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【人工智能+交通】人工智能助力交通科學(xué)決策---董玢

發(fā)布時(shí)間:2018-02-12 11:12

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SAP(中國(guó))有限公司解決方案總監(jiān) 董玢

  首先從技術(shù)的角度開始介紹SAP leonardo。通過結(jié)合先進(jìn)的技術(shù),幫助企業(yè)和政府做數(shù)字化的轉(zhuǎn)型,從而為企業(yè)或政府服務(wù)。下圖中比如機(jī)器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、分析技術(shù)和商務(wù)技能等都是最近的熱門研究任務(wù)。智慧交通在SAP是一個(gè)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì),主題中會(huì)涉及到leonardo,除了區(qū)塊鏈技術(shù)之外其他的都有應(yīng)用。
  首先從智慧交通的概念來講,城市中有諸多同交通相關(guān)的部門,比如交管局,以及地面道路的交通管理部門。對(duì)于交通管理者而言需要了解道路運(yùn)行狀況,有沒有突發(fā)的情況,管理者還需要制定一些長(zhǎng)期或者是短期的政策緩解城市的交通擁堵。交通局的關(guān)注點(diǎn)是怎么樣能夠使城市的公共交通變得更加的快捷、高效,從運(yùn)營(yíng)角度來說能夠滿足城市市民的需要,以及市民能負(fù)擔(dān)得起的比如說地鐵、公交、出租車不同交通方式有機(jī)地結(jié)合在一起,更好地為市民服務(wù)。一些其他的交通部門,比如說城市規(guī)劃管理局,或者是城市規(guī)劃設(shè)計(jì)院,對(duì)他們來說,他們需要解決的是整個(gè)城市在交通方面的需求問題,比如說交通流的運(yùn)行規(guī)律,OD分布,事故黑點(diǎn)等,通過這種情況下就可以完成城市級(jí)別的規(guī)劃設(shè)計(jì),比如修建一個(gè)新的高架橋,是否需要一個(gè)隧道等。還有一些部門不完全是政府相關(guān)的,有可能是企業(yè)相關(guān)的,比如說交通設(shè)備行業(yè),我們需要采集數(shù)據(jù),即續(xù)要路上的攝像頭和地感線圈,又要保證數(shù)據(jù)質(zhì)量,進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。再其次我們需要對(duì)交通設(shè)備做一些維護(hù)和預(yù)測(cè)性維護(hù)。還有跟環(huán)境相關(guān)的交通排放,交通這一個(gè)大傘涉及到方方面面,會(huì)設(shè)計(jì)不同的部門和領(lǐng)域。下圖是SAP的智慧交通的藍(lán)圖,底層是一個(gè)智慧交通管理平臺(tái)通過這個(gè)智慧交通管理平臺(tái)支持上層各種各樣的應(yīng)用來更好地為各部門服務(wù),同時(shí)這也是一個(gè)開放的生態(tài)圈,不但支持SAP做開發(fā)應(yīng)用,也支持合作伙伴做開發(fā)應(yīng)用,滿足城市政府或者是企業(yè)的需求。

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圖1 解決方案藍(lán)圖

  對(duì)于設(shè)計(jì)理念,總體來說有幾個(gè)方面,首先是我們通過我們的工具可以做到實(shí)時(shí)對(duì)傳感器進(jìn)行集成,傳感器數(shù)據(jù)是多樣化的,比如說GPS、紅綠燈,手機(jī)基站數(shù)據(jù),也可以是其他類型的數(shù)據(jù),比如說車廠的信息或者是公交車的信息,公交車站點(diǎn)的信息等。另外通過專業(yè)的分析進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,通過各種各樣的深入剖析交通運(yùn)行規(guī)律,從而緩解道路擁堵。比如同樣一條路,在星期一或者星期二,在下雨天或者非下雨天的狀況可能是非常不一樣的,要非常深入了解每一條路在不同情況下變化規(guī)律,同時(shí)要分析與其相關(guān)聯(lián)的路的狀況,這樣才有可能為下一步做決策提供幫助?,F(xiàn)在國(guó)內(nèi)比較發(fā)達(dá)的城市,比如交管部門有所謂的數(shù)據(jù)分析源的角色,同國(guó)外的一些國(guó)家合作的時(shí)候,交警是負(fù)責(zé)地面交通的,國(guó)外有兩種角色,一種角色就是對(duì)著大屏幕24小時(shí)來監(jiān)控的,還有一種角色是數(shù)據(jù)分析員,分析城市交通規(guī)律的時(shí)候給城市一個(gè)更好的引導(dǎo)。
  下一個(gè)就是通過機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行預(yù)測(cè),比對(duì)于路面道路的一些短期預(yù)測(cè),更多強(qiáng)調(diào)的是短期30分鐘的道路變化的預(yù)測(cè),通過預(yù)測(cè)進(jìn)行模擬分析,調(diào)整紅綠燈或者做可變車道的時(shí)候,也需要進(jìn)行模擬分析,通過模擬進(jìn)行分析對(duì)比,進(jìn)行優(yōu)化決策,對(duì)交通的設(shè)施做一些調(diào)整,或者是對(duì)市民的出行做一些引導(dǎo)。
  還有一部分通過強(qiáng)大的GIS引擎做基于地圖的展現(xiàn)和分析,通過開放性的平臺(tái)還構(gòu)建生態(tài)圈。

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圖2 智慧交通在南京的成功運(yùn)用

  上圖是智慧交通在南京的成功運(yùn)用的案例,這個(gè)解決方案部署在南京信息中心,有一個(gè)超大屏幕,這個(gè)信息中心可對(duì)南京交通的情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,做細(xì)節(jié)的分析,比如說具體看到某一條區(qū)域和路的情況,比如說三個(gè)月或者六個(gè)月的對(duì)比,或者歷史的同一種天氣的對(duì)比,還可對(duì)擁堵路口的相關(guān)聯(lián)的流量和速度進(jìn)行實(shí)時(shí)分析以及實(shí)時(shí)畫面對(duì)比。此外,該平臺(tái)擁有開放的接口,南方政府通過第三方公司做了基于手機(jī)上的應(yīng)用,市民可通過手機(jī)實(shí)時(shí)了解交通狀況以及交通走勢(shì)等信息。

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圖3澳大利亞墨爾本交通擁堵解決方案

  上圖是8月同澳大利亞的路管局的合作,通過最大化利用現(xiàn)在的路網(wǎng),通過對(duì)出行時(shí)間,或者出行路線的調(diào)整,緩解交通擁堵。他們選取了墨爾本的一塊區(qū)域,澳大利亞在交通方面處于領(lǐng)先水平,比如說他們擁有自己的交通系統(tǒng),我們最主要是進(jìn)行了交通模擬分析。通過出行時(shí)間模擬分析,一是出行時(shí)間模擬在某個(gè)時(shí)間流入流量的 變化對(duì)路網(wǎng)交通狀況的影響. 而是針對(duì)個(gè)人出行,給出最優(yōu)出行路線,以及在不同時(shí) 間出發(fā)情況下的行程耗時(shí)。另外一個(gè)就是調(diào)整路線的變化,模擬限行情況下周邊關(guān)聯(lián)路段 和整體路網(wǎng)的交通狀況的變化以及趨勢(shì)只有這樣的變化帶來的影響清楚之后才有可能做下一步的決策,其中用的交通信號(hào)燈的數(shù)據(jù)和藍(lán)牙數(shù)據(jù)。
  同時(shí)在最近一年還有跟斯德哥爾摩和南京的交警有深層次的合作,除此之外,我們也在跟上海、昆明、大連合作,共同為解決城市的交通問題而努力。 

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