Esri開發(fā)者大會(huì)：地理基因?qū)o處不在 人工智能提振產(chǎn)品溢價(jià)

依托Esri最新的GIS軟件技術(shù)，并旨在提高GIS開發(fā)者們的整體開發(fā)能力，一年一度為期兩天（5月9日-10日）的Esri空間信息技術(shù)開發(fā)者大會(huì)在北京召開。大會(huì)圍繞著GIS基礎(chǔ)應(yīng)用開發(fā)、Web GIS、遙感應(yīng)用、三維數(shù)據(jù)、空間大數(shù)據(jù)、人工智能等話題，依舊以不同分論壇形式展開。其中，在9日上午的主會(huì)場報(bào)告中，GIS技術(shù)的發(fā)展趨勢、市場機(jī)會(huì)、開發(fā)者技能提升等話題，仍然是集中討論的焦點(diǎn)。 2018 Esri空間信息技術(shù)開發(fā)者大會(huì)現(xiàn)場        地理基因?qū)o處不在，開發(fā)者應(yīng)抓住機(jī)遇       對(duì)GIS應(yīng)用潛力的展望，老生常談。Esri中國總裁何寧在演講中提到，GIS技術(shù)歷經(jīng)數(shù)十年的發(fā)展，其角色與地位從一個(gè)專業(yè)的地理信息處理和應(yīng)用的平臺(tái)，早已轉(zhuǎn)變?yōu)槊嫦蚋鼜V泛市場的不同行業(yè)和不同業(yè)務(wù)去提供支持，迄今已經(jīng)覆蓋諸如城市管理、室內(nèi)的業(yè)務(wù)管理、商業(yè)智能、移動(dòng)辦公，以及公眾服務(wù)等領(lǐng)域或場景。       何寧認(rèn)為，地理基因?qū)o處不在，與此同時(shí)使用GIS作為產(chǎn)品開發(fā)工具的開發(fā)者群體將愈加龐大，例如咨詢類公司、設(shè)計(jì)類公司，以及更多項(xiàng)目實(shí)施類的IT企業(yè)都將是GIS軟件的核心用戶。       面對(duì)環(huán)境的變化，以及更多來自不同領(lǐng)域的新GIS開發(fā)者的加入，何寧認(rèn)為開發(fā)者應(yīng)當(dāng)抓住機(jī)遇，從以下方面做出提升：       1.充分了解市場需求并做好戰(zhàn)略層級(jí)的規(guī)劃。      2.建立系統(tǒng)配置和實(shí)施服務(wù)的能力；重視算法、業(yè)務(wù)模型與可視化呈現(xiàn)；考慮性能優(yōu)化和安全配置；重視移動(dòng)端解決方案的開發(fā)。      3.關(guān)注影像與柵格數(shù)據(jù)更大的應(yīng)用價(jià)值；三維數(shù)據(jù)作為主流的空間數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式，應(yīng)該重視其對(duì)業(yè)務(wù)的支撐，而不是單方面追求好看。      4.從高層面的智慧城市建設(shè)、城市管理，到企業(yè)管理和一些具體的業(yè)務(wù)，應(yīng)該多關(guān)注其中多部門、多系統(tǒng)的信息共享的趨勢和機(jī)會(huì)。        注重產(chǎn)品體驗(yàn)，提振產(chǎn)品溢價(jià)       Esri（北京）軟件研發(fā)中心有限公司總經(jīng)理張劍宇在演講中提到，產(chǎn)品開發(fā)不僅僅是創(chuàng)造產(chǎn)品本身，更重要的是能傳遞并體現(xiàn)出產(chǎn)品的“體驗(yàn)（Experience）”價(jià)值。張劍宇強(qiáng)調(diào)，開發(fā)者對(duì)知識(shí)的積累及其所形成的知識(shí)跨度，以及自身的思想和素養(yǎng)水平的不斷提升，都決定著產(chǎn)品最終所給予用戶的體驗(yàn)價(jià)值。       持同樣觀點(diǎn)的還有Esri中國合作伙伴、北京捷泰天域信息技術(shù)有限公司總經(jīng)理陳欣。他提到，豐富的跨界知識(shí)，以及對(duì)工匠精神的追求，都會(huì)對(duì)產(chǎn)品溢價(jià)產(chǎn)生積極影響。關(guān)于產(chǎn)品價(jià)值，陳欣還提到：GIS商業(yè)中真正的難點(diǎn)在于面向市場需求提煉出最關(guān)鍵的問題并能很好地解決它，從而讓產(chǎn)品本身發(fā)揮最大的價(jià)值；另外，GIS與人工智能（AI）的結(jié)合，同樣有效提振產(chǎn)品的價(jià)值溢出。       開發(fā)者大會(huì)其他看點(diǎn)  地理人工智能。Esri方面認(rèn)為，地理信息與人工智能的結(jié)合，已然走入潮流。在GIS軟件技術(shù)方面，Esri已在基礎(chǔ)算法和框架層面進(jìn)行AI布局，例如在其軟件ArcGIS的早期版本中就提供了多種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，用于影像分類、空間聚合以及對(duì)空間數(shù)據(jù)的分析預(yù)測。而在新版的GIS軟件中，還集成了微軟CNTK、谷歌TensorFlow、IBM Watson等深度學(xué)習(xí)框架，可對(duì)影像進(jìn)行分類與對(duì)象識(shí)別。Esri提到，接下來將積極推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與整個(gè)平臺(tái)的集成，增加更多的分析方法和工具。       結(jié)合IOT的應(yīng)用。除了歷史獲取的豐富的空間信息，與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的廣泛對(duì)接，并實(shí)時(shí)接收和處理大量的空間數(shù)據(jù)，已經(jīng)在諸多行業(yè)中得到成熟的應(yīng)用。Esri方面表示，有關(guān)應(yīng)用已經(jīng)囊括了資產(chǎn)監(jiān)控、車輛追蹤、傳感器環(huán)境監(jiān)測、設(shè)備監(jiān)控、時(shí)間管理和監(jiān)控等場景。根據(jù)美國的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，截至2017年12月，基于ArcGIS IoT平臺(tái)打造的應(yīng)用已經(jīng)遍布全球88個(gè)國家，為全球的1316個(gè)組織提供了面向各個(gè)行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)GIS應(yīng)用。       空間大數(shù)據(jù)分析的進(jìn)一步滲透。Esri方面認(rèn)為，空間大數(shù)據(jù)一般是由遙感影像及其產(chǎn)品、基于位置服務(wù)的數(shù)據(jù)、海量的傳統(tǒng)GIS領(lǐng)域空間屬性數(shù)據(jù)等組成。而GIS技術(shù)的發(fā)展，已有效解決海量空間大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分布式計(jì)算、快速可視化展示等方面的難題，并有能力滲透到更復(fù)雜的應(yīng)用場景提供解決方案。       與BIM的底層融合。Esri方面提到，隨著BIM技術(shù)的推廣，BIM與GIS的融合需求變得十分強(qiáng)烈。去年11月，全球知名的BIM軟件提供商Autodesk與Esri正式達(dá)成合作關(guān)系，共同致力于BIM與GIS的融合發(fā)展；今年，雙方在BIM和GIS融合的業(yè)務(wù)工作流方面有了重新梳理，明晰了BIM和GIS的邊界。在Esri的GIS產(chǎn)品中，將持續(xù)從底層對(duì)BIM進(jìn)行支持，并站在運(yùn)維的角度幫助用戶解決使用BIM數(shù)據(jù)的問題。       對(duì)AR／VR的應(yīng)用兼容。以三維化的空間信息為支撐，Esri開始為開發(fā)者提供面向移動(dòng)端AR和穿戴式AR／VR終端的開發(fā)工具，以幫助開發(fā)者快速構(gòu)建虛擬場景。