無(wú)車(chē)承運(yùn)人的價(jià)值所在

管理可視化、透明化

可以實(shí)現(xiàn)對(duì)于線路規(guī)劃、任務(wù)調(diào)度、全程可視、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)+AI智能分析判斷，預(yù)知貨物運(yùn)輸?shù)陌踩脱诱`風(fēng)險(xiǎn)，提高了整體運(yùn)輸效率和交付質(zhì)量。實(shí)時(shí)采集與監(jiān)控車(chē)輛運(yùn)行情況，實(shí)現(xiàn)全程可視、精細(xì)化管理，消除管理盲區(qū)。

提效提質(zhì)

降本增效成果顯著。無(wú)車(chē)承運(yùn)人通過(guò)信息網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)貨源的集中配置和運(yùn)力的統(tǒng)一調(diào)配，可有效改善目前貨運(yùn)物流行業(yè)普遍存在的運(yùn)力空駛、等貨時(shí)間長(zhǎng)等突出問(wèn)題，提高運(yùn)輸組織化、規(guī)模化、網(wǎng)絡(luò)化水平，提升車(chē)輛工作效率，降低運(yùn)輸成本。根據(jù)多家試點(diǎn)企業(yè)調(diào)研反饋，當(dāng)前干線運(yùn)輸車(chē)輛平均等貨時(shí)間從原來(lái)的2～3天普遍縮短至6～8小時(shí)，車(chē)輛里程利用率提高近50%，降低生產(chǎn)制造型企業(yè)物流成本約10%，個(gè)體司機(jī)收入提高30%以上。

定制化解決方案

多年來(lái)，我國(guó)道路運(yùn)輸行業(yè)一直處在“多、小、散、弱”狀態(tài)，整體運(yùn)行效率不高。無(wú)車(chē)承運(yùn)人依托互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)整合車(chē)輛、貨源等社會(huì)零散物流資源，可充實(shí)貨運(yùn)組織中間層，完善貨運(yùn)體系架構(gòu)，利于行業(yè)規(guī)模集約發(fā)展。深入到客戶(hù)的一些特定場(chǎng)景、需求，進(jìn)行針對(duì)性、定制化解決方案的實(shí)現(xiàn)。

能力賦能

傳統(tǒng)的金融機(jī)構(gòu)在物流行業(yè)中唯一敢涉足的就是，買(mǎi)車(chē)的金融服務(wù)，其他方面望而卻步。金融服務(wù)最大的風(fēng)險(xiǎn)在于風(fēng)控，而物流行業(yè)中有很多交易并沒(méi)有銀行流水，因此很難做征信。一個(gè)貨車(chē)司機(jī)每年經(jīng)手的錢(qián)大概在100萬(wàn)以上，某種意義上講，貨車(chē)司機(jī)屬于「有錢(qián)人」，只不過(guò)大多是通過(guò)現(xiàn)金、油卡流通。當(dāng)有了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的支持，就可以賦予金融機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)更多業(yè)務(wù)的能力。