大數(shù)據(jù)如何影響衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)？

視頻點(diǎn)播服務(wù)商（如Netflix和Amazon Prime）之間競(jìng)爭(zhēng)加劇給衛(wèi)星運(yùn)營(yíng)商造成明顯挑戰(zhàn)。此外，消費(fèi)者對(duì)付費(fèi)電視的大量選擇也對(duì)運(yùn)營(yíng)商降低服務(wù)價(jià)格形成了壓力。 盡管出現(xiàn)這些問(wèn)題，衛(wèi)星行業(yè)仍然在持續(xù)發(fā)展。 Dataxis公司發(fā)現(xiàn)在2016年第二季度到2017年第二季度這一年間，直播到戶（DTH）衛(wèi)星廣播市場(chǎng)的用戶數(shù)量增加了700萬(wàn)，從2.38億增長(zhǎng)到2.45億，這與有線電視用戶數(shù)量的減少量大致相當(dāng)。一顆衛(wèi)星可以通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)保持其活力，衛(wèi)星運(yùn)營(yíng)商已經(jīng)使用人工智能（AI）-更具體的來(lái)講是機(jī)器讀取-來(lái)預(yù)測(cè)和分析多年的數(shù)據(jù)，來(lái)幫助他們更好的細(xì)分市場(chǎng)和創(chuàng)建更多定制化的訂閱套餐。隨著視頻點(diǎn)播和多屏幕服務(wù)需求的激增，運(yùn)營(yíng)商可以通過(guò)多個(gè)連接的設(shè)備終端獲得增長(zhǎng)的收視率數(shù)據(jù)的數(shù)量和種類。 　　

盡管大數(shù)據(jù)為衛(wèi)星運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)了新的機(jī)遇，但變化也隨之出現(xiàn)。 通用數(shù)據(jù)隱私條例 (GDPR)將于2018年在整個(gè)歐盟（EU）生效，這將使得從電視運(yùn)營(yíng)商的收視率數(shù)據(jù)中分析出一些具有指導(dǎo)性的結(jié)果更具吸引力（例如減少對(duì)第三方數(shù)據(jù)的依賴）且更具挑戰(zhàn)性（例如法規(guī)要求的日漸嚴(yán)格）。 GDPR中規(guī)定了新的義務(wù)。 消費(fèi)者的授權(quán)是必須有的，運(yùn)營(yíng)商必須讓他們的用戶了解到，他們會(huì)在流程的所有步驟中收集數(shù)據(jù)。 　　

GDPR有可能不僅僅影響歐洲的付費(fèi)電視觀眾。 事實(shí)上，它還有望成為世界其他地區(qū)立法的模板。 那么一旦GDPR通過(guò)，收集數(shù)據(jù)將會(huì)變得有多難？雖然消費(fèi)者已經(jīng)習(xí)慣在互聯(lián)網(wǎng)上提供數(shù)據(jù)，但通常只是在社交軟件這種免費(fèi)服務(wù)上。 客戶也許很不情愿向一個(gè)已經(jīng)收取每月訂閱費(fèi)用的衛(wèi)星運(yùn)營(yíng)商來(lái)提供這些信息。 但從另一方面看，衛(wèi)星運(yùn)營(yíng)商已經(jīng)經(jīng)營(yíng)很長(zhǎng)時(shí)間了，因此他們通常會(huì)得到用戶的信任，并且與新進(jìn)入視頻點(diǎn)播這種付費(fèi)電視市場(chǎng)的服務(wù)提供商相比，他們可能更容易得到用戶關(guān)于收集數(shù)據(jù)的認(rèn)可。 在涉及利用大數(shù)據(jù)方面，衛(wèi)星運(yùn)營(yíng)商可以采用幾種不同的方法。具有半人工智能的內(nèi)容獲取、安排和分發(fā)工具優(yōu)勢(shì)的“內(nèi)容效率預(yù)測(cè)”模型正日漸流行。 特別是，內(nèi)容獲取策略可以建立在預(yù)測(cè)模型和投資收益率（ROI）分析上。 這些模型與傳統(tǒng)的推薦模型不同，因?yàn)樗鼈兛紤]的是觀眾群，而非特定的觀眾（或家庭）。 這些模型的核心是內(nèi)容和內(nèi)容相似度的向量表示。關(guān)于內(nèi)容的向量表示有很多方法，包括內(nèi)生和外因，這可以為運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)顯著的成本節(jié)約或額外的服務(wù)收入。 人工智能的模型具有學(xué)習(xí)的能力，從而使得在提出建議和提高內(nèi)容效率上更加準(zhǔn)確，尤其是在一段時(shí)間的實(shí)踐以后。 在今天的互聯(lián)世界中，運(yùn)營(yíng)商必須充滿活力并快速地適應(yīng)變化。 人工智能允許運(yùn)營(yíng)商通過(guò)改變算法來(lái)不斷提高其服務(wù)質(zhì)量以適應(yīng)消費(fèi)者的行為。 未來(lái)衛(wèi)星運(yùn)營(yíng)商和大數(shù)據(jù)的會(huì)如何？ 大數(shù)據(jù)算法正在發(fā)展。 在過(guò)去的幾年里，我們看到了人工智能領(lǐng)域的傳統(tǒng)模式與深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合的重大改進(jìn)，我們也看到了計(jì)算能力和數(shù)據(jù)訪問(wèn)（連接/數(shù)據(jù)庫(kù)）的交互作用。 在這種情況下，人工智能的全部功能可通過(guò)CPU性能、更好的算法以及實(shí)時(shí)訪問(wèn)大型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。 這些元素的聚合為市場(chǎng)和消費(fèi)者分析提供了新的范例。 數(shù)據(jù)一直是衛(wèi)星業(yè)務(wù)的一部分，但現(xiàn)在正在發(fā)生的變化是對(duì)行為的反應(yīng)越來(lái)越接近實(shí)時(shí)了。 　　

分析行為的老方法可能會(huì)有長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的滯后期，而對(duì)于那些有退出服務(wù)想法的客戶而言，可能在此期間已經(jīng)做出決定。 最終，這些進(jìn)步正在幫助全球的衛(wèi)星運(yùn)營(yíng)商更好地利用大數(shù)據(jù)，以更具意義的方式了解他們的用戶（即提供有針對(duì)性的內(nèi)容）并開(kāi)辟新的盈利計(jì)劃，特別是與定向廣告相關(guān)的計(jì)劃。