徐振：開放與多元化 數(shù)據(jù)洪流下的IT產(chǎn)業(yè)變革

當前，我們處于一個數(shù)據(jù)爆炸的時代，人工智能是時下非?；馃岬脑掝}。在萬物智能互聯(lián)的新時代，互聯(lián)的物體越來越多、越來越智能，并由此產(chǎn)生出洶涌而來的數(shù)據(jù)洪流。駕馭數(shù)據(jù)洪流是實體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。為了幫助企業(yè)更好應對數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)，至頂網(wǎng)聯(lián)合英特爾及其合作伙伴推出了《新至強決勝數(shù)據(jù)未來》系列對話節(jié)目，邀請業(yè)界嘉賓暢談他們眼中的數(shù)據(jù)時代以及應對之道。本期，我們邀請到浪潮服務器產(chǎn)品部總經(jīng)理徐振和浪潮服務器產(chǎn)品部副總經(jīng)理陳彥靈，討論開放計算和計算多元化下的產(chǎn)業(yè)變革以及對策。

浪潮服務器產(chǎn)品部總經(jīng)理徐振（中）和浪潮服務器產(chǎn)品部副總經(jīng)理陳彥靈（右）

數(shù)據(jù)爆炸下的IT挑戰(zhàn)

根據(jù)IDC的統(tǒng)計，企業(yè)數(shù)據(jù)量的年增速在50%以上。隨著云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等的發(fā)展，如何應對海量數(shù)據(jù)是企業(yè)面臨的很客觀的一個問題。

徐振表示，海量數(shù)據(jù)對企業(yè)的挑戰(zhàn)來自兩個方面：第一，技術(shù)原因，數(shù)據(jù)類型復雜、數(shù)據(jù)分散等對數(shù)據(jù)的存儲和管理提出了挑戰(zhàn)；另一方面則是企業(yè)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才和技術(shù)儲備相對匱乏。這就需要廠商幫助企業(yè)對現(xiàn)有的信息系統(tǒng)進行梳理，將數(shù)據(jù)進行整合后建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺，有效對數(shù)據(jù)進行存儲管理，為今后的數(shù)據(jù)應用打好基礎(chǔ)。

另外，當前各行各業(yè)都在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長也是企業(yè)智慧化轉(zhuǎn)型的必要前提。對于企業(yè)來講，從數(shù)據(jù)中獲得信息和知識的能力會變得越來越重要，企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務的創(chuàng)新和新業(yè)務的開展，都會越來越深的依賴這種能力。

徐振談到，“在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)以及物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)的融合的趨勢下，企業(yè)需要完成對現(xiàn)有信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的聯(lián)通，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)和信息庫，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲和管理。其次，要逐步引入各類大數(shù)據(jù)技術(shù)以及人工智能的應用系統(tǒng)，例如商業(yè)決策支持、客戶行為分析等。最后，找到合適的應用場景，引入深度學習和人工智能等技術(shù)?！?/p>

在企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，IT扮演著越來越重要的角色。陳彥靈表示，IT基礎(chǔ)架構(gòu)需要創(chuàng)新——全面云化、統(tǒng)一融合和智能化。全面云化實現(xiàn)設(shè)備資源池化，動態(tài)可伸縮；統(tǒng)一融合實現(xiàn)計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)的融合；智能化就是設(shè)備和資源管理的自動化和智能化?！白鳛镮T提供商，產(chǎn)品和方案要做到‘兩個面向’，即面向云數(shù)據(jù)中心部署環(huán)境和面向具體的應用場景。產(chǎn)品的密度、能效、擴展性、管理特性等要符合數(shù)據(jù)中心環(huán)境，解決方案要針對具體應用場景。近年來，浪潮就推出了AI服務器、存儲服務器、視頻服務器等一系列面向客戶業(yè)務需求的應用優(yōu)化服務器?！?/p>

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于IT架構(gòu)提出了更高的要求，IT基礎(chǔ)架構(gòu)應該滿足融合，開放，敏捷，高效的需求。具體來說，融合就是計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)的融合，同時也包括IT和CT的融合、IT和OT的融合。

而開放則是目前流行的開源技術(shù)，這既包括軟件領(lǐng)域的Linux、OpenStack，也包括硬件領(lǐng)域的OCP、ODCC、Open19，開放的軟硬件已經(jīng)形成完整的產(chǎn)業(yè)體系，開放技術(shù)為企業(yè)建設(shè)新型IT基礎(chǔ)架構(gòu)提供更好的選擇。

開放是行業(yè)發(fā)展大趨勢，積極加入開源社區(qū)是融入開放計算生態(tài)的重要舉措。CSP、電信運營商等正在以超出預料的速度引入開放技術(shù)，一些領(lǐng)先的用戶已經(jīng)將注意力集中于基于開放技術(shù)的深層次個性產(chǎn)品和方案的定制上，需要供應商不僅具備大規(guī)模定制化能力，還要具備敏捷交付能力，能夠敏捷的交付符合他們需求的產(chǎn)品和方案。在過去的幾年中，浪潮參加了包括OCP、ODCC 、Open19、OpenPower、OpenStack等開源社區(qū)，成為開源硬件和開源軟件最大的貢獻者之一。

“開放計算的發(fā)展主要是TOP級CSP等大客戶推動的，開放社區(qū)是這些大客戶交流博弈的主要平臺。浪潮加入各個開放社區(qū)，積極參與相關(guān)標準的開發(fā)和測試工作，成為重要的IP貢獻者。ODCC天蝎服務器的供電、管理等很多標準細節(jié)就是參考了浪潮的產(chǎn)品制定的。同時，浪潮緊跟大型CSP的需求，積極進行開源技術(shù)的產(chǎn)品化和應用推廣，獲得了大型用戶的認可?！标悘╈`說。

在當前，敏捷已經(jīng)成為企業(yè)業(yè)務創(chuàng)新的重要前提。業(yè)務層面的敏捷要求IT架構(gòu)具備快速的交付能力，而技術(shù)層面的敏捷要求IT基礎(chǔ)架構(gòu)根據(jù)業(yè)務隨需而變。同時，整個IT架構(gòu)需要高效，能夠快速部署，實現(xiàn)較高的資源利用率和管理運維效率。

計算多元化下的產(chǎn)業(yè)變革

當前計算產(chǎn)業(yè)正在處于變革期，徐振表示，計算技術(shù)多元化日趨明顯，計算產(chǎn)業(yè)新生態(tài)——開放計算也在迅猛發(fā)展。從計算產(chǎn)業(yè)看，全棧式產(chǎn)品方案的競爭時代已經(jīng)來臨，由于軟件定義技術(shù)的發(fā)展，計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)的融合必然帶來產(chǎn)業(yè)的融合，每個廠商都在發(fā)展全棧式業(yè)務，成為平臺化基礎(chǔ)架構(gòu)的方案供應商。

從市場需求看，云計算是最大的關(guān)鍵詞，公有云用戶在過去的幾年中成為最大的服務器采購群體，并且推動了服務器形態(tài)的重構(gòu)以及服務器產(chǎn)業(yè)運營模式的變革——從標準化到定制化，也就是浪潮所說的JDM模式（聯(lián)合開發(fā)，Joint Design Manufacture）。另一方面，私有云用戶也開始采用產(chǎn)品化和通用化的云數(shù)據(jù)中心方案，來替代原有的IT基礎(chǔ)架構(gòu)。

說到JDM模式，陳彥靈表示，浪潮針對互聯(lián)網(wǎng)運營商和其他大規(guī)模數(shù)據(jù)中心用戶，創(chuàng)造了不同于OEM、ODM的JDM業(yè)務模式。這種業(yè)務模式基于雙方產(chǎn)業(yè)鏈的融合，為用戶提供從研發(fā)、生產(chǎn)、供貨到實施運維等全業(yè)務鏈條的定制化服務，目前全球市值TOP10互聯(lián)網(wǎng)運營商有5家與浪潮建立了穩(wěn)定合作關(guān)系，他們都選擇浪潮為重要的戰(zhàn)略供應商。

人工智能的發(fā)展直接推動了計算多元化，GPU、FPGA等異構(gòu)計算技術(shù)呈現(xiàn)快速增長的態(tài)勢。陳彥靈說，人工智能對于計算性能的需求是計算產(chǎn)業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)。對于計算力的需求是無限的，這種需求遠遠超出了通用計算技術(shù)的發(fā)展水平，GPU、眾核、FPGA、ASIC等異構(gòu)計算技術(shù)因此得到了快速發(fā)展。

CPU、GPU和FPGA，三類芯片的并行處理能力、性能功耗比順序增強，共享緩存以及復雜指令處理能力順序減弱，實際使用中由用戶的應用決定，這也是企業(yè)平衡不同計算技術(shù)的根本原則。以邏輯處理為主的日常應用，仍然需要CPU通用計算平臺，以矩陣、數(shù)列等機械運算為主的應用需要支持GPU、眾核和FPGA等異構(gòu)技術(shù)的計算平臺。

陳彥靈表示，英特爾至強可擴展處理器首次實現(xiàn)了多個計算平臺的統(tǒng)一，可以非常便捷地實現(xiàn)對多種計算場景的靈活配置，全新的Mesh架構(gòu)也為數(shù)據(jù)挖掘提供了更強的計算力?！霸跀?shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)洪流下計算，存儲，網(wǎng)絡(luò)效率的提升會加速企業(yè)數(shù)據(jù)變現(xiàn)，更強的性能、更大的I/O吞吐以及更大的緩存和內(nèi)存都會進一步加強企業(yè)數(shù)據(jù)處理和挖掘的效率?！?/p>

可以說英特爾至強可擴展處理器平臺是英特爾十年歷史上具有里程碑意義技術(shù)飛躍的產(chǎn)品，其針對不同場景中的應用工作負載進行了優(yōu)化改進：可提高計算密集型工作負載性能的Intel AVX-512（英特爾高級矢量拓展指令集512）、能夠降低系統(tǒng)延遲的全新英特爾網(wǎng)格架構(gòu)、用于加密和數(shù)據(jù)壓縮硬件加速的Intel QAT（英特爾QuickAssist技術(shù)），以及集成Intel OPA（英特爾Omni Path架構(gòu)）的高速互聯(lián)等，讓英特爾至強可擴展處理器平臺相比上一代產(chǎn)品有1.65倍的性能提升，OLTP倉庫負載比當前系統(tǒng)提高達5倍——從而加速包括建模與仿真、機器學習、高性能計算和數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)建在內(nèi)的工作負載。

英特爾至強可擴展處理器擁有多達28顆內(nèi)核，支持4插槽系統(tǒng)最高6TB內(nèi)存，可提供2插槽到8插槽及更多插槽配置支持和充足的擴展空間，為入門級到關(guān)鍵業(yè)務的各類工作負載提供全面支持。

針對計算、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)和存儲性能和軟件生態(tài)系統(tǒng)的全面優(yōu)化使英特爾至強可擴展處理器成為軟件定義的、針對總體擁有成本而優(yōu)化的數(shù)據(jù)中心的理想之選，使數(shù)據(jù)中心無論是在本地、通過網(wǎng)絡(luò)，還是在云端都能根據(jù)負載需求動態(tài)地自我配置資源，實現(xiàn)最大化的敏捷性。

借助豐富的功能特性，英特爾至強可擴展處理器在應用場景方面也獲得了極大的拓展，比如人工智能、網(wǎng)絡(luò)、虛擬化、高性能計算、存儲等，使得數(shù)據(jù)中心能夠承載更多類型的工作負載。

陳彥靈提到，浪潮目前中國最大的AI服務器供應商，掌握了完整的AI平臺技術(shù)，在中國AI市場的占有率57%，超越所有品牌市場份額之和，其中浪潮AI服務器在BAT三家占有率超過90%。同時浪潮也在積極發(fā)展FPGA異構(gòu)計算方案，與科大訊飛、百度等聯(lián)合開發(fā)了語音識別等不同AI訓練和推理方案，并實現(xiàn)了規(guī)?；牟渴饝?。

浪潮用智慧計算求解產(chǎn)業(yè)未來

針對計算產(chǎn)業(yè)的變革，浪潮提出了智慧計算的理念。云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新應用興起正在推動人類進入智慧計算時代，智慧計算的發(fā)展將改變整個計算產(chǎn)業(yè)的生態(tài)，也改變著市場的需求。

徐振解釋說，智慧計算是從數(shù)據(jù)中獲得信息和知識的復雜計算應用，以云計算為平臺、大數(shù)據(jù)為認知方法、深度學習為優(yōu)化手段，是實現(xiàn)智能社會的重要技術(shù)手段。云計算、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、AI是5個最典型的智慧計算應用場景。

同時，徐振認為，在未來計算產(chǎn)業(yè)的演進過程中，智慧計算是最大的產(chǎn)業(yè)機遇，包括云計算、大數(shù)據(jù)以及人工智能。“從市場層面看，計算產(chǎn)業(yè)的機遇有兩個：首先是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的運營商采購，互聯(lián)網(wǎng)運營商已經(jīng)是全球最大的服務器采購群體；其次是企業(yè)市場的智慧化轉(zhuǎn)型。目前，全球企業(yè)都面臨智慧轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)，對于云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的需求會再次拉動市場的需求增長?！?/p>

展望未來，浪潮會進一步融入開放計算生態(tài)，加快產(chǎn)品技術(shù)、業(yè)務模式、生產(chǎn)制造等領(lǐng)域的創(chuàng)新，抓住智慧化轉(zhuǎn)型的產(chǎn)業(yè)機遇；將智慧計算作為業(yè)務戰(zhàn)略重點，構(gòu)筑完善的智慧計算平臺技術(shù)體系，包括硬件、軟件、管理、框架等，打造軟硬一體化的智慧計算平臺方案的提供能力，并構(gòu)建強大的深入行業(yè)的智慧計算生態(tài)。

同時，浪潮緊跟智慧計算的機遇，實現(xiàn)業(yè)務的全球化。目前，浪潮業(yè)務覆蓋了113個國家和地區(qū)，有8個全球研發(fā)中心、6個全球生產(chǎn)中心以及2個全球服務中心，在美國、歐洲、韓國、日本等區(qū)域市場增長十分迅速。