(shù)據(jù)采集及事件檢測都是為了能夠及時掌握或提前預測交通通行狀態(tài),交通信息發(fā)布業(yè)務、協(xié)調式信號控制業(yè)務是為了最大限度地降低交通擁堵。

       這些業(yè)務,目前除了在城市道路上應用之外,在公路等市區(qū)之外的地方也開始慢慢地增多,比如我們可以看到的高速公路信息發(fā)布業(yè)務、可變限速提示業(yè)務、超速信息發(fā)布業(yè)務、天氣信息發(fā)布等。

       交通管控的核心需求保暢通、保安全,一方面需要非現(xiàn)場執(zhí)法處罰類業(yè)務做為基礎,另一方面也需要交通預防預測類業(yè)務做為保障。

       非現(xiàn)場執(zhí)法類業(yè)務逐漸地由車輛向行人擴展、方案細化,交通通行預防預測類業(yè)務進一步豐富增多,都是智能交通業(yè)務的新變化。

       根據(jù)公安部交管局統(tǒng)計的數(shù)據(jù)得知,2018年上半年,全國機動車消費水平繼續(xù)保持高位,駕駛人數(shù)量仍呈高速增長態(tài)勢。截至6月底,全國機動車保有量達3.19億輛,2018年上半年新注冊登記機動車達1636萬輛,高于去年同期1594萬輛的登記量。全國機動車駕駛人數(shù)量已達3.96億人,龐大的機動車保有量給國內的交通帶來巨大的壓力,這個壓力一方面來自于行車難,另一方面來自于停車難,而且問題也是非常的顯著。

       停車難一方面在于找車位難,另一方面在于停車車位數(shù)量不足。一些停車APP公司看到找車位難這個機會點,開始和許多停車場進行合作,共享停車位信息,讓車主可以更方面的找到停車場,在停車場內部,通過部署了視頻停車誘導系統(tǒng),車主可以很方便的找到車位。

       針對停車車位數(shù)量不足的情況,一些地方開始擴展路測停車車位,引入路測停車視頻管理系統(tǒng)解決方案,出現(xiàn)了路測停車視頻樁等新產品,視頻識別車位占用情況、車牌信息,完成停車計時、收費計算等,大大減少了路測停車管理的人力投入,使得路測停車大規(guī)模部署成為可能。

       我們可以暢想一下,多年以后,自動駕駛汽車技術趨于成熟,好多地方開始出現(xiàn)公共汽車租賃業(yè)務,人們開始很少買車,也不在去學習駕照,當我們需要用車的時候,可以通過手機APP預訂一輛指定規(guī)格的汽車,在規(guī)定的時間內,這輛汽車自動駕駛到預訂位置,按照規(guī)劃路線將車主送至目的地,當車主用完車以后,通過APP完成自動扣費,這輛汽車自動定位并尋找附近的停車場停車,在停車場內部完成充電等業(yè)務,在行駛的過程中自動駕駛汽車不會產生交通違法行為,道路上也不在需要卡口、電警等非現(xiàn)場執(zhí)法設備,這樣的一種有序的、自動的車輛通行狀態(tài)可能就是我們理想中的智能交通系統(tǒng)。在目前科技高速發(fā)展的背景下,自動駕駛技術已經開始試驗運行,互聯(lián)網技術也使得車輛定位、APP找車、計費管理、停車場定位、路線規(guī)劃等成為可能,很多的基礎條件已經具備,這種場景的出現(xiàn)是遲早的事情,也許30年,也許20年甚至更短時間,我們只需等待這一天的到來。


來源:中國智能交通

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