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百萬攝像頭會思考,提速10億包裹 !「物流天眼」開啟物聯(lián)網(wǎng)時代新物流

發(fā)布時間:2018-09-28 17:48

導(dǎo)  讀

      物流長期以來處于非常粗放的狀態(tài),IoT時代最重要的價值是,通過讓物流要素在線,從而實現(xiàn)低成本的,對各種物流要素的信息的精準(zhǔn)掌握,做出更精細(xì)化的匹配。

      普通的攝像頭加載算法后,能感知會思考,成了重要的IoT設(shè)備。

      近日,菜鳥宣布與快遞合作伙伴一起,正式上線視頻云監(jiān)控系統(tǒng)。全國各類物流場站內(nèi)的百萬攝像頭,將從簡單的監(jiān)控回溯設(shè)施,升級為智能感知設(shè)備,開啟“物流天眼”,實現(xiàn)對場站的智能管理。

一、「物流天眼」顯神威,物聯(lián)網(wǎng)是背后功臣

      (1)6大快遞公司接入『物流天眼』,IoT成行業(yè)共識

      德邦、中通、圓通、申通、百世、韻達(dá)等6家快遞公司與菜鳥簽約,正式接入基于物流IoT的智能系統(tǒng),共同加入「物流天眼」計劃,用視頻云監(jiān)控系統(tǒng)提升全國快遞中轉(zhuǎn)和網(wǎng)點配送效率。這是快遞行業(yè)就物流IoT戰(zhàn)略達(dá)成的又一共識。

       “物流業(yè)即將進(jìn)入萬物互聯(lián)的新階段。誰抓住了IoT 物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù),誰就能在這場關(guān)乎生死存亡的新技術(shù)浪潮中不被淘汰。”菜鳥倉運配技術(shù)負(fù)責(zé)人李強說。

      他認(rèn)為,IoT 物聯(lián)網(wǎng)不亞于是一次從煤到電的能源革命,值得所有人關(guān)注。特別是物流全行業(yè)、倉儲設(shè)施業(yè)主、技術(shù)研發(fā)機構(gòu)都應(yīng)該投身其中,開放共享,才能最終讓物流要素連接成網(wǎng)。

     (2)效率提高15%,一年節(jié)省千萬元

      菜鳥的物流“天眼”視頻云監(jiān)控系統(tǒng)將全國超過1000個分撥中心、18萬個網(wǎng)點的100多萬個攝像頭全部智能化,通過智能算法分析采集感知到的視頻數(shù)據(jù),實時分析車、貨、人的動態(tài),并為管理者做決策輔助。

      傳統(tǒng)攝像頭的問題是,絕大部分功能都是出于安全需求,只做場地內(nèi)異常問題回溯,如果想實現(xiàn)聯(lián)網(wǎng),因為設(shè)備型號復(fù)雜、數(shù)量龐大、對帶寬要求極大,聯(lián)網(wǎng)成本巨大。

      菜鳥視頻云監(jiān)控系統(tǒng)的解決方案是無需快遞合作伙伴更換設(shè)備和增加帶寬,只需安裝邊緣計算設(shè)備,就可以將視頻流變成視頻切片;此外,面對數(shù)以萬計的計算量,菜鳥采用了計算資源彈性伸縮技術(shù)并使用機器學(xué)習(xí),保證算法準(zhǔn)確率的基礎(chǔ)上,還可以自主學(xué)習(xí)識別業(yè)務(wù)異常場景,不斷進(jìn)化。

      德邦快遞營運研發(fā)中心高級總監(jiān)丁俊哲也表示:“作為行業(yè)一員,德邦已經(jīng)感受到了IoT的技術(shù)浪潮將帶來行業(yè)新變化,德邦也在擁抱IoT,用科技來驅(qū)動物流降本提效。”

      今年5月,德邦快遞率先試用這套“物流天眼”系統(tǒng)。丁俊哲介紹道,“攝像頭以前只是監(jiān)控記錄功能,現(xiàn)在能夠識別車位是不是空閑,還有卸車裝車作業(yè)是否在正常進(jìn)行,以及場站內(nèi)堆積度是不是飽和,通道有沒有被堵塞?!边@些原本需要使用人力現(xiàn)場巡檢的工作,均由攝像頭完成實時識別,第一時間智能推送給總臺,由總臺調(diào)集人員迅速處理。物流場站內(nèi)的管理模式,也由人員主動巡檢不能及時發(fā)現(xiàn)異常,或者異常導(dǎo)致場站停擺后再被動介入的處理模式,變成了實時智能管理模式。

      測算顯示,德邦快遞場站內(nèi)流轉(zhuǎn)效率因此提高了15%,一年可以節(jié)省成本近千萬元,如果算上物流效率的提升以及貨損率的降低,一年可產(chǎn)生過億元的效益。

二、菜鳥網(wǎng)絡(luò)的物流IoT 戰(zhàn)略


      今年5月31日,菜鳥正式宣布IoT戰(zhàn)略,提出做物流要素的在線化數(shù)字化,這是菜鳥的最核心戰(zhàn)略之一。

      菜鳥相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,物流IoT戰(zhàn)略的宗旨就是幫助合作伙伴讓整個行業(yè)實現(xiàn)包裹以及車輛、配送員、倉儲、分撥等等一系列物流要素的實現(xiàn)在線化。讓虛擬世界和現(xiàn)實世界通過IoT連接,從而達(dá)到可以智能調(diào)度的效果。

      在這個基礎(chǔ)之上,菜鳥還將通過AI技術(shù)實現(xiàn)資源的最優(yōu)匹配,降低整個社會的物流成本。同時還可以無死角地感知全鏈路的物流過程,更加精準(zhǔn)地投遞,大幅度提高消費者的消費體驗。

      (1)IoT在物流行業(yè)被推向新高度

      菜鳥網(wǎng)絡(luò)為何將物流IoT推到一個如此高的地位呢?相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,“IoT是實現(xiàn)物流要素在線的一個很好的路徑,我們最開始做電子面單就是想做數(shù)字化,想做在線,但是某種程度上,這是假在線?!?/p>

      電子面單雖然將包裹數(shù)字化了,讓它得以在數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中呈現(xiàn),但并不是實時的。快遞公司和消費者并不清楚包裹在傳遞空隙間的實時位置,無法監(jiān)控快遞的真是狀況,是否被調(diào)包以及是否被暴力分揀等。

      比如快遞柜,過去只能掌握其空閑情況,但不知道它是否有故障,濕度和溫度分別是怎樣的。

      包括物流園區(qū)、分撥場站、倉庫,這些物流行業(yè)的基礎(chǔ)要素,面積都是幾萬平方米起,管理成本高,精細(xì)度不夠。通過IoT技術(shù)、邊緣計算、人工智能等,可以實現(xiàn)智能的堆積度感知、溫度濕度感知、車位空閑程度識別,以及園區(qū)內(nèi)抄水電表等等。

      還有運輸車輛,現(xiàn)有的車聯(lián)網(wǎng)往往是獲取車輛的信息,但是車輛的裝載量并沒有細(xì)致的掌握。這造成了車貨無法精準(zhǔn)匹配。譬如車輛在a地裝了一批貨,可能還剩三分之二的空間,還能繼續(xù)往b地裝貨。利用IoT技術(shù),物流企業(yè)可以實現(xiàn)對車輛狀態(tài)更精準(zhǔn)的記錄,從而進(jìn)行車貨精準(zhǔn)匹配。

      物流長期以來處于非常粗放的狀態(tài),IoT時代最重要的價值是,通過讓物流要素在線,從而實現(xiàn)低成本的,對各種物流要素的信息的精準(zhǔn)掌握,做出更精細(xì)化的匹配。

      目前,菜鳥已經(jīng)在倉儲、運輸節(jié)點、車輛、末端、包裹等環(huán)節(jié)加大IoT技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用,并將陸續(xù)發(fā)布各類IoT平臺級產(chǎn)品,與全行業(yè)共同推進(jìn)物流IoT連接,加快行業(yè)數(shù)字化和智能化。

      (2)菜鳥網(wǎng)絡(luò)的智慧物流布局

      眾所周知,物聯(lián)網(wǎng)的層架構(gòu):感知層、網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層,對應(yīng)起來有有感知技術(shù)、通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及智能技術(shù)等。而物流行業(yè)甚至幾乎可以用到物聯(lián)網(wǎng)的所有技術(shù)體系,例如感知技術(shù)上,RFID技術(shù)、GPS技術(shù)、傳感器技術(shù)、視頻識別與監(jiān)控技術(shù)、激光技術(shù)、紅外技術(shù)、藍(lán)牙技術(shù)等對物體進(jìn)行分類、分揀、計數(shù)、跟蹤定位以及監(jiān)控等;在通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)上,為了將物體進(jìn)行聯(lián)網(wǎng),幾乎也都會用到現(xiàn)場總線技術(shù)、無線局域網(wǎng)技術(shù)、無限廣域網(wǎng)技術(shù)等;在智能技術(shù)上,為了對核心倉儲中心和整個物流系統(tǒng)進(jìn)行管理,云計算、邊緣計算、大數(shù)據(jù)以及專家決策系統(tǒng)等。

      隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟,未來5年也將迎來智慧物流加速期,將致力于實現(xiàn)可擴展的自動化,實現(xiàn)物流平臺的連接,人工智能和大數(shù)據(jù)算法是物流智能化的基礎(chǔ),最終未來物流的大前景是會實現(xiàn)通過系統(tǒng)鏈路以及工業(yè)級IoT的連接,實現(xiàn)整體的柔性自動化。

      因此,菜鳥網(wǎng)絡(luò)在物流無人技術(shù)、物流自動化創(chuàng)新、全球物流一體化平臺有著深入的實踐與布局,并擁有了菜鳥網(wǎng)絡(luò)“十大黑科技”:無人機智能安防巡檢系統(tǒng)、倉庫智能機器人Geek+、自動揀貨系統(tǒng)、AR智慧物流系統(tǒng)、WMS倉儲系統(tǒng)、倉內(nèi)復(fù)雜揀貨機器人矩陣、視覺識別系統(tǒng)、TMS/DSS運輸系統(tǒng)、無人機送貨、末端配送機器人等。

      今年,菜鳥網(wǎng)絡(luò)更是宣布全力打造國家智能物流骨干網(wǎng)、未來園區(qū)、超級機器人分撥中心等方面加強布局。

  • 建設(shè)國家智能物流骨干網(wǎng)

      在2018全球智慧物流峰會上,馬云表示,中國是當(dāng)仁不讓的物流大國。菜鳥將通過建設(shè)國家智能物流骨干網(wǎng),來建立現(xiàn)代物流體系。希望所有物流企業(yè)參與進(jìn)來,一起為每天10億個包裹準(zhǔn)備,一起為解決國家、行業(yè)和社會的問題探索。

      菜鳥網(wǎng)絡(luò)總裁萬霖介紹,“智能物流骨干網(wǎng)首先是基于連接,菜鳥通過IoT技術(shù),把倉儲、干線、末端、車輛、人員、包裹、門店等全物流要素連接起來。然后通過疊加人工智能和算法,提升這張網(wǎng)絡(luò)的智能化水平。最終達(dá)到為商家和消費者創(chuàng)造商業(yè)效率和極致體驗”。

      目前,菜鳥陸續(xù)在杭州、香港、吉隆坡、莫斯科、迪拜、列日等地落地六大全球物流數(shù)字樞紐。中國到重點國家的物流時效已提升到10天。清關(guān)時效從平均2天提速到10秒,進(jìn)入了“秒級通關(guān)”的全球新物流時代。

  • 發(fā)布“未來園區(qū)”

      菜鳥“未來園區(qū)”則是是一個應(yīng)用IoT(物聯(lián)網(wǎng))、邊緣計算和人工智能等前沿技術(shù)的物流園區(qū),有望徹底解決傳統(tǒng)園區(qū)存在的管理困境。

菜鳥“未來園區(qū)

      首先通過傳感器,整個園區(qū)內(nèi)的各種設(shè)備、設(shè)施將連接在一起,從而實現(xiàn)對園區(qū)溫度、濕度,甚至井蓋下的水位等環(huán)境進(jìn)行實時感知,一旦出現(xiàn)異常,可立即報警。

      其次是,依托未來園區(qū)里分布的攝像頭捕捉影像,實時計算分析,可以實現(xiàn)車輛的智能調(diào)度、備貨的科學(xué)管理以及員工異常行為預(yù)警。

      無人倉也是未來園區(qū)的標(biāo)配。自動化流水線、AGV機器人、機械臂的投用,讓分揀效率大幅提升。

  • 投資物流行業(yè)智慧物聯(lián)網(wǎng)公司

      9月13日,菜鳥網(wǎng)絡(luò)宣布戰(zhàn)略投資物流行業(yè)智慧物聯(lián)網(wǎng)公司——易流科技,雙方將就智能線路優(yōu)化、智能貨物配載駕駛安全調(diào)度等技術(shù)應(yīng)用開展一系列合作。

      在末端,刷臉取件柜、無人車等一系列智能設(shè)備,也在滿足消費者多元的收貨需求。

      數(shù)日前,菜鳥也正式宣布,雙11期間所有菜鳥智能柜將對快遞員繼續(xù)免費。這些智能柜已覆蓋包括北、上、廣、深、杭在內(nèi)的全國大中城市。

      目前,菜鳥驛站正通過“人+站+柜”方式,與快遞物流企業(yè)協(xié)同發(fā)展,為消費者提供驛站預(yù)約上門,站點和快遞柜自取等多元化、可選擇的按需服務(wù)。這一服務(wù)已在杭州、廣州、深圳、天津、西安、蘇州、無錫、大連、石家莊等20個大中城市部分站點落地。

  • 啟動超級機器人倉

      9月14日,菜鳥與圓通速遞聯(lián)合宣布,超級機器人分撥中心在圓通杭州轉(zhuǎn)運中心正式啟用。

菜鳥IoT戰(zhàn)略:超級機器人倉在圓通啟用

      據(jù)悉,這是行業(yè)內(nèi)平均速度最快,分撥效率最高的小件機器人分撥中心,高峰期內(nèi),2000平方米的場地內(nèi),350臺機器人晝夜作業(yè),每天可分揀超50萬包裹,機器人三天的行駛里程足以繞地球一圈。

      菜鳥和圓通聯(lián)手打造的這一分撥中心機器人相較于行業(yè)同類分撥設(shè)備,平均速度超出行業(yè)25%,分揀效率超行業(yè)20%。

      根據(jù)菜鳥網(wǎng)絡(luò)高級技術(shù)專家李建軍的介紹,菜鳥在IoT技術(shù)、人工智能技術(shù)以及多機器人調(diào)度技術(shù)等方面有豐富的積累,在全國建設(shè)了多個自動化項目,包括在無錫啟用了智能化管理、自動化生產(chǎn)的未來園區(qū),并推動行業(yè)加速自動化。

      在干線運輸中,IoT技術(shù)讓車輛、網(wǎng)點和分撥中心實時在線。車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)能實時反饋車輛位置,菜鳥視頻云監(jiān)控系統(tǒng)通過普通視頻探頭,可實現(xiàn)對分撥中心、網(wǎng)點內(nèi)堆積情況的只能分析,對于未及時清場、作業(yè)停滯等實時做出預(yù)警,為物流大盤調(diào)度決策提供重要參考。

三、物流業(yè)率先應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng),新物流繼續(xù)唱紅IoT

      流業(yè)是物聯(lián)網(wǎng)很早就實實在在落地的行業(yè)之一,很多先進(jìn)的現(xiàn)代物流系統(tǒng)已經(jīng)具備了信息化、數(shù)字化 網(wǎng)絡(luò)化、集成化、智能化、柔性化、敏捷化、可視化、自動化等先進(jìn)技術(shù)特征。很多物流系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)也采用了最新的紅外、激光、無線、編碼、認(rèn)址、自動識別、定位、無接觸供電、光纖、數(shù)據(jù)庫、傳感器、RFID、衛(wèi)星定位等高新技術(shù),這種集光、機、電、信息等技術(shù)于一體的新技術(shù)在物流系統(tǒng)的集成應(yīng)用就是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在物流業(yè)應(yīng)用的體現(xiàn)。概括起來,目前相對成熟的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用主要在以下四大領(lǐng)域:

      一是產(chǎn)品的智能可追溯網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng):如食品的可追溯系統(tǒng)、藥品的可追溯系統(tǒng)等等。這些智能的產(chǎn)品可追溯系統(tǒng)為保障食品、藥品等的質(zhì)量與安全提供了堅實的物流保障。

      二是物流過程的可視化智能管理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng):這是基于GPS衛(wèi)星導(dǎo)航定位技術(shù)、RFID技術(shù)、傳感技術(shù)等多種技術(shù),在物流過程中實時實現(xiàn)車輛定位、運輸物品監(jiān)控、在線調(diào)度與配送可視化與管理的系統(tǒng)。目前,全網(wǎng)絡(luò)化與智能化的可視管理網(wǎng)絡(luò)還沒有,但初級的應(yīng)用比較普遍,如有的物流公司或企業(yè)建立了GPS智能物流管理系統(tǒng);有的公司建立了食品冷鏈的車輛定位與食品溫度實時監(jiān)控系統(tǒng)等,初步實現(xiàn)了物流作業(yè)的透明化、可視化管理。

      三是智能化的企業(yè)物流配送中心:這是基于傳感、RFID、聲、光、機、電、移動計算等各項先進(jìn)技術(shù),建立全自動化的物流配送中心,建立物流作業(yè)的智能控制、自動化操作的網(wǎng)絡(luò),可實現(xiàn)物流與生產(chǎn)聯(lián)動,實現(xiàn)商流、物流、信息流、資金流的全面協(xié)同。如:一些先進(jìn)的自動化物流中心,就實現(xiàn)了機器人碼垛與裝卸,無人搬運車進(jìn)行物料搬運,自動輸送分揀線上開展分揀作業(yè),出入庫操作由堆垛機自動完成,物流中心信息與企業(yè)ERP系統(tǒng)無縫對接,整個物流作業(yè)與生產(chǎn)制造實現(xiàn)了自動化、智能化。

      四是企業(yè)的智慧供應(yīng)鏈:在競爭日益激烈的今天,面對著大量的個性化需求與訂單,怎樣能使供應(yīng)鏈更加智慧?怎樣才能做出準(zhǔn)確的客戶需求預(yù)測?這些是企業(yè)經(jīng)常遇到的現(xiàn)實問題。這就需要智慧物流和智慧供應(yīng)鏈的后勤保障網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)支持。

      此外,隨著云計算、大數(shù)據(jù)、邊緣計算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)的加持下,物流業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)的初級應(yīng)用的基礎(chǔ)上也迎來了巨大的升級。例如,此次“物流天眼”的開啟,將在可追溯的精確性、可視化的體驗性、智能配送合理性、供應(yīng)保障的穩(wěn)定性等方面有了較大的改善。

      而隨著新制造、新零售的崛起,融合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的新物流將幫助它們實現(xiàn)無縫銜接,讓新制造省掉中間一層層的環(huán)節(jié),讓制造環(huán)節(jié)和消費環(huán)節(jié)、零售環(huán)節(jié)做最直接的、最高效的匹配和對接。  


來源:極客公園、鳳凰網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)等

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